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通常是利用大数据查找与他关联度最高的那个人。出来的信息是:姓名,性别,民族,身份证号码,危害性说明,关联性评分。

评分的维度有很多,每一项关联,即加一分。维度分别是:同住址,同出生日期,婚姻,邻居,同机构,铁路同乘车,同乘机,同出入境,同用驾照,同车违规,同住宿,在逃违规,特殊加分。

如果是同一个籍贯地,默认+2分。评分越高,即和他相关度就越高。评分为1的信息不出。

应用场景:

  • 寻找户口变更多次的人,原始户籍无法寻找父母的情况下,可以用大关联。
  • 查找出轨者。如果他和某个异性的关联程度非常高,比如多次同住,同行,同车违规,且没有同单位评分,那么那个人很有可能是他的出轨对象。
  • 调查一个人的大概人脉背景。通过这些关联度高的人的基本调查,可以判断这个人的背景情况。
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    • 下单记录
    • 时间:2025-10-05 01:34:22金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-04 21:42:16金额:¥799.00
    • 时间:2025-10-04 18:05:27金额:¥1199.00
    • 时间:2025-10-04 15:23:43金额:¥1999.00
    • 时间:2025-10-04 14:53:02金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-04 12:58:31金额:¥699.00
    • 时间:2025-10-04 09:26:56金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-04 08:31:35金额:¥899.00
    • 时间:2025-10-04 06:34:55金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-04 06:27:56金额:¥1999.00
    • 时间:2025-10-04 06:00:44金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-04 05:47:23金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-03 16:18:28金额:¥1200.00
    • 时间:2025-10-03 16:06:49金额:¥1999.00
    • 时间:2025-10-03 16:05:15金额:¥1999.00