Articles avec des exemples de robots de trading développés en MQL5
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.
Comprendre le placement des ordres dans MQL5
Lors de la création d'un système de trading, il y a une tâche à accomplir efficacement. Cette tâche consiste à placer des ordres ou à permettre au système de trading créé de traiter les ordres automatiquement, ce qui est crucial dans tout système de trading. Vous trouverez donc dans cet article la plupart des sujets que vous devez comprendre sur cette tâche pour créer votre système de trading en termes de placement d'ordres de manière efficace.
La théorie du chaos dans le trading (1ère partie) : Introduction, application aux marchés financiers et exposant de Lyapunov
La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.
Approche brute de la recherche de motifs (partie VI) : Optimisation cyclique
Dans cet article, je montrerai la première partie des améliorations qui m'ont permis non seulement de fermer toute la chaîne d'automatisation pour le trading sur MetaTrader 4 et 5, mais aussi de faire quelque chose de beaucoup plus intéressant. Désormais, cette solution me permet d'automatiser entièrement la création et l'optimisation des EA, ainsi que de minimiser les coûts de main-d'œuvre pour trouver des configurations de trading efficaces.
Analyse quantitative avec MQL5 : Mise en œuvre d'un algorithme prometteur
Nous analyserons la question de savoir ce qu'est l'analyse quantitative et comment elle est utilisée par les principaux acteurs. Nous allons créer l'un des algorithmes d'analyse quantitative dans le langage MQL5.
Modèles prêts à l'emploi pour inclure des indicateurs dans les Expert Advisors (Partie 3) : Indicateurs de tendance
Dans cet article de référence, nous examinerons les indicateurs standard de la catégorie Indicateurs de Tendance. Nous créerons des modèles prêts à l'emploi pour l'utilisation d'indicateurs dans les EA - déclaration et définition des paramètres, initialisation et dé-initialisation de l'indicateur, ainsi que l’obtention des résultats et des signaux à partir des buffers des indicateurs dans les EA.
Modèles prêts à l'emploi pour inclure des indicateurs dans les Expert Advisors (Partie 2) : Volume et indicateurs de Bill Williams
Dans cet article, nous examinerons les indicateurs standard de la catégorie des indicateurs de Volume et de Bill Williams. Nous créerons des modèles prêts à l'emploi pour l'utilisation d'indicateurs dans les EA : déclaration et définition des paramètres, initialisation et dé-initialisation de l'indicateur, ainsi que la récupération des résultats des signaux à partir des buffers des indicateurs dans les EA.
Comment utiliser MQL5 pour détecter des figures de chandeliers ?
Un nouvel article pour apprendre à détecter automatiquement des figures de chandeliers sur les prix avec MQL5.
Multi-bot dans MetaTrader : Lancement de plusieurs robots à partir d'un seul graphique
Dans cet article, je vais étudier un modèle simple pour créer un robot MetaTrader universel pouvant être utilisé sur plusieurs graphiques tout en étant attaché à un seul graphique, sans qu'il soit nécessaire de configurer chaque instance du robot sur chaque graphique individuel.
Bibliothèque d'analyse numérique ALGLIB en MQL5
L'article présente rapidement la bibliothèque d'analyse numérique ALGLIB 3.19, ses applications et les nouveaux algorithmes qui peuvent améliorer l'efficacité de l'analyse des données financières.
Le marché et la physique de ses modèles globaux
Dans cet article, j'essaierai de vérifier l'hypothèse selon laquelle tout système ayant une compréhension, même limitée, du marché peut fonctionner à l'échelle mondiale. Je n'inventerai pas de théories ou de modèles, mais j'utiliserai uniquement des faits connus, que je traduirai progressivement dans le langage de l'analyse mathématique.
Envelopper les modèles ONNX dans des classes
La programmation orientée objet permet de créer un code plus compact, facile à lire et à modifier. Nous examinerons ici l'exemple de 3 modèles ONNX.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 22) : Nouveau système d’ordres (V)
Nous allons continuer aujourd’hui à développer le nouveau système d’ordres. Il n'est pas facile de mettre en œuvre un nouveau système, car nous rencontrons souvent des problèmes qui compliquent considérablement le processus. Lorsque ces problèmes apparaissent, nous devons nous arrêter et réanalyser la direction dans laquelle nous avançons.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 21) : Nouveau système d'ordres (IV)
Le système visuel commence enfin à fonctionner, même s'il n'est pas encore achevé. Nous allons terminer ici les principales modifications. Il y en aura plusieurs, mais elles sont toutes nécessaires. L'ensemble du travail sera très intéressant.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 20) : Nouveau système d'ordre (III)
Nous continuons à mettre en œuvre le nouveau système d’ordres. La création de ce système nécessite une bonne maîtrise de MQL5, ainsi qu'une compréhension du fonctionnement de la plateforme MetaTrader 5 et des ressources qu'elle offre.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 19) : Nouveau système d'ordres (II)
Dans cet article, nous allons développer un système graphique de gestion des ordres du type "regardez ce qui se passe". Notez que nous ne partons pas de zéro cette fois-ci. Nous modifierons le système existant en ajoutant davantage d'objets et d'événements sur le graphique de l'actif.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (partie 18) : Nouveau système d’ordres (I)
Ceci est la 1ère partie du nouveau système d’ordres. Depuis que nous avons commencé à documenter cet EA dans nos articles, il a subi divers changements et améliorations tout en conservant le même modèle de système d'ordres sur le graphique.
Indicateur CCI Mise à jour et nouvelles fonctionnalités
Dans cet article, nous allons examiner la possibilité d’améliorer l'indicateur CCI. Je vous présenterai également une modification de cet indicateur.
Matrices et vecteurs en MQL5
En utilisant les types de données spéciaux "matrix" et "vector", il est possible de créer un code très proche de la notation mathématique. Avec ces méthodes, vous pouvez éviter de créer des boucles imbriquées ou de faire attention à l'indexation correcte des tableaux dans les calculs. Par conséquent, l'utilisation des méthodes matricielles et des méthodes vectorielles augmente la fiabilité et la rapidité du développement de programmes complexes.
Développer un Expert Advisor à partir de zéro (partie 13) : Times & Trade (II)
Aujourd'hui, nous allons construire la deuxième partie du système Times & Trade pour notre analyse du marché. Dans l'article précédent "Times & Trade (I)", nous avons discuté d'un système graphique alternatif, qui permet d'avoir un indicateur pour une interprétation plus rapide des transactions exécutées sur le marché.
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