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甘南2月15日的天氣 中國

甘南 2月15日的溫度一般在 -18°C-7°C 的範圍内,很少低於 -24°C 或高於 -1°C

作爲參考,甘南一年中最熱的一天——7月10日的溫度一般在 19°C27°C 的範圍内,而一年中最冷的一天——1月12日的溫度一般在 -24°C-13°C 的範圍内。

一天中最涼爽的時間在 下午11:30上午8:45 之間,最低溫出現於 上午5:30,四天中有三天均低於 -14°C,十天中有九天均低於 -11°C

一天中最溫暖的時間在 上午11:30下午5:30 之間,最高溫出現於 下午2:15,四天中有三天均高於 -11°C,十天中有九天均高於 -14°C

白天到 上午10:00 已取得了當天一半的熱量,到 下午8:00 又失去了這些熱量。

甘南 2月15日的平均溫度

甘南 2月15日的平均溫度夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時-25°C-25°C-20°C-20°C-15°C-15°C-10°C-10°C-5°C-5°C0°C0°C下午2:15-7°C下午2:15-7°C-18°C上午5:30-18°C上午5:30-16°C下午11:30-16°C下午11:30-16°C上午8:45-16°C上午8:45上午11:30-9°C上午11:30-9°C下午5:30-9°C下午5:30-9°C
有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的每小時平均溫度(紫線)。 細點線為每小時平均感知溫度。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

下方圖表為您展示了整個歷史記錄期間 2月15日體驗溫度範圍的一個緊凑表徵分析。 水平軸是一天中的時間,彩色堆疊區域表示不同溫度帶中的小時數百分比。

甘南 2月15日的溫度帶

甘南 2月15日的溫度帶夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%嚴寒極冷寒冷
嚴寒 -9°C 極冷 0°C 寒冷 7°C 13°C 涼爽 18°C 舒適 24°C 溫暖 29°C 35°C 酷熱
不同溫度帶的時間百分比。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

温尼伯、曼尼托巴、加拿大(距此 8,473 公里)是溫度最接近甘南(檢視比較)的遙遠的外國地點。

與 2月15日相比較(不含之前和之後的 30 天),12月4日有最相似的每日平均最高和最低溫度。

甘南 2月15日天空為雲所覆蓋的平均百分比在全天有所變化。

一天中雲量最多的時間是 下午4:30 左右,届時陰天多雲時陰的機率為 43%

一天中最晴朗的時間是 下午11:30 左右,届時晴時多雲多雲的機率為 68%

作爲參考,6月22日是一年中雲量最多的一天,陰天或多雲時陰的機率為 50%,而 1月18日是一年中最晴朗的一天,晴、晴時多雲或多雲的機率為 68%

甘南 2月15日的雲量類別

甘南 2月15日的雲量類別夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%下午4:3057%下午4:3057%下午11:3068%下午11:3068%晴時多雲多雲多雲時陰陰天
0% 20% 晴時多雲 40% 多雲 60% 多雲時陰 80% 陰天 100%
按雲層覆蓋的天空百分比分類的每個雲量帶的時間百分比。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

2月15日出現任何形式的降水的可能性極小。

作爲參考,一年中最高的日降水機率在 7月15日,為 41%,而最低機率在 1月31日,為 0%

對於 1% 在 2月15日有降水的年份,以下圖表顯示了全天降水機率較高或較低的時間,不包含不足 0.25 公釐 的小時纍積降水量。 如果全天降水機率等同,則所有小時將報告為 4.2%(100% 除以 24 個小時)。

最高降水機率在 下午8時下午9時 之間,最低降水機率在 上午12時上午1時 之間。

甘南 2月15日每小時降水占比

甘南 2月15日每小時降水占比 夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0%0%1%1%2%2%3%3%4%4%5%5%6%6%4.2%4.2%下午8時5.4%下午8時5.4%上午12時1.9%上午12時1.9%
歸屬於每個小時的一天中的降水占比,不包含微量,按僅為降雨、僅爲降雪和雨夾雪(同一小時内既下雨又下雪)進行色彩編碼。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

