题目描述（简单难度）
所有数字都是成对出现的，只有一个数字是落单的，找出这个落单的数字。
解法一
题目要求线性复杂度内实现，并且要求没有额外空间。首先我们考虑假如没有空间复杂度的限制。
这其实就只需要统计每个数字出现的次数，很容易想到去用 HashMap 。
遍历一次数组，第一次遇到就将对应的 key 置为 1。第二次遇到就拿到 key 对应的 value 然后进行加 1 再存入。最后只需要寻找 value 是 1 的 key 就可以了。
利用 HashMap 统计字符个数已经用过很多次了，比如 30 题、49 题 等等，最重要的好处就是可以在 O(1) 下取得之前的元素，从而使得题目的时间复杂度达到 O(n)。
当然，注意到这个题目每个数字出现的次数要么是 1 次，要么是 2 次，所以我们也可以用一个 HashSet ，在第一次遇到就加到 Set 中，第二次遇到就把当前元素从 Set 中移除。这样遍历一遍后，Set 中剩下的元素就是我们要找的那个落单的元素了。
public int singleNumber(int[] nums) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (!set.contains(nums[i])) { set.add(nums[i]); } else { set.remove(nums[i]); } } return set.iterator().next(); } 当然，上边的解法空间复杂度是 O(n)，怎么用 O(1) 的空间复杂度解决上边的问题呢？
想了很久，双指针，利用已确定元素的空间，等等的思想都考虑了，始终想不到解法，然后看了官方的 Solution ，下边分享一下。
解法二 数学推导
假设我们的数字是 a b a b c c d
怎么求出 d 呢？
只需要把出现过的数字加起来乘以 2 ，然后减去之前的数字和就可以了。
什么意思呢？
上边的例子出现过的数字就是 a b c d ，加起来乘以二就是 2 * ( a + b + c + d)，之前的数字和就是 a + b + a + b + c + c + d 。
2 * ( a + b + c + d) - (a + b + a + b + c + c + d)，然后结果是不是就是 d 了。。。。。。
看完这个解法我只能说 tql。。。
找出现过什么数字，我们只需要一个 Set 去重就可以了。
public int singleNumber(int[] nums) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); int sum = 0;//之前的数字和 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { set.add(nums[i]); sum += nums[i]; } int sumMul = 0;//出现过的数字和 for (int n : set) { sumMul += n; } sumMul = sumMul * 2; return sumMul - sum; } 但上边的解法还是需要 O(n) 的空间复杂度，下边的解法让我彻底跪了。
解法三 异或
还记得位操作中的异或吗？计算规则如下。
0 ⊕ 0 = 0
1 ⊕ 1 = 0
0 ⊕ 1 = 1
1 ⊕ 0 = 1
总结起来就是相同为零，不同为一。
根据上边的规则，可以推导出一些性质
- 0 ⊕ a = a
- a ⊕ a = 0
此外异或满足交换律以及结合律。
所以对于之前的例子 a b a b c c d ，如果我们把给定的数字相互异或会发生什么呢？
a ⊕ b ⊕ a ⊕ b ⊕ c ⊕ c ⊕ d = ( a ⊕ a ) ⊕ ( b ⊕ b ) ⊕ ( c ⊕ c ) ⊕ d = 0 ⊕ 0 ⊕ 0 ⊕ d = d 是的，答案就这样出来了，我妈妈问我为什么要跪着。。。
java 里的异或是 ^ 操作符，初始值可以给一个 0。
public int singleNumber(int[] nums) { int ans = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { ans ^= nums[i]; } return ans; } 总
解法一利用 HashMap 计数算是一个很常用的思想了。解法二的数学推导理论上还能想到，解法三的异或操作真的是太神仙操作了，自愧不如。