Uploaded byalvin567
1,275 views

Lecture 10 user defined functions and modules

This document provides an introduction to user defined functions and modules in Python. It begins with an overview of function basics, including what a function is, why functions are useful, and how functions are defined, called, and return values in Python. It then discusses more advanced topics like functions that call other functions, scope and namespaces, and how the LEGB rule determines which namespace to use when looking up a variable name. The document uses examples and exercises to illustrate key concepts related to defining, using, and understanding the scope of functions in Python.

Downloaded 36 times
Introduction to  computational thinking Module 10 : User defined functions  and modules Asst Prof Michael Lees Office: N4‐02c‐76 email: mhlees[at]ntu.edu.sg Module 10 : User defined functions and  modules
Contents • Function basics – Dynamics of function call • Functions using functions • Scope and namespace • Functions and scope • Default parameters • Recursion • Stacks • Modules Module 10 : User defined functions and  modules 2 of 53 Chapter 6, Chapter 7, Chapter 16
FUNCTION BASICS Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
What is a Function? • From mathematics we know that  functions perform some operation  and return one value. • They “encapsulate” the  performance of some particular  operation, so it can be used by  others (for example, the sqrt()  function). Module 10 : User defined functions and  modules
Imagine you want to calculate sqrt x=10 precision =0.001 low = 0 high = max(x, 1) counter = 0 guess= (low + high) /2.0 while abs (guess ** 2 -x) > precision and counter <= 100: if(guess ** 2 < x): low = guess else: high = guess guess = (low + high) / 2.0 counter += 1 assert counter <= 100, '100 iterations done and no good answer' print('Num of iterations:', counter, 'Estimate:', guess) Module 10 : User defined functions and  modules 5 of 53 vs. sqrt(10)
Why functions? • Support divide‐and‐conquer strategy • Abstraction of an operation • Reuse: once written, use again • Sharing: if tested, others can use • Security: if well tested, then secure for reuse • Simplify code: more readable Module 10 : User defined functions and  modules
Notation • Consider a function which converts  temperatures in Celsius to temperatures in  Fahrenheit: – Formula:   F = C * 1.8 + 32.0 – Functional notation: F = celsisus2Fahrenheit(C) where  celsius2Fahrenheit(C) = C*1.8 + 32.0 Module 10 : User defined functions and  modules
Python invocation • Math: F = celsius2Fahrenheit(C)  • Python, the invocation is much the same F = celsius2Fahrenheit(C) Terminology: argument “C” Module 10 : User defined functions and  modules
Python Function definition • Math: g(C) = C*1.8 + 32.0 • Python                                                def celsius2Fahrenheit (C): return C*1.8 + 32.0 • Terminology: parameter “C” Module 10 : User defined functions and  modules Tab
Module 10 : User defined functions and  modules
Return • The return statement indicates the value that  is returned by the function. • The statement is optional (the function can  return nothing). If no return, the function is  often called a procedure. Module 10 : User defined functions and  modules
Challenge 10.1 – Convert £ to S$ Write a simple function that converts currencies Module 10 : User defined functions and  modules
Thought process • Functions are to be re‐usable • What might change?  – Input amount. – Exchange rate. • Function might be used by a more complete  program. • 2 parameters : input amount, exchange rate. • Return converted amount. Module 10 : User defined functions and  modules
Comments on functions • A triple quoted string just after the def is  called a docstring • docstring is documentation of the function’s  purpose, to be used by other tools to tell the  user what the function is used for. • Very important! – Habits form early! Module 10 : User defined functions and  modules
Operation Module 10 : User defined functions and  modules def celsius2Fahrenheit (Temp): return temp*1.8 + 32.0 F = celsius2Fahrenheit(C)  1. Call copies argument C to  parameter Temp  2. Control transfers to function  “celsius2Farenheit” c=10 temp=10
Operation cont Module 10 : User defined functions and  modules 3. Expression in celsius2Farenheit is  evaluated 4. Value of expression is  returned to the invoker F = celsius2Fahrenheit(C)  def celsius2Fahrenheit (Temp): return Temp*1.8 + 32.0 temp=10 return 10*1.8+32.0 return 50 F=50
Module 10 : User defined functions and  modules
Challenge 10.2 – Create encryption function Modify the code from module 8, to use a function for encrypting a string Module 10 : User defined functions and  modules
Thought process • Code Refactoring : disciplined way to  restructure code. (improve readability, reduce  complexity, improve maintainability) • What should be the parameters? • What should the function return? • Can use our ASCIIshift as input. Module 10 : User defined functions and  modules
How to write a function • Does one thing. If it does too many things, it  should be broken down into multiple  functions (refactored). • Readable.  How often should we say this? If  you write it, it should be readable. • Reusable. If it does one thing well, then when  a similar situation (in another program)  occurs, use it there as well. Module 10 : User defined functions and  modules
