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3.5.md

@@ -79,6 +79,16 @@ Exp('add', [1, Exp('mul', [2, 3, 4])])
 
 **求值。**`calc_eval`函数接受表达式作为参数，并返回它的值。它根据表达式的形式为表达式分类，并且指导它的求值。对于计算器来说，表达式的两种句法形式是数值或调用表达式，后者是`Exp`的实例。数值是自求值的，它们可以直接从`calc_eval`中返回。调用表达式需要使用函数。
 
+```py
+>>> def calc_eval(exp):
+ """Evaluate a Calculator expression."""
+ if type(exp) in (int, float):
+ return exp
+ elif type(exp) == Exp:
+ arguments = list(map(calc_eval, exp.operands))
+ return calc_apply(exp.operator, arguments)
+```
+
 调用表达式首先通过将`calc_eval`函数递归映射到操作数的列表，计算出参数列表来求值。之后，在第二个函数`calc_apply`中，运算符会作用于这些参数上。
 
 计算器语言足够简单，我们可以轻易地在单一函数中表达每个运算符的使用逻辑。在`calc_apply`中，每种条件子句对应一个运算符。
@@ -265,7 +275,7 @@ Exp('add', [2, Exp('mul', [4, 6])])
 'add(2, mul(4, 6))'
 ```
 
-`analyse`函数只会返回符合格式的表达式树，并且它必须检测输入中的语法错误。特别是，它必须检测表达式是否完整、正确分隔，以及只含有已知的运算符。下面的修订版本确保了语法分析的每一步都找到了预期的标记。
+`analyze`函数只会返回符合格式的表达式树，并且它必须检测输入中的语法错误。特别是，它必须检测表达式是否完整、正确分隔，以及只含有已知的运算符。下面的修订版本确保了语法分析的每一步都找到了预期的标记。
 
 ```py
 >>> known_operators = ['add', 'sub', 'mul', 'div', '+', '-', '*', '/']
@@ -298,6 +308,6 @@ Exp('add', [2, Exp('mul', [4, 6])])
  raise SyntaxError('unexpected end of line')
 ```
 
-大量的语法错误在本质上提升了解释器的可用性。在上面，`SyntaxError `异常包含所发生的问题描述。这些错误字符串也用作这些分析函数的定义文档。
+信息丰富的语法错误在本质上提升了解释器的可用性。在上面，`SyntaxError `异常包含所发生的问题描述。这些错误字符串也用作这些分析函数的定义文档。
 
-这个定义完成了我们的计算器解释器。你可以获取单独的 Python 3 源码 [`calc.py`](http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/calc.py)来测试。我们的解释器对错误健壮，用户在`calc>`提示符后面的每个输入都会求值为数值，或者产生合适的错误，描述输入为什么不是符合格式的计算器表达式。
+这个定义完成了我们的计算器解释器。你可以获取单独的 Python 3 源码 [`calc.py`](http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/calc.py)来测试。我们的解释器对错误的处理能力很强，用户在`calc>`提示符后面的每个输入都会求值为数值，或者产生合适的错误，描述输入为什么不是符合格式的计算器表达式。