如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔

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利用ggplot2绘制分组柱状图，并进行组内分隔。

加载R包、设置数据

library('ggplot2') library('reshape2') A = c("A","B","C","D","E") B = c(90,34,56,99,15) C = c(50,20,24,70,14) dat = data.frame(A,B,C) names(dat) = c("type","sample1","sample2") dat = melt(dat,variable.name="Sample",value.name = "Num") head(dat)

绘制分组柱状图

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+     #####这部分的position = "dodge"，并排肩并肩的柱状图     geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = "dodge")+          scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                 #########设定颜色     labs(x = "",y = "", title = "test")+                        ############坐标标签和图片title     geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25)+ ###########设置柱子上的标签文字，文字的position_dodge(width=0.5)设置，保证分隔宽度。     guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                  ##############图例顺序反转     theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),   ######图片title文字大小位置         legend.title = element_blank(),                    ##########图例名称为空         legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        ##########图例文字大小         legend.position = 'right',               ############图例位置         legend.key.size=unit(0.8,'cm'))             #############图例大小 print(p)

组内设置间隔

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+     #####这部分的position_dodge(width=0.8)大于宽width = 0.6点，可以使得分组内柱子之间有缝隙，而不是贴合。     geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = position_dodge(width=0.8))+             scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+     labs(x = "",y = "", title = "test")+     ###########文字的position设置类似bar的position     geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.9),size = 5,vjust = -0.25)+       guides(fill = guide_legend(reverse = F))+     theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),         legend.title = element_blank(),         legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),         legend.position = 'right',         legend.key.size=unit(0.8,'cm')) print(p)

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