More on how to write • Complete. A function should check for all the  cases where it might be invoked. Check for  potential errors. • Not too long. Kind of synonymous with “does  one thing”. Use it as a measure of doing too  much. Module 10 : User defined functions and  modules
Procedures • Functions that have no return statements are  often called procedures. • Procedures are used to perform some duty  (print output, store a file, etc.) • Remember, return is not required. Module 10 : User defined functions and  modules
Multiple returns • A function can have multiple return  statements. • Remember, the first return statement  executed ends the function. • Multiple returns can be confusing to the  reader and should be used carefully. Module 10 : User defined functions and  modules
FUNCTIONS USING FUNCTIONS Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Functions calling functions • Functions are made to solve a problem  and can be called from other functions. • Functions calling functions does not do  anything we haven’t already seen, but it  can make following the flow of a program  more difficult. Module 10 : User defined functions and  modules
def isFloat(aStr): """True if aStr is a float: digits and at most one decimal point""" print("*** In the isFloat function.”) # remove the decimal point stripped = aStr.replace('.','',1) # only digits should remain return stripped.isdigit() Module 10 : User defined functions and  modules
def readFloat(prompt): """Keep reading until a valid float is entered""" print(" *** In readFloat function.”) num_str = raw_input(prompt) # keep asking until valid float while not isFloat(num_str): print(’Invalid float, try again’) num_str = raw_input(prompt) return float(num_str) Module 10 : User defined functions and  modules
Chaining functions • isFloat checks to see if a string can be  converted to a float number. • readFloat uses isFloat as part of the  process of prompting until a float is returned  by the user. • There is no limit to the “depth” of multiple  function calls. Module 10 : User defined functions and  modules
SCOPE AND NAMESPACE Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Defining scope “The set of program statements over which a  variable exists, i.e. can be referred to.” • It is about understanding, for any variable,  what its associated value is. Module 10 : User defined functions and  modules
Namespace • Namespace is an association of name and objects • William of Orange vs. William of Ockham • GoogleMaps library vs YahooMaps library – getAddress(), getDirections() Module 10 : User defined functions and  modules
Namespace continued • Namespaces in python are important • It looks like a dictionary, and for the most part  it is (at least for modules and classes). • For Python, there are potentially multiple  namespaces that could be used to determine  the object associated with a variable.  Module 10 : User defined functions and  modules
Namespace Module 10 : User defined functions and  modules 33 of 53 var1 a myString 23 1.345 “blah” names python objects
Scope and namespace • What namespace you might be using is part of  identifying the scope of the variables and  function you are using. • Remember, by “scope”, we mean the context,  the part of the code, where we can make a  reference to a variable or function. Module 10 : User defined functions and  modules
Multiple Scopes • Often, there can be multiple scopes that are  candidates for determining a reference. • Knowing which one is the right one (or more  importantly, knowing the order of scope) is  important. Module 10 : User defined functions and  modules
Two kinds of namespace • Unqualified namespaces: this is what we have  pretty much seen so far ‐ functions,  assignments, etc. • Qualified namespaces: these are for modules  and classes (we don’t cover these, but you  should be aware they are different). Module 10 : User defined functions and  modules
Unqualified • This is the standard assignment and def we  have seen so far. • Determining the scope of a reference  identifies what its true ‘value’ is. Module 10 : User defined functions and  modules
Unqualified follow LEGB rule • Local : inside the function in which it was defined. • Enclosing : If not there, enclosing/encompassing.  Is it defined in an enclosing function? • Global : If not there, is it defined in the global  namespace? • Built‐in : Finally, check the built‐in, defined as  part of the special builtin scope. • Else, ERROR. Module 10 : User defined functions and  modules
Local • If a reference is assigned in a function, then  that reference is only available within that  function. • If a reference with the same name is provided  outside the function, the reference is  reassigned. Module 10 : User defined functions and  modules
Local and Global myVar = 123 # global def myFn(myVar=456): # parameter is local yourVar = -10 # assignment local print(myVar, yourVar) myFn() # prints 456 -10 myFn(500) # prints 500 -10 myVar # prints 123 yourVar # ERROR Module 10 : User defined functions and  modules
