文章 "神经网络在交易中的实际应用"

新文章 神经网络在交易中的实际应用已发布:

在本文中,我们将研究神经网络与交易终端集成的主要方面,从而创建功能齐全的交易机器人。

在开始任何交易系统的开发之前,请回答以下问题:该系统功能依据什么原则运行? 我们有两个基本面原则:横盘和顺势交易。 我们不考虑这两个系统的衍生产品,例如日内交易、基本面数据和新闻的使用、在市场开盘时间进行交易、等等。 我曾广泛涉猎神经网络产品的描述,其作者们建议用它们来预测价格,例如股票、货币等。

该图表展示经过训练的价格预测神经网络的操作

1. 该图表展示经过训练的价格预测神经网络的操作

作者:Andrey Dibrov

Наверное, каждый новичок, который приходит на валютный рынок и пытается реально на нем торговать, не имея какой либо системы  – брал в руки лист бумаги и рисовал на нем таблицу понравившихся индикаторов. 

不,不是每个人。

而且使用神经网络后,给它们提供指标数据的意义并不大。

我从这篇文章中学到了如何用代码从终端获取价格以及随机价格。我还了解到 matlab 中有一个神经网络。

非常感谢。

本文是一篇比较概括的介绍性文章。我本来还不想写,但我意识到这是必要的。在现阶段,我正在准备一个 "迷你构造器",其中将包括针对若干货币对的训练有素的神经网络模块 和智能交易系统 骨架。所有这一切都将在没有任何演示的情况下免费运行。如果有人对此感兴趣,并愿意帮助改进神经网络训练系统和交易机器人,我愿意与大家分享我的开发成果。
Dmitry Fedoseev:

不,不是每个人。

而且使用神经网络后,给它们提供指标数据的意义并不大。

当然不是所有人。有些人只会按钮

至于神经网络。我们不会冒犯我们自己的神经网络,我们的头颅里就有一个神经网络--我们不会只冒犯乘法表。

这篇文章什么都没讲

很多简单的问题都没有答案 ....神经网络 的结构是什么,为什么是这样的,训练是如何进行的,基于哪些考虑因素,以及在剧烈波动的时刻,当价格在几分之一秒内上蹿下跳,而您正在通过圆盘 ..... 抛出数据时,会发生什么情况?让 .... 见鬼去吧

Maxim Dmitrievsky:

我从这篇文章中学到了如何用代码从终端获取价格以及随机价格。我还了解到 Matlab 中有一个神经网络。

非常感谢。

谢谢!:D

不重复,不检查。Excel中的手算适合高中九年级的学生,但不适合程序员。这是一篇奇怪的文章。
测试是在训练数据(回溯测试)上进行的,还是在新数据(正向测试)上进行的?
elibrarius:
测试是在训练数据(回溯测试)上进行的,还是在新数据(正向测试)上进行的?

在新数据 上,但我们通过在线测试https://youtu.be/N2mF9mnVRMs&nbsp 得到了更有趣的结果;

YouTube
  • www.youtube.com
Смотрите любимые видео, слушайте любимые песни, загружайте собственные ролики и делитесь ими с друзьями, близкими и целым миром.
Andrey Dibrov:

关于在线测试的新结果,更有趣的是 https://youtu.be/N2mF9mnVRMs

当然很酷,但如果不能重复,这篇文章的价值就纯粹是理论性的了。就像--我做到了,你也应该试一试。
,根据文章提供的机器人信号将是一个很好的尝试动力。
如果有人知道你输入了什么(带有特定参数的特定指标、回报等),以及你教了什么(我假设是价格,但提前多久?例如,当预测价格超过某个值时,交易算法 是什么?或者其他什么?
要添加评论,请登录注册