怎么在python中使用opencv捕获摄像头并显示内容

怎么在python中使用opencv捕获摄像头并显示内容？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、捕获摄像头和实时显示

import cv2 import numpy as np import pickle import matplotlib.pyplot as plt   cap = cv2.VideoCapture(0)   while True:   ret,frame = cap.read()   # Our operations on the frame come here   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   # Display the resulting frame   cv2.imshow('frame',gray)   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):     break   # When everything done, release the capture cap.release() cv2.destroyAllWindows()

2、从摄像头内抓拍图片

import cv2 import numpy as np import pickle import matplotlib.pyplot as plt   cap = cv2.VideoCapture(0) index = 0 while True:   ret,frame = cap.read()   # Our operations on the frame come here   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   # Display the resulting frame   cv2.imshow('frame',gray)   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('p'):     cv2.imwrite("kk.jpg",frame)     index = index + 1   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):     break   # When everything done, release the capture cap.release() cv2.destroyAllWindows()

补充：python-----从本地摄像头和网络摄像头截取图片

import cv2 # 获取本地摄像头 # folder_path 截取图片的存储目录 def get_img_from_camera_local(folder_path):   cap = cv2.VideoCapture(0)   i = 1   while True:     ret, frame = cap.read()     cv2.imshow("capture", frame)     print str(i)     cv2.imwrite(folder_path + str(i) + '.jpg', frame) # 存储为图像     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):       break     i += 1   cap.release()   cv2.destroyAllWindows() # 获取网络摄像头，格式：rtsp://username:pwd@ip/ # folder_path 截取图片的存储目录 def get_img_from_camera_net(folder_path):   cap = cv2.VideoCapture('rtsp://username:pwd@ip/')   i = 1   while True:     ret, frame = cap.read()     cv2.imshow("capture", frame)     print str(i)     cv2.imwrite(folder_path + str(i) + '.jpg', frame) # 存储为图像     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):       break     i += 1   cap.release()   cv2.destroyAllWindows() # 测试 if __name__ == '__main__':   folder_path = 'D:\\img_from_camera\\'   get_img_from_camera_local(folder_path)

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