Enclosing '''Simple test of Python scoping rules''' def enclosing(): myvariable = ’defined by enclosing' def enclosed(): print(’scope: ' + myvariable) myfunction() enclosing() Module 10 : User defined functions and  modules
Built‐in • This is just the standard library of Python.  • To see what is there, look at import __builtin__ dir(__builtin__) Module 10 : User defined functions and  modules
Global Statement • You can “cheat” by using the global keyword in  a function: myVar = 100 def myFn(): global myVar myVar = -1 myFn() print(myVar) # prints ‐1 Module 10 : User defined functions and  modules
FUNCTIONS AND SCOPE Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Function’s namespace • Each function maintains a namespace for  names defined locally within the function.  • Locally means one of two things: – a name assigned within the function – an argument received by invocation of the  function Module 10 : User defined functions and  modules
Passing argument ‐> parameter • For each argument in the function invocation,  the argument’s associated object is passed to  the corresponding parameter in the function. Module 10 : User defined functions and  modules
Module 10 : User defined functions and  modules
What is pass? • The diagram should make it clear that the  parameter name is local to the function  namespace. • Passing means that the argument and the  parameter, named in two different  namespaces, share an association with the  same object. • So “passing” means “sharing” in Python. Module 10 : User defined functions and  modules
Assignment changes association • If a parameter is assigned to a new value, then  just like any other assignment, a new  association is created. • This assignment does not affect the object  associated with the argument, as a new  association was made with the parameter. Module 10 : User defined functions and  modules
Module 10 : User defined functions and  modules
Passing/sharing mutables • When passing a mutable data structure, it is  possible that if the shared object is directly  modified, both the parameter and the  argument will reflect that change. • Note that the operation must be a mutable  change, a change of the object. An assignment  is not such a change. Module 10 : User defined functions and  modules
Module 10 : User defined functions and  modules [1, 2, 3]
MORE ON FUNCTIONS Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Single returns • Functions return one thing, but it  can be a ‘chunky’ thing. For example, it can  return a tuple. • Thus, multiple things can be returned by being  packed into a tuple or other data structure. def foo(): a = 2 b = 3 return a,b Module 10 : User defined functions and  modules
Assignment in a function • If you assign a value in a function, that name  becomes part of the local namespace of the  function. • It can have some odd effects. Module 10 : User defined functions and  modules
Example a vs b def myFun (param): param.append(4) return param myList = [1,2,3] newList = myFun(myList) print(myList,newList) Module 10 : User defined functions and  modules def myFun (param): param=[1,2,3] param.append(4) return param myList = [1,2,3] newList = myFun(myList) print(myList,newList) a b
EXAMPLE A Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
1 2 3 Name value myList Main Namespace Name value param foo Namespace Param=myList
1 2 3 Name value myList Main Namespace Name value param foo Namespace Param=myList 4
EXAMPLE B Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
1 2 3 Name value myList Main Namespace Name value param foo Namespace Param=myList
1 2 3 Name value myList Main Namespace Name value param foo Namespace Param=myList 1 2 3
1 2 3 Name value myList Main Namespace Name value param foo Namespace Param=myList 1 2 3 4
Assignment to local • Assignment creates a local variable. • Changes to a local variable affect only the  local context, even if it is a parameter and  mutable. • If a variable is assigned locally, you cannot  reference it before this assignment, even if it  exists in main as well. Module 10 : User defined functions and  modules
DEFAULTS PARAMETERS &  ARGUMENTS Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Named parameters def box(height=10,width=10,depth=10, color= "blue“ ): ... do something ... The parameter assignment means two things: • if the caller does not provide a value, the  default is the parameter assigned value • you can get around the order of parameters  by using the name  Module 10 : User defined functions and  modules
Defaults def box (height=10,width=10,length=10): print(height,width,length) box() # prints 10 10 10 Module 10 : User defined functions and  modules
Named Parameter def box (height=10,width=10,length=10): print(height,width,length) box(length=25,height=25) # prints 25 10 25 box(15,15,15) # prints 15 15 15 Module 10 : User defined functions and  modules
Name use works in general def foo(a,b): print(a,b) foo(1,2) # prints 1 2 foo(b=1,a=2) # prints 2 1 Module 10 : User defined functions and  modules
Arbitrary arguments • It is also possible to pass an arbitrary number  of arguments to a function. • The function simply collects all the arguments  (no matter how few or many) into a tuple to  be processed by the function. • Tuple parameter preceded by an * (which is  not part of the parameter name, it is part of  the language). • Positional arguments only. Module 10 : User defined functions and  modules
