除錯微服務中的問題

挑戰

多種監控工具同時使用，除錯工作加倍困難

開發人員需要結合使用不同類型的應用程式資料，例如其服務的記錄、指標、追蹤與剖析資料。但要是每種資料類型都分別送往不同的工具，而且工具的介面和工作流程各不相同，反而難以全盤掌握目標問題的完整面貌。

解決方案

為所有資料準備統一的可觀測性平台

疑難排解問題時，所需的一切記錄、指標與追溯資料，全都可在同一個畫面中檢視。

將指標與業務 KPI 結合，並在碰到重要問題時發出警示。

無需重現問題。當收到發生問題的通知時，只需要搜尋相關交易即可。

可檢測自訂指標，提升偵測和隔離服務問題的能力。指標越詳細精確，越有助於瞭解問題。Splunk 的指標引擎是專為大規模部署作業所一手設計。

Splunk Observability 協助我們清楚掌握複雜的環境，讓我們能根據資料採取行動，並且更快完成協助客戶打造更佳產品的任務。

Glenn Trattner， Quantum Metric 營運長

只需按一下，即可瞭解問題發生的原因究竟是基礎結構、網路、第三方服務，還是資料庫查詢不良所導致。AlwaysOn Code Profiling 可讓您掌握每一行程式碼所耗用的記憶體與 CPU，藉此找出有問題的程式碼。

Splunk Observability 讓 Rappi 能夠關注正確的警示，確定滅火救場的優先順序。由於 Splunk Observability 提供技術、業務、營運相關的所有警示，所以讓我們能精準鎖定問題所在，並致力加快問題修正速度。

Rappi 工程執行副總裁 Alejandro Comisario

有了 Splunk，只要以 OpenTelemetry 檢測程式碼，便能將資料傳送給任一家可觀測性廠商，就算變更工具或建構全新的應用程式，也不需要重新檢測，毫無後顧之憂。

正因為有了 Splunk 這個首屈一指的 OpenTelemetry 貢獻者及該領域的領導者，我們可以在一開始就將 OpenTelemetry 部署到架構中。

Sean Schade， Care.com 首席架構師

相關產品

可讓工程師克服雲端複雜度，隨著工程師加速工作的過程，從中創造商業價值。