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Vektorähnlichkeitsfunktionen

VECTOR_INNER_PRODUCT

Berechnet das innere Produkt von zwei Vektoren.

Das innere Produkt (auch bekannt als Punkt- oder Skalarprodukt) multipliziert zwei Vektoren. Das Ergebnis stellt die kombinierte Richtung der beiden Vektoren dar. Ähnliche Vektoren ergeben ein größeres inneres Produkt als unähnliche Vektoren.

Siehe auch:

VECTOR_COSINE_SIMILARITY , VECTOR_L1_DISTANCE , VECTOR_L2_DISTANCE , Vektoreinbettungen

Syntax

VECTOR_INNER_PRODUCT( <vector>, <vector> )
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Argumente

vector

Erster VECTOR-Wert.

vector

Zweiter VECTOR-Wert.

Rückgabewerte

Gibt einen REAL-Wert zurück, der das innere Produkt der beiden als Eingaben angegebenen Vektoren ist.

Nutzungshinweise

  • Aufgrund von Berechnungsoptimierungen in den Vektorvergleichsfunktionen können Gleitkommafehler etwas größer sein als üblich (d. h. etwa 1e-4).

Beispiele

In diesem Beispiel wird die Funktion VECTOR_INNER_PRODUCT verwendet, um zu ermitteln, welche Vektoren zwischen den Spalten a und b der Tabelle am nächsten beieinander liegen:

CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3)); INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3); INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3); -- Compute the pairwise inner product between columns a and b SELECT VECTOR_INNER_PRODUCT(a, b) FROM vectors;
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+------+ | 6.3 | |------| | 41.2 | +------+
Sprache: Deutsch