腾讯云智能体开发平台：让 AI 在真实场景中创造价值

历经数十载的演进，人工智能领域正迎来一个前所未有的活跃期。随着生成式 AI 等技术推开产业的大门，全球开发者社区的关注焦点，已从对技术可能性的宏大探讨，彻底转向了对其实用价值的具体验证。开发者们越发迫切地探索，这些新的 AI 能力究竟能在多大程度上解决真实世界的问题。

早期的兴奋点集中在与 AI 的对话上，开发者们比拼谁的提示词能激发出更惊艳的单次回复。但很快，焦点便从“一次完美的回答”转向了“一个完整任务的自动执行”。构建的重心，从精巧的提示词，过渡到了严谨的工作流，并最终落到了能自主规划、调用工具、在动态环境中完成复杂目标的 Agent 上。
这种转变恰恰映射了 AI 技术本身的内在演进，正清晰地从“可对话”走向“能干事”。

在 2025 年腾讯云黑客松 Agent 应用创新挑战赛的舞台上，这一演进被具象化为多个截然不同的作品。它们共同将一个问题推至我们面前：Agent 如何同时在企业的效率战场和个体的创意主战场扎根，并最终指向服务于人的具体需求？

PART 01 扎根企业的战场

“营小助”首先向我们展示了智能体在企业效率战场的扎根路径。

针对通信营销场景中，客户意图分散难以及时捕捉，产品推荐缺乏精准数据支撑，以及宣传物料制作流程繁琐耗时的三大痛点，“营小助”基于腾讯云智能体开发平台，打磨出"智能营销推荐 + 营销物料生成 + 智能分析支持"三大核心能力，以助力企业实现营销服务的智能化升级。

这些能力的实现，得益于腾讯云智能体开发平台的支持。

打通数据关键环节

“在金融行业，我们经常要处理合同审查、信息抽取这类任务”，柴林政说，在通信营销领域，数据处理效率方面的挑战是类似的。“腾讯云智能体开发平台提供了最先进的文档解析能力，可以对 Word、PPT、PDF 甚至 Excel 进行解析，转化成适合大模型的数据格式”，让企业能够快速将现有的知识资产转化为智能体可用的知识库。此外，平台还支持企业构建问答对知识库，通过完善的标签体系实现业务知识的精细化管理；或是直接连接企业数据库，确保实时业务数据的准确获取。团队可根据不同的业务场景，灵活选择最适合的数据接入方式。

稳定适配企业级需求

对于企业级应用的特殊需求，平台展现出了稳定的适配能力。TO B 行业对并发和容错都有较高要求，不仅涉及大量专业知识，应用承载能力不足高并发时还可能导致服务崩溃。柴林政强调，"平台提供的 RAG 基础能力如果从零搭建会非常耗时，而且从效果和稳定性上都难以保证。"他补充道，“现在平台直接提供了这些能力，我们只需接入即可，大大节省了开发成本与时间。”

工作流模式应对复杂性

面对 TO B 场景固有的复杂性，平台的工作流模式提供了清晰的解决路径。 “一个 TO B 应用可能涉及十几个功能，” 柴林政解释道，“平台的工作流支持多种模式，其中‘标准模式’尤其适合业务逻辑相对固定的企业场景。”“营小助”就是把企业助手这个综合性大任务，拆解成知识、营销、公文、PPT 、海报、分析助手六个子任务，每个子任务用一个独立的工作流来实现，最后再通过平台的意图识别模型进行智能分流，最终组合成一个复杂而完整的智能应用。

插件生态提升效率

基于可靠的数据与稳定的架构，平台的插件生态让复杂业务功能的实现变得更为高效。"平台提供了非常丰富的插件，甚至还可以外接自己研发的一些插件，"柴林政表示。这些官方提供的稳定能力，确保了企业级应用在需求识别、产品推荐、物料生成等多个环节的可靠性。

调试功能助力问题排查

开发过程中难免遇到挑战。柴林政也坦言，“在智能体搭建过程中确实会遇到各种问题，尤其是实现一些定制化功能时。”他特别指出，平台的调试功能提供了关键支持，"我们可以方便地查看每个节点的运行结果和状态，这大大提升了排查问题的效率。"

