paddle/models 最早定位是作为 Paddle 对外输出模型，便于用户直接修改使用，同时在模型的粒度上验证 paddle 可用性。

目前，models已经积累了相当数量的比较有应用价值的模型，但由于缺少精度和效果的测试机制，难以保证模型的效果，历史上也成出现过版本间效果差异较大的情况。

最新的 fluid 框架完善后，models 需要逐步迁移到 fluid 上，在这之前，我们可以尝试建立 models 的自动测试机制和框架，以实现

• 模型级别的效果验证
• 性能测试
• 宏观上的大功能验证

以长久保证 models 以及 Paddle 的实用性。