Abteilung und/oder Titel Abteilung und/oder Titel Datum September 2025 文章复现 -01 Targeting the senescence-related genes MAPK12 and FOS to alleviate osteoarthritis
2 文章概览 -Mind map Targeting the senescence-related genes MAPK12 and FOS to alleviate osteoarthritis
3 火山图解读 每个点代表一个基因 -log10 ( pvalu e ): p 值取 -log10 之后的数值; -log10 0.05 = 1.301 P 值越小 - log10 ( pvalue )越 大 log2FC : log2Fold change: 差 异倍数,绝对值越大,差异越大 虚线代表设定的阈值; 一般情况: FC 设定为 1.5 或者 2 logFC = 0.58 或者 1 ; P 为 0.05 , - log10 ( pvalue ) = 1.301 蓝色代表下调; 红色代表上调; 灰色代表不变
4 火山图解读 - log2FC 均值( mean ): meanControl = 1 ; meanTreat = 2 Fold Change = meanTreat / meanControl =2/ 1=2 Log2FoldChange=log22 =1 Control 1 Control 2 Control 3 Treat 1 Treat 2 Treat 3 1 1 1 2 2 2 均值( mean ): meanControl = 2 ; meanTreat = 1 Fold Change = meanTreat / meanControl =1/ 2= 0.5 Log2FoldChange=log20.5 =-1 Control 1 Control 2 Control 3 Treat 1 Treat 2 Treat 3 2 2 2 1 1 1
5 热图解读 分组信息 每一行代表一个基因 每一行颜色反应该基因在 Control 以及 Treat 组的相对表 达变化。 分组信息图例 树状聚类信息 每个基因的 Z-score : 通过色阶区分基因在 Treat 组上下 调; 蓝色表示下调,红色表示上调。
6 富集分析 功能富集分析的目的:把功能相似的基因归为一类,从“点”扩展到“面”,帮助我们发现它们共同参与 的生物学过程、信号通路或细胞功能,从而更系统地理解这些基因背后的生物意义。富集分析就是对 基因分布的检验,如果基因集中在某个特定通路或功能区域,我们就认为“富集”了。
7 富集分析 -GO GO ( Gene Ontology )从三个方面描述基因的功能: BP :生物过程( Biological Process ) 如细胞周期、凋亡、炎症反应等 CC :细胞组分( Cellular Component ) 如细胞膜、线粒体、核糖体等 MF :分子功能( Molecular Function ) 如酶活性、离子通道、结合功能等
8 富集分析 -KEGG KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) 是一个系统性的数据库,收录了大量的信号通 路、代谢网络、疾病机制等。我们可以通过 KEGG 分析,探索这些差异基因集中在哪些代谢途径或 信号通路中,例如钙信号通路、 Wnt 通路、细胞周期通路等。

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Editor's Notes

  • #6 当我们从转录组中筛选出大量差异基因时,逐个研究它们的功能几乎不现实。
  • #7 当我们从转录组中筛选出大量差异基因时,逐个研究它们的功能几乎不现实。
  • #8 当我们从转录组中筛选出大量差异基因时,逐个研究它们的功能几乎不现实。