Example def aFunc(fixedParam,*tupleParam): print(‘fixed =‘,fixedParam) print(‘tuple=‘,tupleParam) aFunc(1,2,3,4) => fixed=1 tuple=(2,3,4) aFunc(1) => fixed=1 tuple=() aFunc(fixedParam=4)  fixed=1 tuple=() aFunc(tupleParam=(1,2,3),fixedParam=1) => ERROR Module 10 : User defined functions and  modules
RECURSION Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Recursion • It is possible for a function to call itself. • Can be a useful tool in computing, important  aspect of computer science. • e.g.,  def f(n): if n == 0: return 1 else: return n * f(n – 1) #(what is f?) Module 10 : User defined functions and  modules
Ackermann function • The Ackermann function is the simplest example  of a well‐defined total function which is  computable but not primitive recursive, providing  a counterexample to the belief in the early 1900s  that every computable function was also  primitive recursive (Dötzel 1991). • Primitive recursive: A function that can be  implemented using only do‐loops is called  primitive recursive. Module 10 : User defined functions and  modules
Ackermann function Module 10 : User defined functions and  modules • Definition:
Challenge 10.3 – Write Ackermann Write an implementation of the Ackermann function Module 10 : User defined functions and  modules
Translate Module 10 : User defined functions and  modules calls =0 def naive_ackermann(m, n): global calls calls += 1 if m == 0: return n + 1 elif n == 0: return naive_ackermann(m - 1, 1) else: return naive_ackermann(m - 1, naive_ackermann(m, n - 1)) print(“Value: {}“.format(naive_ackermann(3,3))) print(“Calls: {}”.format(calls))
STACK Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
The stack • A Stack is a data structure, like a  List or a Dictionary, but with a few  different characteristics. • A Stack is a sequence. • A Stack only allows access to one  end of its data, the top of the  stack. Module 10 : User defined functions and  modules 79 of 53
Operations Module 10 : User defined functions and  modules 80 of 53 • pop: remove top of stack. Stack is one element smaller. • push (val): add val to the stack. Val is now the top. Stack  is one element larger. • top: Reveals the top of the stack. No modification to  stack.
Stack of function calls Python maintains a stack of function calls. • If a function calls another function, the new  function is pushed onto the calling stack and  the previous function waits. • The top is always the active function. • When a pop occurs (function ends), the  function below becomes active. Module 10 : User defined functions and  modules 81 of 53
Stack of factorial (4) Module 10 : User defined functions and  modules 82 of 53
USER DEFINED MODULES Module 10 : User defined functions and modules Module 10 : User defined functions and  modules
Modules • Modules are files containing collections of  code (functions, classes) – import <moduleName> – e.g., Module 10 : User defined functions and  modules
User defined modules • If you have some code which you may find  useful across many programs, you can create a  module. • Just place the code in a file and call it – moduleName.py • Then you can  – import moduleName – python must be able to find moduleName.py Module 10 : User defined functions and  modules
Executable code in modules • A module can include variable definitions and  executable code that will be executed on first  import. • Modules can also be run from the command  line as scripts: – python moduleName.py Module 10 : User defined functions and  modules
Example File: area.py pi = 3.1419 def areaCircle(radius): return pi*radius*radius def areaSquare(edge): return edge*edge print(‘==Module loaded==’) Module 10 : User defined functions and  modules File: circle.py import area print(area.pi) print(area.areaCircle(3))
Modules as scripts • The code in the module will be executed, just  as if you imported it, but with the __name__ set to "__main__".  • That means that by adding this code at the  end of your module: if __name__ == "__main__": print(‘run as script’) • The code in the if statement will only execute  if the file is run as a script. Module 10 : User defined functions and  modules
Module path • When a module named moduleName is  imported, the interpreter searches for a file  named moduleName.py in the directory  containing the input script and then in the list  of directories specified by the environment  variable PYTHONPATH.  • Operating system dependent. Module 10 : User defined functions and  modules
Take home lessons • Understand functions and their call structure – Why do we need functions? • How to define your own function – what is a good function? • Namespaces & scope  – What are they for, what’s their relationship? • Parameters (named) & arguments • Recursion & stack – recursion is another tool in the arsenal. Careful of  stack becoming too big! Module 10 : User defined functions and  modules 90 of 53
Further reading/watching • http://docs.python.org/library/functions.html • http://www.youtube.com/watch?v=SXR9CDof7qw • http://www.youtube.com/watch?v=cKzhdxCPU3Y • http://cpsc110.umwblogs.org/2011/04/14/april‐14‐ 2011‐functions/ Module 10 : User defined functions and  modules 91 of 53

