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探索自动化做市商协议 (AMM)

这篇博文主要介绍了自动化做市商(AMM)的经济学、机制的正式化、比较不同AMM协议以及安全考虑。文章探讨了AMM在去中心化交易平台中的重要性，以及其工作原理、参与者、资产类型和潜在缺陷，并详细论述了不同AMM如Uniswap和Balancer的机制。同时，还提到了闪电贷攻击、价格三明治攻击等可能的安全风险及应对策略。
自动化做市商  去中心化交易  流动性提供者  价格模型  安全风险  Uniswap 

AMM 安全深度解析 - 第2部分：主流 DEX 平台深度解析

本文深入探讨了去中心化交易所（DEX）的发展历程，从 Uniswap 的基础公式 `x * y = k` 开始，介绍了 Uniswap 各个版本的演进、Curve Finance 在稳定币交易中的作用、Balancer 的多资产池管理，以及 Bancor、DODO 和 Maverick 等专业 AMM 的创新设计及其安全 implications。
DEX  AMM  Uniswap  Curve Finance  Balancer  流动性池  预言机  无常损失 
  • zealynx
  • 发布于 6天前
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RWA 指南：从资产上链到代币化发行的技术实践

RWA 代币化发行是一个涉及多方协作、多重合规要求的复杂系统工程。从资产评估、第三方托管，到 SPV 架构搭建、数据跨境合规，再到代币发行、收益分配和流动性设计，每个环节都需要精心设计。
RWA 
  • Tiny熊
  • 发布于 3天前
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Balancer 攻击分析

2025年7月3日，Balancer 由于精度损失漏洞被黑客攻击，损失超过 1 亿美元。文章分析了攻击的根本原因，即 Balancer 的 Composable Stable Pool 实现中的精度损失漏洞，以及攻击者如何通过操纵池状态和利用闪电铸造的 LP 代币来放大这一漏洞。此外，文章还讨论了如何合法地从这一事件中获利，例如通过做空相关代币或在预测市场上进行交易。
Balancer  精度损失  Composable Stable Pool  攻击分析  漏洞  去中心化金融 
  • weilinli
  • 发布于 6天前
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AMM 安全深度解析 - 第 1 部分：去中心化交易的基础

本文介绍了自动做市商（AMM）的基本原理，重点讲解了恒定乘积公式（x*y=k）及其在AMM中的应用。文章还详细说明了流动性提供、代币交换和移除流动性这三个核心操作，并探讨了无常损失和滑点等固有风险，最后总结了AMM的优势与局限性，为后续研究更高级的AMM模型奠定了基础。
自动做市商  AMM  恒定乘积公式  无常损失  滑点  流动性 
  • zealynx
  • 发布于 6天前
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Canton Coin (CC) 代币经济学如何奖励实用性

本文详细介绍了Canton Network的原生代币Canton Coin (CC)的通证经济模型，该模型旨在奖励网络贡献者，优先考虑实用性而非投机。文章阐述了CC的用途，包括支付费用、激励贡献以及提供透明的网络指标，并解释了其独特的“burn-and-mint equilibrium”机制，该机制旨在将代币供应与实际网络使用量直接关联，以实现可持续的经济平衡。
Canton Coin  通证经济学  burn-and-mint equilibrium  全球同步器  Validator  应用提供商 
  • DAIC
  • 发布于 5天前
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Balancer漏洞解析：哪里出了问题，以及为何v3是安全的

Certora 分析了 Balancer v2 稳定池中由于四舍五入误差导致的安全漏洞事件。攻击者利用 composable 池的特性，通过大量 BPT 交易人为降低池的流动性，从而放大四舍五入误差，最终获利。Certora 强调，仅验证偿付能力不足以保证 rounding 的安全性，需要更细粒度的验证，如 swap 可逆性和 share-value 单调性。
Balancer  DeFi  Certora  漏洞分析  稳定池  BPT  四舍五入误差 
  • Certora
  • 发布于 4天前
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Prop AMM vs. RFQ：可组合性的重要性

本文对比了链上报价（RFQ）系统和参数化AMM（Prop AMM）在EVM链上的应用。RFQ系统提供高效的无滑点交易，但价格发现发生在链下，限制了其可组合性。Prop AMM通过链上价格更新实现与其他智能合约的无缝交互，支持原子交易等复杂DeFi策略，因此，尽管RFQ在特定场景下表现出色，Prop AMM对于构建高效、复杂的DeFi生态仍然至关重要。
RFQ  Prop AMM  可组合性  原子交易  链上价格发现  DeFi策略 

Zama协议操作与治理

操作与治理Zama协议采用委托权益证明（DelegatedProof-of-Stake），由18个操作员运行协议：初期为13个KMS节点和5个FHECoprocessors（之后会逐步增加）。它们根据以下规则选出：创世操作员根据声誉、DevOps经验和链下价值（股权