题目描述（简单难度）
转动数组，将数组的最后一个元素移动到开头，重复操作 k 次。
解法一
完全按照题目的意思，每次把末尾的元素移动到开头，当然移动前需要把所有元素后移一位，把第一个位置腾出来。
此外，如果 k 大于数组的长度，k 是等效于 k % n 的。举个例子，nums = [1 2 3]，k = 4，操作 4 次和操作 4 % 3 = 1 次是一样的结果。
public void rotate(int[] nums, int k) { int n = nums.length; k = k % n; for (int i = 0; i < k; i++) { int temp = nums[n - 1]; for (int j = n - 1; j > 0; j--) { nums[j] = nums[j - 1]; } nums[0] = temp; } } 时间复杂度：O(kn)。
空间复杂度：O(1)。
解法二
空间换时间，解法一中每个元素都需要移动 k 次，因为最后一个元素移到第一个位置的话，就进行了整体后移。不然的话，第一个位置原来的数就会被覆盖掉。
我们可以申请一个和原数组等大的数组，复制之前所有的值。这样的话，我们就可以随心所欲的在原数组上赋值了，不需要考虑值的丢失。
public void rotate(int[] nums, int k) { int n = nums.length; k = k % n; int[] numsCopy = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { numsCopy[i] = nums[i]; } //末尾的 k 个数复制过来 for (int i = 0; i < k; i++) { nums[i] = numsCopy[n - k + i]; } //剩下的数复制过来 for (int i = k; i < n; i++) { nums[i] = numsCopy[i - k]; } } 时间复杂度：O(n)。
空间复杂度：O(n)。
解法三
上边的解法都是直接可以想到的，写完之后看了 官方 提供的解法，下边分享一下。
换一种题目的理解方式。
把数组看成一个圆环，而 k 的含义其实就是所有数字顺时针移动 k 个位置。
如果 k = 2，那么含义就是 1 放到 3 的位置，3 放到 5 的位置...
当然程序上，如果 1 放到 3 的位置，3 就会被覆盖了，我们应该用一个变量 pre 存储当前位置被占用的数字。
思想就是上边的了，代码的话可能会有不同的写法，下边的供参考。
public void rotate(int[] nums, int k) { int n = nums.length; k = k % n; if (k == 0) { return; } int count = 0; //记录搬移了多少个数字 int start = 0; int current = start; int pre = nums[current]; while (true) { do { //要移动过去的位置 int next = (current + k) % n; //数字做缓存 int temp = nums[next]; //将数字搬过来 nums[next] = pre; pre = temp; //考虑下一个位置 current = next; count++; //全部数字搬移完就结束 if (count == n) { return; } } while (start != current); //这里是防止死循环，因为搬移的位置可能会回到最开始的位置, 所以我们 start++, 继续搬移其他组 start++; current = start; pre = nums[current]; } } 时间复杂度：O(n)，每个数字仅搬移一次。
空间复杂度：O(1)。
解法四
依旧是参考 官方 题解。
看具体的例子，1 2 3 4 5，k = 2。
转换后最终变成 4 5 1 2 3。
其实可以分三步完成。
整体逆序 5 4 3 2 1 。
前 k 个再逆序 4 5 3 2 1。
后边的再逆序 4 5 1 2 3。
public void rotate(int[] nums, int k) { int n = nums.length; k = k % n; reverse(nums, 0, n - 1); reverse(nums, 0, k - 1); reverse(nums, k, n - 1); } private void reverse(int[] nums, int start, int end) { while (start < end) { int temp = nums[start]; nums[start] = nums[end]; nums[end] = temp; start++; end--; } } 时间复杂度：O(n)。
空间复杂度：O(1)。
总
解法一、解法二就是对题目最简单的理解，解法三和解法四是进一步对题目的剖析，很厉害。