More Related Content

PDF
Lecture 9 composite types
byalvin567
 
PPTX
Introduction to Neural Netwoks
byAbdallah Bashir
 
PDF
Lesson 2 Understanding Types And Usage In Dot Net
bynbaveja
 
PPT
08slide
byDorothea Chaffin
 
PPTX
Introduction to Neural networks (under graduate course) Lecture 2 of 9
byRanda Elanwar
 
PDF
Feed forward neural network for sine
byijcsa
 
PDF
Euclideus_Language
byJustin Gagnon
 
PPTX
Neural network
bySilicon
 
Lecture 9 composite types
byalvin567
 
Introduction to Neural Netwoks
byAbdallah Bashir
 
Lesson 2 Understanding Types And Usage In Dot Net
bynbaveja
 
08slide
byDorothea Chaffin
 
Introduction to Neural networks (under graduate course) Lecture 2 of 9
byRanda Elanwar
 
Feed forward neural network for sine
byijcsa
 
Euclideus_Language
byJustin Gagnon
 
Neural network
bySilicon
 

What's hot

PPT
Chtp405
bygiovanniveitch
 
PDF
Lec 8 03_sept [compatibility mode]
byPalak Sanghani
 
PDF
Chapter3 bp
bykumar tm
 
PPT
Ch2 Liang
byDorothea Chaffin
 
PDF
Materi 6 user definedfunction
byAl Frilantika
 
PPT
Unit vi(dsc++)
byDurga Devi
 
PDF
Analysis of Influences of memory on Cognitive load Using Neural Network Back ...
byijdmtaiir
 
PPT
Unit v(dsc++)
byDurga Devi
 
PPT
Neural network and mlp
bypartha pratim deb
 
PPTX
Neural network
byMahmoud Hussein
 
PPT
Neural networks1
byMohan Raj
 
PPT
Object - Oriented Programming: Inheritance
byAndy Juan Sarango Veliz
 
PDF
Mlp trainning algorithm
byHưng Đặng
 
PDF
(Artificial) Neural Network
byPutri Wikie
 
PPTX
Deep neural networks & computational graphs
byRevanth Kumar
 
PPTX
Deep learning algorithms
byRevanth Kumar
 
Chtp405
bygiovanniveitch
 
Lec 8 03_sept [compatibility mode]
byPalak Sanghani
 
Chapter3 bp
bykumar tm
 
Ch2 Liang
byDorothea Chaffin
 
Materi 6 user definedfunction
byAl Frilantika
 
Unit vi(dsc++)
byDurga Devi
 
Analysis of Influences of memory on Cognitive load Using Neural Network Back ...
byijdmtaiir
 
