Render pyecharts as image via pyppeteer
pip 安装
# 安装 $ pip install snapshot-pyppeteer # 安装完后建议执行 chromium 安装命令 pyppeteer-install- Pycharm 环境下
from snapshot_pyppeteer import snapshot from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.render import make_snapshot def bar_base() -> Bar: c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) make_snapshot(snapshot, c.render(), "bar.png") if __name__ == '__main__': bar_base() 
- Notebook 环境下
#%% from snapshot_pyppeteer import snapshot from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.render import make_snapshot #%% c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) make_snapshot(snapshot, c.render(), "bar.png", notebook=True) #%% 
- 在
pyecharts的make_snapshot中允许传递kwargs类型的参数：
| 参数名称 | 参数类型 | 参数默认值 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| notebook | bool | False | 判断渲染环境是否处于 notebook |
| remoteAddress | str | 空字符串 | 用于 docker browserless 的地址配置 |
- 文档：browserless 文档地址
- 使用步骤：
- 第一步：省略 docker 环境构建
- 第二步：拉取镜像 & 启动容器
$ docker pull browserless/chrome:latest $ docker run -d -p 3000:3000 --shm-size 2gb --name browserless --restart always -e "DEBUG=browserless/chrome" -e "MAX_CONCURRENT_SESSIONS=10" browserless/chrome:latest
- 第三步：渲染参数
remoteAddress按此方式填入：ws://<容器服务的IP>:3000
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