1. Функции агрегации

Если не оговорено иначе, то все перечисленные здесь функции поддерживаются в:

• выражениях триггера
• вычисляемых элементах данных
• макросах выражений

Функции агрегации могут работать с:

• историей элементов данных, например: min(/узел_сети/ключ,1h)
• функциями foreach в качестве единственного параметра, например: min(last_foreach(/*/ключ)) (только в вычисляемых элементах данных; нельзя использовать в триггерах)

Функции перечислены без подробных сведений. Нажмите на функцию, чтобы увидеть полную информацию.

Общие параметры

• /узел_сети/ключ является общим обязательным первым параметром для функций, ссылающихся на историю элемента данных узла сети
• (сек|#число)<:сдвиг_времени> является общим вторым параметром для функций, ссылающихся на историю элемента данных узла сети, где:
  • сек — максимальный период вычисления в секундах (могут использоваться суффиксы времени), либо
  • #число — максимальная область вычисления среди последних собранных значений (если начинается со знака решётки)
  • сдвиг_времени (опционально) позволяет сдвигать точку вычислений по времени назад в прошлое. Смотрите более подробную информацию относительно того, как указывать сдвиг времени.

Подробности функций

Некоторые общие замечания о параметрах функций:

• Параметры функций разделяются запятой
• Необязательные параметры функций (или части параметров) обозначаются угловыми скобками < >
• Параметры, специфичные для функций, описаны с каждой функцией
• Параметры /узел_сети/ключ и (сек|#число)<:сдвиг_времени> никогда не должны заключаться в кавычки

avg(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Среднее значение элементов данных за указанный период вычислений.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Сдвиг времени полезен, когда нужно сравнить текущее среднее значение со средним значением некоторое время назад.

Примеры:

avg(/узел_сети/ключ,1h) #среднее значение за последний час до текущего момента avg(/узел_сети/ключ,1h:now-1d) #среднее значение за час с 25 часов назад до 24 часов назад от текущего момента avg(/узел_сети/ключ,#5) #среднее значение из пяти последних значений avg(/узел_сети/ключ,#5:now-1d) #среднее значение из пяти последних значений, исключая значения, полученные за последние 24 часа

bucket_percentile(фильтр,период_времени,процент)

Вычисление процентиля из разрядов гистограммы.

Параметры:

• фильтр — смотрите фильтр элементов данных;
  
• период_времени — смотрите период времени;
  
• процент — процент (0-100).

Комментарии:

• Поддерживается только в вычисляемых элементах данных;
• Эта функция является алиасом для histogram_quantile(процент/100, bucket_rate_foreach(фильтр, период_времени, 1)).

count(функция_foreach(фильтр,<период_времени>),<оператор>,<шаблон>)

Количество значений в массиве, возвращаемом функцией foreach.
Поддерживаемые функции foreach: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Параметры:

• функция_foreach — функция foreach, для которой нужно подсчитать количество возвращаемых значений. Смотрите функции foreach для более подробной информации. Обратите внимание, что count_foreach и bucket_rate_foreach поддерживают дополнительные параметры.
• фильтр — смотрите фильтр элементов данных;
  
• период_времени — смотрите период времени;
  
• оператор (должен быть в двойных кавычках). Поддерживаются операторы:
  eq — равно
  ne — не равно
  gt — больше
  ge — больше или равно
  lt — меньше
  le — меньше или равно
  like — содержит подстроку шаблона (чувствительно к регистру)
  bitand — побитовое И
  regexp — чувствительное к регистру соответствие регулярному выражению, данному в шаблоне
  iregexp — нечувствительное к регистру соответствие регулярному выражению, данному в шаблоне
  
• шаблон — искомый шаблон (строковые аргументы должны быть в двойных кавычках); поддерживается, если в третьем параметре указан оператор.

Комментарии:

• Использование count() с функциями foreach, относящимися к истории (max_foreach, avg_foreach и т.п.), может сказаться на производительности, в то время как использование функции exists_foreach(), которая работает только с данными конфигурации, не окажет такого влияния.
• Необязательные параметры оператор или шаблон не могут быть оставлены пустыми после запятой, только полностью опущены.
• Если третьим параметром является bitand, то четвёртый параметр шаблон может быть указан как два числа, разделённых косой чертой («/»): число_для_сравнения/маска. count() вычисляет «побитовое И» из значения и маски и сравнивает результат с числом_для_сравнения. Если результат «побитового И» равен числу_для_сравнения, то значение считается. Если число_для_сравнения и маска равны, требуется указывать только маску (без «/»).
• Если третьим параметром является regexp или iregexpто четвёртый параметр шаблон может быть обычным или глобальным (начинающимся с «@») регулярным выражением. В случае глобальных регулярных выражений чувствительность к регистру наследуется из настроек глобального регулярного выражения. При проверке соответствия регулярному выражению, значения с плавающей точкой всегда будут представлены с 4 цифрами после десятичной точки («.»). Также обратите внимение, что для больших чисел различие между десятичным (хранящимся в базе данных) и двоичным (используемом сервером Zabbix) представлениями может повлиять на 4-ю десятичную цифру.