Unit v(dsc++)
byDurga Devi
 
Neural network and mlp
bypartha pratim deb
 
Neural network
byMahmoud Hussein
 
Neural networks1
byMohan Raj
 
Object - Oriented Programming: Inheritance
byAndy Juan Sarango Veliz
 
Mlp trainning algorithm
byHưng Đặng
 
(Artificial) Neural Network
byPutri Wikie
 
Deep neural networks & computational graphs
byRevanth Kumar
 
Deep learning algorithms
byRevanth Kumar
 

Similar to Lecture 10 user defined functions and modules

PPTX
Learn Function The Hard Way
byIftekhar Mohammad
 
PDF
Functions-.pdf
byarvdexamsection
 
PPTX
Functions In Python with types and examples
byMuzamil Yousaf
 
PPTX
function_xii-BY APARNA DENDRE (1).pdf.pptx
byg84017903
 
PPT
Functions123
bysandhubuta
 
PPT
Functions12
bysandhubuta
 
PPT
Part 3-functions
byankita44
 
PPT
Stdlib functions lesson
byteach4uin
 
PPTX
Presentation about Real Life Application of Function.
byAbdullah Al Noman
 
PDF
USER DEFINED FUNCTIONS - PYTHON COMPUTER SCIENCE
bygamerrpg544
 
PPTX
Updated Week 06 and 07 Functions In Python.pptx
bymomina273888
 
PPTX
Updated Week 06 and 07 Functions In Python.pptx
byCruiseCH
 
PDF
chapter-2-functionseng-1 (1).pdf
byYashikaTanwar2
 
PDF
ch-3 funtions - 1 class 12.pdf
byzafar578075
 
PDF
Real Life Application of Function - SE123 Presentation - diu - swe -2nd semester
byMohammadAliNayeem
 
PPTX
1 cs xii_python_functions_introduction _types of func
bySanjayKumarMahto1
 
PPTX
Functions-in-Programming- in c language.pptx
byAshokKumar788526
 
PDF
An Introduction to Functional Programming - DeveloperUG - 20140311
byAndreas Pauley
 
PPT
Chpt-2-Functions-Seqs_v.5.ppt Function and Sequences
byMsCoheenaKrishnan
 
PPT
Lecture in Functions-Sequences and summations
byKamal El-Saady
 
Learn Function The Hard Way
byIftekhar Mohammad
 
Functions-.pdf
byarvdexamsection
 
Functions In Python with types and examples
byMuzamil Yousaf
 
function_xii-BY APARNA DENDRE (1).pdf.pptx
byg84017903
 
Functions123
bysandhubuta
 
Functions12
bysandhubuta
 
Part 3-functions
byankita44
 
Stdlib functions lesson
byteach4uin
 
Presentation about Real Life Application of Function.
byAbdullah Al Noman
 
USER DEFINED FUNCTIONS - PYTHON COMPUTER SCIENCE
bygamerrpg544
 
Updated Week 06 and 07 Functions In Python.pptx
bymomina273888
 
Updated Week 06 and 07 Functions In Python.pptx
byCruiseCH
 
chapter-2-functionseng-1 (1).pdf
byYashikaTanwar2
 
ch-3 funtions - 1 class 12.pdf
byzafar578075
 
Real Life Application of Function - SE123 Presentation - diu - swe -2nd semester
byMohammadAliNayeem
 
1 cs xii_python_functions_introduction _types of func
bySanjayKumarMahto1
 
Functions-in-Programming- in c language.pptx
byAshokKumar788526
 
An Introduction to Functional Programming - DeveloperUG - 20140311
byAndreas Pauley
 
Chpt-2-Functions-Seqs_v.5.ppt Function and Sequences
byMsCoheenaKrishnan
 
Lecture in Functions-Sequences and summations
byKamal El-Saady
 

More from alvin567

PPT
Make hyperlink
byalvin567
 
PDF
Lecture 12 exceptions
byalvin567
 
PDF
Lecture 8 strings and characters
byalvin567
 
PDF
Lecture 7 program development issues (supplementary)
byalvin567
 
PDF
Lecture 6.2 flow control repetition
byalvin567
 
PDF
Lecture 6.1 flow control selection
byalvin567
 
PDF
Lecture 5 numbers and built in functions
byalvin567
 
PDF
Lecture 4 variables data types and operators
byalvin567
 
PDF
Lecture 3 basic syntax and semantics
byalvin567
 
PDF
Lecture 2 introduction to python
byalvin567
 
PDF
Lecture 1 computing and algorithms
byalvin567
 
PDF
Lecture 0 beginning
byalvin567
 
PDF
Lecture 11 file management
byalvin567
 
Make hyperlink
byalvin567
 
Lecture 12 exceptions
byalvin567
 
Lecture 8 strings and characters
byalvin567
 
Lecture 7 program development issues (supplementary)
byalvin567
 
Lecture 6.2 flow control repetition
byalvin567
 
Lecture 6.1 flow control selection
byalvin567
 
Lecture 5 numbers and built in functions
byalvin567
 
Lecture 4 variables data types and operators
byalvin567
 
Lecture 3 basic syntax and semantics
byalvin567
 
Lecture 2 introduction to python
byalvin567
 
Lecture 1 computing and algorithms
byalvin567
 
Lecture 0 beginning
byalvin567
 
Lecture 11 file management
byalvin567
 

Recently uploaded

PDF
Unit 3 DS - Distributed Data Storage and Retrieval - PowerPoint Content.pdf
byayesha butalia
 