2025年2月15日 星期六在甘南,太陽於 上午6:52 升起,並在 10 小時 16 分鐘 後於 下午5:08 落下。 日照正午是在 下午12:00

作爲參考,6月21日是一年中最長的一天,太陽於 上午3:46 升起,在 16 小時 2 分鐘 後於 下午7:48 落下,而 12月21日是一年中最短的一天,太陽於 上午7:32 升起,在 8 小時 23 分鐘 後於 下午3:55 落下。

民用曙暮光是日出前或日落後的一段時間,在此期間無需使用人工照明即可從事大多數室外活動,分別在日出前和日落後的 32 分鐘,於 上午6:20下午5:40 開始和結束。

航海曙暮光是可清晰鑑別地平線的一段時間(例如出於航海目的),在日出前和日落後的 1 小時 8 分鐘,分別於 上午5:44下午6:16 開始和結束。

天文曙暮光是在其以外可進行最敏感的天文觀測的一段時間,分別在日出之前和日落之後的 1 小時 44 分鐘,於 上午5:08下午6:52 開始和結束。

甘南 2025年2月15日的太陽仰角

甘南 2025年2月15日的太陽仰角夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時-80 度-80 度-60 度-60 度-40 度-40 度-20 度-20 度0 度0 度20 度20 度40 度40 度60 度60 度80 度80 度日照正午下午12:00日照正午下午12:00上午6:52日出上午6:52日出下午5:08日落下午5:08日落夏至夏至冬至冬至
位於地平線(黑線)上方(正值)或下方(負值)的太陽中心仰角。 黃色和灰色填滿分別表示白天和夜晚。 淺灰色線條是對應的冬至和夏至曲線。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

在甘南,2025年2月15日 星期六月亮於 上午7:55 落下和下午8:04 升起。 月相為虧凸月,圓盤的 96% 被照亮。

2025年2月5日
下午4:03
2025年2月12日
下午9:54
 2025年2月15日 
上午1:29
2025年2月21日
上午1:33
2025年2月28日
上午8:45
上弦月
50% ↗
滿月
100%
虧凸月
96% ↘
下弦月
50% ↘
新月
0%

甘南 2025年2月15日的月亮仰角

甘南 2025年2月15日的月亮仰角夜間日間夜間 上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時-40 度-40 度-20 度-20 度0 度0 度20 度20 度40 度40 度60 度60 度下午8:04日出、E下午8:04日出、E上午7:55日落、W上午7:55日落、W上午1:2946 度、S上午1:2946 度、S
位於地平線(黑線)上方(正值)或下方(負值)的月亮中心仰角。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

我們根據露點確定濕度舒適等級,因爲露點決定了汗水是否會從皮膚上蒸發,進而冷卻身體。 較低的露點令人感覺更乾燥,而較高的露點令人感覺更潮濕。 與一般在夜晚和白天之間差異較大的溫度不同,露點往往變化較慢,因此儘管溫度在夜間可能會下降,悶熱的白天之後的夜晚一般也很悶熱。

甘南 2月15日幾乎從未出現過悶熱天氣。

甘南 2月15日的潮濕舒適等級

甘南 2月15日的潮濕舒適等級 夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0%0%20%20%40%40%60%60%80%80%100%100%下午12:300%下午12:300%乾燥
乾燥 13°C 舒適 16°C 潮濕 18°C 悶熱 21°C 沈悶 24°C 令人難受
按露點分類的不同濕度舒適等級的時間百分比。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

此節討論的是地面以上 10 公尺處的廣域平均每小時風向量(速度和方向)。 任意給定地點的風很大程度上取決於本地地形和其他因素,並且瞬時風速和方向比每小時平均值變化要大得多。

甘南 2月15日的平均每小時風速在全天有所變化,均值為 每小時 14.0 公里

全天風最大的時間在 下午1:15 左右,平均每小時風速為 每小時 15.5 公里,大部分保持在 每小時 10.0 公里每小時 20.2 公里之間,極少低於 每小時 5.8 公里或超過 每小時 25.9 公里

全天最無風的時間在 下午4:45 左右,平均每小時風速為 每小時 11.3 公里,大多保持在 每小時 7.4 公里每小時 14.5 公里之間,極少低於 每小時 4.6 公里或高於 每小時 19.8 公里

