Mongo db no mundo real slides

Mongo db no mundo real slides

• 1.
  MongoDB no mundoreal Jean Carlo Nascimento aka Suissa
• 2.
  Links nosqlbr.com.br jquerybrasil.org frontendbrasil.com.br javascriptbrasil.com.br comoprogramarphp.com.br github.com/suissa about.me/suissa @osuissa
• 3.
  Caso de Uso MongoDBem produção na Sailthru
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  Sailthru Comunicação personalizada eplataforma de análise https://www.sailthru.com/
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  Sailthru tamanho ● 200 milhões perfis de usuário ● 40 milhões emails enviados por dia ● 1000 requests por segundo ● 8 replica sets, 40 nós ● Bilhões de documentos
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  Arquitetura da Sailthru ●Serviços críticos: API, link rewriting, onsite tracking/recommendations, email delivery, reporting/user interface ● Amazon EC2 e Colo(Peer1) ● Java, LAMP, Puppet, Scribe, ActiveMQ
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  MongoDB na Sailthru ●2 anos de uso ● Replicaset diferentes para propósitos diferentes ● Coleções lógicas separadas no aplicativo ● Dados naturalmente particionados por cliente
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  Main Database ● Banco de dados central ● Estatísticas agregadas ● Uso geral reduzido ● Instancias menores ● Coleções que não precisam escalar ● Provavelmente nunca precisará de Sharding
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  Email Database ● Todosemails já enviados ● Uma das maiores coleções (meio bilhão documentos) ● Muitas escritas ● Coleções que não precisam escalar ● Provavelmente será a primeira coisa a usar Sharding
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  Horizon Database ● Dadosde navegação para uso local ● Coleção pequena porém com muita leitura, poderá ser colocada em cache ● Escritas aumentarão ● Logicamente separada
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  Profile Database ● Perfisdos usuários (cerca de 30 milhões) ● Separado pois o acesso é mais aleatório e necessita de um conjunto de dados ● Grandes consultas devem acontecer apenas nos escravos
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  Migração do MySQLpara MongoDB ● JSON é lingua franca ● Migrando uma tabela por vez e rodando os 2 ao mesmo tempo ● Mudança no código para escrever nos 2 ● Escrita e execução de script para "reaterrar" dados antigos ● Remoção do código que escreve para MySQL
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  Vantagens com MongoDB ●Desenvolvimento rápido ● Fácil armazenamento dos dados do cliente como JSON flexível ● Ótima performance ● Encoraja a escalabilidade ● Eles conhecem muito bem
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  Lições Aprendidas ● DBRefs são um pouco pesadas ● Use referencias legíveis ● Índice para todas queries mais usadas ● Tire vantagem de múltiplos índices
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  Dicas ● Documentos devemser movidos quando ultrapassarem o tamanho esperado ● Caso possua campos que serão preenchidos posteriormente, ja popule com vazio. ● Autoinc pode ser emulado com findAndModify ● Cuidado com moedas, guarde em centavos ● Data BSON é bom para timestamp ● Considere antes de usar um Mapper ● Use GridFS para arquivos pouco acessados
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  mongod ● Nunca finalize com kill -9 ● Nunca rode sem replicaset ● Nunca rode sem log ● Use journaling
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  Referencias http://www.slideshare.net/ibwhite/mongodb-in- production-at-sailthru http://www.slideshare.net/sailthru/two-years