无论是 N8N 官方的工作流模板，还是社区开源的工作流都是英文的，这对国内用户来说是非常不友好的。因此，我花了一些时间开发了一个 「N8N 工作流中文转换器」，一键将英文工作流转换为中文，先看效果吧。这是原版工作流：PS：全英文的看不太懂。这是转换成中文的工作流：这样就能让国内的用户也能轻松上手了。实现思路...

这两年编程的开发工具层出不穷，也是一片红海，前有 Claude、CodeX，后有 Code Buddy、Qwen、Qoder 等。那问题来了，有没有一款好用、且免费的编程工具呢？

于是赶紧用官方的安全工具扫描了服务器，没发现问题。之后看了 Nginx 的访问日志，豁，不太正常啊！访问日志很多，而且增长速度也很快，于是就得出结论：网站被爬了！

以下内容为博主收集的最新的 4 种真免费的 AI API 调用方法，建议收藏以备以后使用。使用场景：工作流（N8N/Coze/Dify）或程序中调用都能用到。免费的模型和使用方法如下。视频教程[链接]1.智谱AI(GLM-4.5-Flash)官方说明：[链接]使用方式官网注册并实名认证：[链接]申请 API Key：[链接]使用 OpenAI 方式调用：Base URL...

国产大模型最近真是百花齐放啊，卷到家了。这不，蚂蚁最近也发布了他的万亿级开源大模型 Ling 1T，把大模型的数量级又拉升到了新的高度。那这个大模型到底好不好用呢？有什么特点呢？如何在线体验呢？如何在工作流和智能体中使用呢？接下来这篇文章统统告诉你答案。大模型特点Ling 1T 主打在有限的输出长度内，快速给出...

昨天早上突然收到腾讯云的短信，刚开始还没当一回事，以为是营销短信呢，但仔细一看竟然是服务器流量欠费停机短信，这真是“垂死病中惊坐起”啊。于是赶紧登录网站查看情况：这才发现，竟然流量超出这么多，而且还被扣费了。但仔细一想不太对劲啊，之前 3 年从来没有出现过流量超出的问题啊，查看网站的统计日志发现也没有...

Do not pool virtual threads.虚拟线程不是昂贵资源，永远不应该被池化。应该为每个任务创建一个新的虚拟线程，它们应该是短暂的、任务级别的。

因为使用他实在太方便了，但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便（dify 要启动 7 个服务，coze 要启动 9 个服务，而 n8n 一个服务就搞定了），而是他整体的便利性。例如他提供的 5000+ 模板方便创建工作流，还有他集成了 400+ 应用快速实现某些功能，等等这些都让 n8n 便的流行。

那么，今天呢。我也把从 JDK 8 之后的长期支持版：JDK11、JDK17、JDK21、JDK25 的新特性都捋了一遍，并且对于这些新特性做一个受欢迎的新特性排行榜，希望得到各位大佬的指正和补充，欢迎评论区留言。

从 Oracle 官网可以看出，最新发布的 Java 25 为长期支持版，并会维护到 2033 年 9 月：[链接]那问题来了，Java 25 都有哪些新特性呢？是否值得升级呢？接下来，我们一起来看。视频讲解[链接]1.语言特性增强1.1 简化main方法简化 Java 程序入口，支持无类声明的 void main() 方法，无需 public static 修饰符。新版写法 ...

盼星星盼月亮，Spring AI 新版 1.1.0-M1（1.1.0 里程式版本）终于支持 Steamable HTTP 了，也就意味着 Spring AI 的 MCP 服务终于支持自动断线重连了。

那 Hutool 现在的发展如何呢？它未来有哪些更新计划呢？Hutool AI 又该如何使用呢？如果不想用 Hutool 有没有可替代的框架呢？

在开始聊动态线程池如何实现任务编排前，咱们先给大家聊聊什么是动态线程池？以及为什么需要任务编排？1.动态线程池定义：动态线程池是在程序运行期间，动态调整线程池参数而无需重启程序的技术。1.1 特性分析动态线程池主要有以下三个特点：可配置：支持运行时动态调整线程池参数，如核心线程数、最大线程数，并且修改...