作爲參考,4月16日是全年風最大的一天,日均風速為 每小時 16.6 公里,而 8月6日是全年最無風的一天,日均風速為 每小時 10.9 公里

甘南 2月15日的風速

甘南 2月15日的風速 夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0 公里/小時0 公里/小時5 公里/小時5 公里/小時10 公里/小時10 公里/小時15 公里/小時15 公里/小時20 公里/小時20 公里/小時25 公里/小時25 公里/小時下午1:1515.5 公里/小時下午1:1515.5 公里/小時11.3 公里/小時下午4:4511.3 公里/小時下午4:45
有 25% 至 75% 以及 10% 至 90% 百分位帶的平均每小時風速(深灰線)。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

甘南 2月15日全天的每小時平均風向按盛行度排列為北 (59%)、西 (27%)、南 (9%)和東 (5%)。

甘南 2月15日的風向

甘南 2月15日的風向 夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
西
平均風向為四方位的小時數百分比,不包含平均風速低於 1.6 公里/小時的小時數。 邊界的淺色區域為默示的中間方向(東北、東南、西南和西北)的小時數百分比。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

此節討論的是在廣域抵達地面的入射短波太陽能,並充分考慮到白天長度、地平線之上的太陽仰角、以及雲和其他大氣成分的吸收等季節變化。 短波輻射包含可見光和紫外線幅射。

每平方米入射短波太陽能的峰值為 0.47 千瓦特,出現在 上午11:45 左右。

相比之下,一年中最明亮的一天——6月10日上午10:45 左右的對應值為 0.74 千瓦特。 一年中最黑暗的一天——12月23日上午10:45 左右的對應值為 0.28 千瓦特

甘南 2月15日的短波太陽能

甘南 2月15日的短波太陽能 夜間日間夜間上午12時上午3時上午6時上午9時下午12時下午3時下午6時下午9時上午12時0.0 千瓦0.0 千瓦0.5 千瓦0.5 千瓦1.0 千瓦1.0 千瓦1.5 千瓦1.5 千瓦上午11:450.47 千瓦上午11:450.47 千瓦
用 25%-75% 和 10%-90% 百分位帶表示的每平方米抵達地面的平均入射短波太陽能(橙色線)。 淺灰色線是抵達地面的最少和最多平均總太陽能的天數的相應曲線。 民用曙暮光和夜晚以陰影叠加表示。

此報告將甘南的地理坐標定為緯度 47.915 度、經度 123.503 度、海拔 188 公尺。

甘南 3 公里範圍内的地形僅包含適度的海拔變化,最大海拔變化為 41 公尺,平均海拔爲海平面以上 189 公尺16 公里範圍内的海拔變化同樣僅爲適度142 公尺)。 80 公里範圍内僅包含適度的海拔變化(750 公尺)。

甘南 3 公里範圍内的區域為耕地 (47%)和人工地表 (38%)所覆蓋,16 公里範圍内為耕地 (64%)和草原 (11%)所覆蓋,80 公里範圍内為耕地 (54%)和樹木 (20%)所覆蓋。

此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了甘南的典型天氣。

溫度和露點

我們的網絡中只有一個氣象站——齐齐哈尔三家子机场,適合用於替代甘南的歷史溫度和露點記錄。

此氣象站位於距離甘南 81 公里處,比我們的閾值 150 公里更近,被認爲足夠近,可用作我們的溫度和露點記錄的主要來源。

氣象站記錄根據測站和甘南之間的海報差異,按照國際標準大氣以及兩個地點之間在 MERRA-2 satellite-era reanalysis 中存在的相對變化進行了糾正。

請注意,氣象站記錄本身可能已經透過使用其他附近測站或 MERRA-2 reanalysis 進行了回填。

其他資料

所有與太陽位置(例如日出和日落)相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。

包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合,以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。

土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫

海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務(SRTM)

地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫

機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。

地圖由 © 提供。

免責聲明

此網站上的資訊依現況提供,針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。

請特別注意,我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢,這些重建:(1)是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型,(2)是在 50 公里的網格上粗略采樣,因此無法重建許多微氣候的局部變化,並且(3)針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。

我們進一步提醒您,我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量,任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變,並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合,可能並不符合具體讀者的偏好。

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