Примеры:

count(max_foreach(/*/net.if.in[*],1h)) #количество элементов данных в net.if.in, которые получали данные в течение последнего часа до текущего момента count(last_foreach(/*/vfs.fs.dependent.size[*,pused]),"gt",95) #количество файловых систем с более чем 95% заполненного дискового пространства

histogram_quantile(квантиль,разряд1,значение1,разряд2,значение2,...)

Вычисление φ-го квантиля из разрядов гистограммы.
Поддерживаемые функции foreach: bucket_rate_foreach.

Параметры:

• квантиль — 0 ≤ φ ≤ 1;
  
• разрядN, значениеN — вручную введённые пары (>=2) параметров либо результат вызова bucket_rate_foreach.

Комментарии:

• Поддерживается только в вычисляемых элементах данных;
• По функционалу соответствует 'histogram_quantile [en]' из PromQL;
• Возвращает -1, если значения последнего разряда 'Infinity' ("+inf") равны 0.

Примеры:

histogram_quantile(0.75,1.0,last(/узел_сети/rate_bucket[1.0]),"+Inf",last(/узел_сети/rate_bucket[Inf])) histogram_quantile(0.5,bucket_rate_foreach(//ключ,30s))

item_count(фильтр)

Подсчёт существующих в конфигурации элементов данных, соответствующих критериям фильтра.
Поддерживаемые типы значений: Integer.

Параметр:

• фильтр — критерий для выбора элементов данных, позволяет ссылаться на группы узлов сети, узлы сети, ключи элементов данных и теги. Поддерживаются подстановочные символы. Смотрите фильтр элементов данных для более подробной информации.
  

Комментарии:

• Поддерживается только в вычисляемых элементах данных;
• Работает как алиас для функции count(exists_foreach(фильтр)).

Примеры:

item_count(/*/agent.ping?[group="Host group 1"]) #количество узлов сети с элементом данных «agent.ping» в группе узлов сети «Host group 1»

kurtosis(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Эксцесс («островершинность») распределения вероятностей собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Коэффициент эксцесса, Kurtosis [en].
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

kurtosis(/узел_сети/ключ,1h) #эксцесс за последний час до текущего момента

mad(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Среднее абсолютное отклонение собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Среднее абсолютное отклонение.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

mad(/узел_сети/ключ,1h) #среднее абсолютное отклонение за последний час до текущего момента

max(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Наибольшее значение элемента данных в течение определённого периода оценки.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

max(/узел_сети/ключ,1h) - min(/узел_сети/ключ,1h) #вычисление разницы между наибольшим и наименьшим значениями за последний час до текущего момента (дельта значений)

min(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Наименьшее значение элемента данных в течение определённого периода оценки.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

max(/узел_сети/ключ,1h) - min(/узел_сети/ключ,1h) #вычисление разницы между наибольшим и наименьшим значениями за последний час до текущего момента (дельта значений)

skewness(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Асимметрия распределения вероятностей собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Коэффициент асимметрии.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

skewness(/узел_сети/ключ,1h) #коэффициент асимметрии за последний час до текущего момента

stddevpop(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Среднеквадратическое отклонение для генеральной совокупности собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Среднеквадратическое отклонение.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

stddevpop(/узел_сети/ключ,1h) #стандартное отклонение для генеральной совокупности за последний час до текущего момента

stddevsamp(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Среднеквадратическое отклонение для выборки собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Среднеквадратическое отклонение|Смотрите общие параметры.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Для работы этой функции требуется как минимум два значения данных.

Пример:

stddevsamp(/узел_сети/ключ,1h) #стандартное отклонение для выборки за последний час до текущего момента

sum(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Сумма собранных значений в течение определённого периода оценки.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: avg_foreach, count_foreach, exists_foreach, last_foreach, max_foreach, min_foreach, sum_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

sum(/узел_сети/ключ,1h) #сумма значений за последний час до текущего момента

sumofsquares(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Сумма квадратов собранных значений в течение определённого периода оценки.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

sumofsquares(/узел_сети/ключ,1h) #сумма квадратов за последний час до текущего момента

varpop(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Генеральная (совокупная) дисперсия собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Дисперсия случайной величины.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Пример:

varpop(/узел_сети/ключ,1h) #дисперсия случайной величины за последний час до текущего момента

varsamp(/узел_сети/ключ,(сек|#число)<:сдвиг_времени>)

Выборочная дисперсия собранных значений в течение определённого периода оценки. Смотрите также: Выборочная дисперсия.
Поддерживаемые типы значений: Float, Integer.
Поддерживаемые функции foreach: last_foreach.

Параметры: смотрите общие параметры.

Для работы этой функции требуется как минимум два значения данных.

Пример:

varsamp(/узел_сети/ключ,1h) #выборочная дисперсия за последний час до текущего момента

См. все поддерживаемые функции.