CFD平台如何接入实时行情源

近年来，随着全球金融市场的持续发展，差价合约（CFD）交易平台在投资者中逐渐普及。CFD因其灵活性和低门槛吸引了大量个人和机构交易者，特别是在海外市场。然而，在竞争激烈的环境中，CFD平台的成功不仅依赖于用户体验和多样化的交易工具，还需要精准可靠的实时行情数据支持。接入高质量的实时行情源已成为CFD平台提升竞争力的重要举措。

实时行情API的优势

实时行情API是CFD平台获取全球金融市场数据的桥梁，以下是其主要优势：

多市场覆盖
通过实时行情API，CFD平台可以轻松接入多个市场的数据，包括股票、外汇、商品、加密货币等，为投资者提供更广泛的交易选择。

高精度和低延迟
实时行情API通常具备高精度和低延迟的特点，确保交易者在波动剧烈的市场中获得及时的价格信息，有效降低因数据延迟带来的交易风险。

灵活集成
API接口设计灵活，支持多种编程语言和开发框架，使平台能够快速集成数据源并缩短开发周期。同时，API还可以定制化满足平台的个性化需求。

稳定性和可靠性
专业的数据服务商提供的实时行情API通常经过严格测试，具有高稳定性和容错性，能确保数据流不中断，即使在高峰时段也能稳定运行。

为什么CFD平台都会选择实时行情源数据

在CFD交易中，投资者非常依赖实时行情来制定交易策略和进行快速决策。如果平台提供的数据不够及时或准确，用户体验将大打折扣，甚至可能流失客户。接入高质量的实时行情源可以显著提升用户的交易体验。

CFD行业现在也是很卷的，实时行情数据已经变成了一项基础功能，不提供实时行情的平台很难吸引客户，因为对于做量化的客户来说，脱离了实时数据很多策略都要失效的。

行情源接入 - 代码示例

WebSocket订阅行情数据流

import asyncio import json import websockets # 美股行情的websocket订阅地址 WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=stock&apikey=yourApiKey" # 请先在官网https://infoway.io 申请免费API key async def connect_and_receive(): async with websockets.connect(WS_URL) as websocket: # 发送初始化消息，这里订阅的是苹果股票的1分钟K线数据 init_message = { "code": 10004, # K线请求协议号 "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0", # 可追溯ID（随机字符串） "data": { "arr": [ { "type": 1, # 1分钟K线 "codes": "AAPL" # 订阅的股票代码 } ] } } await websocket.send(json.dumps(init_message)) # 设置ping任务 async def send_ping(): while True: await asyncio.sleep(30) ping_message = { "code": 10010, "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0" } await websocket.send(json.dumps(ping_message)) # 启动ping任务协程 ping_task = asyncio.create_task(send_ping()) try: # 持续接收消息 while True: message = await websocket.recv() print(f"Message received: {message}") except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK: print("Connection closed normally") finally: # 取消ping任务 ping_task.cancel() # 运行主函数 asyncio.run(connect_and_receive())

返回示例

{ "c": "150.00", // 当前价格 "h": "150.20", // 最高价 "l": "149.80", // 最低价 "o": "149.90", // 开盘价 "pca": "0.00", // 价格变化 "pfr": "0.00%", // 价格变化百分比 "s": "AAPL", // 股票代码 "t": 1747550648097, // 时间戳 "ty": 1, // K线类型：1 表示1分钟K线 "v": "0.34716", // 交易量 "vw": "35923.5149678" // 加权平均价格 }

查询盘口数据

import asyncio import json import websockets WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=stock&apikey=yourApiKey" # 请先在官网https://infoway.io 申请免费API key async def connect_and_receive(): async with websockets.connect(WS_URL) as websocket: # 发送初始化消息，订阅的是苹果股票的盘口数据 init_message = { "code": 10002, # 盘口订阅的请求协议号 "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0", # 可追溯ID（随机字符串） "data": { "codes": "AAPL" # 订阅的股票代码，这里是苹果股票AAPL } } await websocket.send(json.dumps(init_message)) # 设置ping任务 async def send_ping(): while True: await asyncio.sleep(30) ping_message = { "code": 10010, "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0" } await websocket.send(json.dumps(ping_message)) # 启动ping任务协程 ping_task = asyncio.create_task(send_ping()) try: # 持续接收消息 while True: message = await websocket.recv() print(f"Message received: {message}") except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK: print("Connection closed normally") finally: # 取消ping任务 ping_task.cancel() # 运行主函数 asyncio.run(connect_and_receive())

盘口返回示例

{ "a": [ [ "150.00", // 卖盘价格1 "150.10", // 卖盘价格2 "150.20", // 卖盘价格3 "150.30", // 卖盘价格4 "150.40" // 卖盘价格5 ], [ "10.0000", // 卖盘数量1 "5.0000", // 卖盘数量2 "3.0000", // 卖盘数量3 "1.0000", // 卖盘数量4 "2.0000" // 卖盘数量5 ] ], "b": [ [ "149.90", // 买盘价格1 "149.80", // 买盘价格2 "149.70", // 买盘价格3 "149.60", // 买盘价格4 "149.50" // 买盘价格5 ], [ "8.0000", // 买盘数量1 "4.0000", // 买盘数量2 "2.5000", // 买盘数量3 "1.5000", // 买盘数量4 "3.0000" // 买盘数量5 ] ], "s": "AAPL", // 股票代码 "t": 1747553102161 // 时间戳 }