但这道面试题大部分同学都回答不好，且没有清晰的回答逻辑链，所以接下来这篇文章咱们给大家系统的梳理一下如何回答这个问题？（文章最后有视频解析）

而是在高并发场景下，动态线程池（程序运行期间动态调整线程池参数而无需重启程序的技术）被广泛应用。然而，如何确保动态线程池中的所有任务都执行完毕，是一个常见的面试问题，也是实际开发中必须解决的关键问题。

存量 API 可以快速构建 MCP Server： Nacos 配置存量 API 描述可以 0 代码的构建成 MCP Server，快速跟进 MCP 协议。

如果说 ChatGPT 真正的开创了聊天时代的智能对话，那么这次 Google 发布的 Nano Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）将真正开启了图片智能生成的时代。

你敢相信 Dify 刚刚发布的新版 1.8.0 总共修复并更新了 223 项内容（我手工数的不一定准确，大致就是这个数），简直太炸裂了。0.新版升级速览升级的特性有很多，但总体可分为以下三大类：新增部分新功能安全性升级性能升级1.新功能预览新增的新功能主要包含以下几个：多模型支持：多环境（开发环境、生成环境）模型独立...

上篇文章给大家讲了低成本试用 Claude Code 的方法，但有些少侠想知道有没有白嫖的方法？这不，今天他来了！适用模型今天讲的这种方法可以使用 Claude Code 加国内最牛的大模型，支持以下大模型：Qwen3-Coder-PlusDeepSeek V3Kimi 2Qwen3-Coder-Plus实现步骤：获取 APIKey：登录百炼平台，注册账号送 100 万 Token，基本...

不是因为 Claude Code 牛逼，而是因为它底层使用了 Claude 4 Sonnet 满血模型，这是目前地表上生成代码最牛叉的模型，没有之一！

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。

作为一个后端程序员，开始研究前端 UI 框架或许有些滑稽，但实际项目就是由前、后端共同组成的，有些情况下不得不被迫上场搞一些自己不擅长的事。

前几天阿里第一位程序员多隆离职的消息引爆了整个技术自媒体圈，这两天又被证实多隆已经加入了一家 AI 公司贝联珠贯，负责 SREAgent 项目的研发。

因为爸爸时间比较多，所以从小爸爸陪我读书的时间是最多的，小学时老爸基本是跟着我又学了一遍，所以我的成绩从小还算不错，虽然不是班上学习最好的，但基本在前面几名也总能排得上号。

“拖 Offer”既不是职场厚黑学，也不是道德瑕疵，而是劳动力市场里最理性的博弈动作，是用时间换筹码的基本操作。因为这样你才能跑完其他更多面试、拿到更多 Offer、拥有更多选择，真正的把单选题变成了多选题。当然，如果操作不当也可能会导致“鸡飞蛋打”“一无所获”，所以本文一定要认真看完。“拖 Offer”的话术分为以下两...

这里需要注意的内存泄漏和内存溢出是不同的，内存溢出是指程序在申请内存时，系统无法提供足够的可用内存空间以满足需求，导致程序崩溃或异常。这就像往一个固定容量的桶里倒水，当水超过桶的容量时就会溢出。

面试官：HashMap 的扩容因子为什么是 0.75？ 候选人：……因为源码里写的就是 0.75？ 面试官：那如果改成 0.5 会怎样？ 候选人：……会炸？

最近各家的秋招提前批陆续都开始招聘了，相比于秋招正式批（9-11 月）来说，提前批的特点是：招聘规模小、应聘人数少、竞争压力小、面试难度低，因此对于学校比较好的同学来说是一次难得上岸的好机会。

分布式锁是在分布式系统环境下，确保多个节点（可能位于不同机器或不同地理位置）对共享资源的互斥访问，从而避免数据不一致和竞争条件。它是现代微服务应用（分布式应用）架构解决并发控制问题的关键技术，也是面试中的常客了，今天咱们来盘点一下分布式锁的 3 种常见实现方案。1.基于Redis的分布式锁这是分布式锁最常...

那么今天咱们就来冒死盘点一下这些“学历厂”，如果看到本文请抓紧观看和转给身边有需要的朋友，因为本篇涉及的内容可能会触犯有些公司的“声誉”，导致文章被下架，大家且看且珍惜吧。