题目描述（中等难度）

给一个二叉树，然后想象自己站在二叉树右边向左边看过去，返回从上到下看到的数字序列。

解法一

题目意思再说的直白一些，就是依次输出二叉树每层最右边的元素。

每层最右边，可以想到二叉树的层次遍历，我们只需要保存每层遍历的最后一个元素即可。

二叉树的层次遍历在 102 题 已经做过了，代码拿过来用就可以。

我们只需要用一个队列，每次保存下层的元素即可。

public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); List<Integer> res = new LinkedList<>(); if (root == null) return res; queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { int levelNum = queue.size(); // 当前层元素的个数 for (int i = 0; i < levelNum; i++) { TreeNode curNode = queue.poll(); //只保存当前层的最后一个元素 if (i == levelNum - 1) { res.add(curNode.val); } if (curNode.left != null) { queue.offer(curNode.left); } if (curNode.right != null) { queue.offer(curNode.right); } } } return res; } 

解法二

解法一的层次遍历是最直接的想法。我们也可以用深度优先遍历，在 这里) 看到的。

二叉树的深度优先遍历在之前也讨论过了， 94 题 的中序遍历、 144 题 的先序遍历以及 145 题 的后序遍历。

这里采用最简单的递归写法，并且优先从右子树开始遍历。

用一个变量记录当前层数，每次保存第一次到达该层的元素。

public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { List<Integer> res = new LinkedList<>(); rightSideViewHelper(root, 0, res); return res; } private void rightSideViewHelper(TreeNode root, int level, List<Integer> res) { if (root == null) { return; } //res.size() 的值理解成当前在等待的层级数 //res.size() == 0, 在等待 level = 0 的第一个数 //res.size() == 1, 在等待 level = 1 的第一个数 //res.size() == 2, 在等待 level = 2 的第一个数 if (level == res.size()) { res.add(root.val); } rightSideViewHelper(root.right, level + 1, res); rightSideViewHelper(root.left, level + 1, res); } 

总

这道题其实本质上就是考了二叉树的层次遍历和深度优先遍历。