Kategorien:: Zeichenfolgen- und Binärfunktionen (AI-Funktionen)

EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

Bemerkung

AI_EMBED ist die neueste Version dieser Funktion. Verwenden Sie AI_EMBED für die neueste Funktionalität. Sie können weiterhin EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX) verwenden.

Erstellt eine Vektoreinbettung mit 768 Dimensionen für einen Text in englischer Sprache.

Syntax¶

SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768( <model>, <text> ) 

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Argumente¶

model

Eine Zeichenfolge, die das Modell der Vektoreinbettung angibt, das zum Generieren der Einbettung verwendet werden soll. Dies muss eine der folgenden sein:

snowflake-arctic-embed-m-v1.5

snowflake-arctic-embed-m

e5-base-v2

Unterstützte Modelle können unterschiedliche Kosten haben.

text

Der Text, für den eine Einbettung berechnet werden soll.

Rückgabewerte¶

Eine Vektoreinbettung vom Typ VECTOR.

Anforderungen an die Zugriffssteuerung¶

You must use a role that has been granted the SNOWFLAKE.CORTEX_USER database role or the SNOWFLAKE.CORTEX_EMBED_USER database role to call this function. See Cortex LLM privileges for more information on granting one of these privileges.

Sie müssen auch die USAGE-Berechtigung für das SNOWFLAKE.CORTEX-Schema haben, um diese Funktion aufzurufen.

Beispiele¶

In diesem Beispiel wird eine Vektoreinbettung für die Phrase hello world unter Verwendung des snowflake-arctic-embed-m-v1.5-Modells erstellt:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768('snowflake-arctic-embed-m-v1.5', 'hello world'); 

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Rechtliche Hinweise¶

Weitere Informationen dazu finden Sie unter KI und ML in Snowflake.

Einschränkungen¶

Snowflake Cortex-Funktionen unterstützen keine dynamischen Tabellen.