OpenCV-DFT怎么设置cv::getOptimalDFTSize的最优尺寸

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目录

• 函数原型

• 参数说明

• 测试代码

函数原型

int getOptimalDFTSize(int vecsize);

参数说明

int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。

测试代码

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv;   cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);   int main(void) {	Mat test = imread("liu.jpg", 0);	cv::Mat result=image_make_border(test);  	imshow("original", test);	imshow("result", result/255);	waitKey(0);	system("pause");	return 0; }   // 图像边界处理 cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src) {	cout << "src row:" << src.rows << endl;	cout << "src col:" << src.cols << endl;	int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度	int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度	cout << "w:" << w << endl;	cout << "h:" << h << endl;	cv::Mat padded;	// 常量法扩充图像边界，常量 = 0	cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));	padded.convertTo(padded, CV_32FC1);  	return padded; }

测试效果

图1 原图

图2 扩充后图像

图3 尺寸变化

该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~

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