PDF
Dr. PANKAJ DHUSSA The near side of the Moon By NASA's Lunar Reconnaissance Or...
byDr. PANKAJ DHUSSA
 
PDF
Comprehensive Analysis of OpenAI's Strategic Transformation at DevDay 2025.pdf
byAlex Doan
 
PDF
Web Mapping 101: Creating Dynamic Web Maps with Geospatial Data
bySafe Software
 
PDF
Neural Networks in a Nutshell: A practical review and usage
byOlaf Reitmaier Veracierta
 
PPTX
Lightning_talk_Mojo comparision of python vs mojo performance
byAbhijeet Mote
 
PPTX
UiPath Platform: Architecture & Context [1/3]
bysuhanisingh58689
 
PDF
What Are AI Agentic Workflows? Unlock the Power of AI Agents in 2025!
byTeleglobal International
 
PDF
Session 1 - Specialized AI Associate Series: Essential Studio Automation Fea...
byDianaGray10
 
PDF
A business case for open source: From lock-in to value.pdf
byMindtrek
 
PDF
Session 2 - Specialized AI Associate Series: Orchestrator Deep-Dive and UiPa...
byDianaGray10
 
PDF
Cloud and internet-of-things secure integration along with security concerns
byIJICTJOURNAL
 
PPTX
electric vehicle technology charging .pptx
byrocovif922
 
PDF
Session 1 - Agentic Automation Building the Enterprise Agent of Tomorrow
byDianaGray10
 
PDF
A Guide to Microsoft Azure's Scalable and Secure Cloud Solutions
byTeleglobal International
 
PDF
Uber Clone Future Mobility and Transportation.pdf
byV3cube
 
PDF
A PROJECT ON EVOLUTION OF DNA FINGERPRINTING AND ITS TECHNOLOGY
bychandrakalasahu568
 
PDF
Mapping Your Ecosystem: Uniting Content and Data across Systems
byRustici Software
 
PDF
Supercharge your JVM performance with Project Leyden and Spring Boot
byAmmbra
 
PDF
Top 10+ Ajax Development Companies in France
byrockjohnson0829
 
Unit 3 DS - Distributed Data Storage and Retrieval - PowerPoint Content.pdf
byayesha butalia
 
Dr. PANKAJ DHUSSA The near side of the Moon By NASA's Lunar Reconnaissance Or...
byDr. PANKAJ DHUSSA
 
Comprehensive Analysis of OpenAI's Strategic Transformation at DevDay 2025.pdf
byAlex Doan
 
Web Mapping 101: Creating Dynamic Web Maps with Geospatial Data
bySafe Software
 
Neural Networks in a Nutshell: A practical review and usage
byOlaf Reitmaier Veracierta
 
Lightning_talk_Mojo comparision of python vs mojo performance
byAbhijeet Mote
 
UiPath Platform: Architecture & Context [1/3]
bysuhanisingh58689
 
What Are AI Agentic Workflows? Unlock the Power of AI Agents in 2025!
byTeleglobal International
 
Session 1 - Specialized AI Associate Series: Essential Studio Automation Fea...
byDianaGray10
 
A business case for open source: From lock-in to value.pdf
byMindtrek
 
Session 2 - Specialized AI Associate Series: Orchestrator Deep-Dive and UiPa...
byDianaGray10
 
Cloud and internet-of-things secure integration along with security concerns
byIJICTJOURNAL
 
electric vehicle technology charging .pptx
byrocovif922
 
Session 1 - Agentic Automation Building the Enterprise Agent of Tomorrow
byDianaGray10
 
A Guide to Microsoft Azure's Scalable and Secure Cloud Solutions
byTeleglobal International
 
Uber Clone Future Mobility and Transportation.pdf
byV3cube
 
A PROJECT ON EVOLUTION OF DNA FINGERPRINTING AND ITS TECHNOLOGY
bychandrakalasahu568
 
Mapping Your Ecosystem: Uniting Content and Data across Systems
byRustici Software
 
Supercharge your JVM performance with Project Leyden and Spring Boot
byAmmbra
 
Top 10+ Ajax Development Companies in France
byrockjohnson0829
 

Lecture 10 user defined functions and modules