cross
计算 Tensor x 和 y 在 axis 维度上的向量积（叉积）。
x 和 y 必须有相同的形状，且指定的 axis 的长度必须为 3。如果未指定 axis，默认选取第一个长度为 3 的 axis 。
参数
x (Tensor) - 第一个输入 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。
y (Tensor) - 第二个输入 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。
axis (int，可选) - 沿着此维进行向量积操作。默认值是 9，意思是选取第一个长度为 3 的
axis。name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回
计算后的 Tensor，数据类型与输入 x 相同。
代码示例
>>> import paddle >>> x = paddle.to_tensor([[1.0, 1.0, 1.0], ... [2.0, 2.0, 2.0], ... [3.0, 3.0, 3.0]]) >>> y = paddle.to_tensor([[1.0, 1.0, 1.0], ... [1.0, 1.0, 1.0], ... [1.0, 1.0, 1.0]]) ... >>> z1 = paddle.cross(x, y) >>> print(z1) Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True, [[-1., -1., -1.], [ 2., 2., 2.], [-1., -1., -1.]]) >>> z2 = paddle.cross(x, y, axis=1) >>> print(z2) Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True, [[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])