TensorFlow函数：tf.reduce_any

tf.reduce_any 函数

reduce_any( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None )

定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

请参阅指南：数学函数>减少

在张量的维度上计算元素的 "逻辑或".

按照axis给定的维度减少input_tensor.除非 keep_dims 是 true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少1.如果keep_dims为true,则缩小的维度将保留为1.

如果axis没有条目,则会减少所有维度,并返回具有单个元素的张量.

例如：

x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) tf.reduce_any(x) # True tf.reduce_any(x, 0) # [True, True] tf.reduce_any(x, 1) # [True, False]

参数：

• input_tensor：要减少的布尔张量.
• axis：要减小的尺寸.如果为None(默认),则减少所有维度.必须在范围[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))内.
• keep_dims：如果为true,则保留长度为1的缩小维度.
• name：操作的名称(可选).
• reduction_indices：axis的已经弃用的名称.

返回：

减少张量.

numpy兼容性：

相当于np.any