点击查看营小助作品链接

显然，腾讯云智能体开发平台在企业级需求的刚性与开发的柔性之间找到了自己的平衡之道。它既确保了企业级应用的稳定可靠，又让开发者能够快速响应复杂的业务需求。这种以开发者为中心的设计理念，不仅让"营小助"这样的企业级应用得以快速落地，更重要的是，它正在降低智能体技术的开发门槛——当专业的开发者能够如此流畅地构建复杂的企业应用时，那些充满创意的非专业开发者，是否也能够实现他们的奇思妙想？

PART 02 一个父亲的灵感

和柴林政不同，当廖代云决定开发“数学冒险王”时，他的身份并非是一位专业的开发者，而是一个十岁孩子的父亲。“现在孩子五年级的数学题，已经超出我辅导的能力范围了”，他说。正是这份切身的育儿体验，让他萌生了用 AI 搭建一个数学启蒙伙伴的灵感。他希望孩子能够在游戏化的冒险中，轻松愉快地掌握数学知识。

这个从生活土壤中生长出的创意，在腾讯云智能体开发平台上找到了落地的路径。对廖代云来说，AI 开发只是他的业余探索。然而，正是这样一位“业余”的开发者，凭借对教育场景的深刻洞察，借助平台的全链路支持，最终让“数学冒险王”斩获了创新创意类智能体赛道的一等奖。

点击查看数学冒险王作品介绍

值得深思的是，作为非专业开发者，廖代云在腾讯云智能体开发平台上的体验，或许比专业人士更有说服力。当智能体开发从专业领域走向大众创造，一个平台是否真正实现了技术普惠，答案就藏在这样的实践里。

回顾开发过程，廖代云分享了三个关键体验。

可视化编排简化搭建

首先，可视化编排让创意搭建直观简单。通过直观的拖拽式工作流，他得以将供“听、看、练、创、联”五大学习环节有机组合，轻松完成了应用主体的搭建。

插件生态赋能专业能力

其次，插件生态让专业能力变得触手可及。“插件市场非常丰富，官方提供了很多的稳定的能力。” 廖代云充分利用了这一点，通过腾讯云长文本语音合成生成故事音频，借助 EdgeOne Page 插件将 AI 生成的代码部署为可交互的网页，调用混元文生图技术将抽象概念转化为生动图画。这些原本需要专业团队才能实现的能力，如今都可以通过插件即取即用。

案例复用降低创新门槛

最后，案例复用机制大大降低创新门槛。廖代云表示，"案例市场的帮助很大，遇到问题时，我直接找到了相似的案例直接复用。"这种知识共享机制让非专业开发者也能快速解决技术难题，极大地降低了试错成本和学习门槛。

此外，平台与微信公众号的打通，为"数学冒险王"提供了天然的传播渠道。廖代云强调，选择腾讯云智能体平台的一个重要考量就是其海量的用户和强大的生态，这让他能够快速将产品推向市场，让更多孩子受益。

在平台的全方位支持下，廖代云感受到的最大改变是创意验证路径的缩短。“从想法到产品的距离变得很短”，他感慨道。

另一个变化同时发生。当搭建智能体的主体框架不再困难，花费他更多精力的，是如何让每一次生成的交互页面和故事，都能稳定达到 80 分以上的可用标准。这意味着，当平台扫清了技术实现的障碍，开发者的关注点自然从"能否实现"转向了"能做多好"。平台在加速创意落地的同时，也在推动着创作者对产品质量提出更高要求。这或许，正是技术创新最有意义的归宿。

"营小助"和"数学冒险王"的成功，不仅证明了腾讯云智能体开发平台的技术能力，更展现了其对不同场景的深度适配。在企业的效率战场，平台通过稳定的基础能力和灵活的工作流编排，让智能体成为提升业务效率的可靠伙伴；在个体的创意领域，平台凭借易用的开发工具和丰富的插件生态，让每个想法都有快速实现的机会。

这种差异化支持的能力，恰恰是平台价值的核心体现。当技术能够同时支撑企业级应用的严谨要求和个体创作的灵活需求时，技术才真正回归“为人人而创”的本质——于“人”所在的地方，创造真实的价值。