Senior Software Engineer & Tech Lead | 7+ anos entregando sistemas escaláveis
São Paulo, Brasil | LinkedIn | Email
Node.js • PHP/Laravel • C# • Python • REST • GraphQL
React • Vue.js • TypeScript • JavaScript • HTML5 • CSS3
PostgreSQL • MySQL • MongoDB • Redis
RabbitMQ • Kafka • Event-Driven Architecture
AWS (Lambda, S3, CloudFront, RDS) • Azure • Docker • Kubernetes • CI/CD • GitHub Actions
Clean Architecture • DDD • SOLID • Design Patterns • TDD • Microservices • Scrum • Code Review
Liderança técnica e arquitetura de soluções escaláveis para produtos SaaS
- Decompôs aplicação PHP monolítica em 8 microservices (Node.js/C#)
- Implementou event bus com RabbitMQ para comunicação assíncrona
- Redis como cache distribuído + session store
- Reduziu deploy time de 45min → 8min com CI/CD por serviço
- Impacto: 94% melhoria no TTFB, escalabilidade horizontal independente
- Projetou arquitetura multi-gateway com circuit breaker pattern
- Fallback automático entre 5 provedores (Stripe, PayPal, PagSeguro, Mercado Pago)
- DLQ + retry exponencial para transações críticas
- PostgreSQL com ACID garantido para dados financeiros
- Resultado: 99.8% uptime mesmo com indisponibilidade de gateways individuais
- CDN híbrida (CloudFront + edge caching) com latência p95 < 200ms
- Adaptive bitrate com HLS + transcoding serverless (AWS Lambda)
- MongoDB para metadados de vídeo + analytics em tempo real
- Economia: 63% em custos de storage com S3 Intelligent-Tiering
- Integrou 15+ APIs bancárias com adapter pattern para isolamento
- Pipeline real-time com Kafka + PostgreSQL para conciliação financeira
- R$ 100K+ transações/mês com auditoria completa e compliance
- Microservices independentes: auth, transactions, reconciliation, reporting
Quando escolher consistência eventual vs. forte?
Em sistema de pagamentos, optei por consistência forte (ACID/PostgreSQL) para transações e eventual (Kafka) para notificações - ganho de 40% em throughput sem comprometer integridade financeira.
Trade-off: Monorepo vs. Polyrepo em microservices
Adotei monorepo (Nx) para 8 services - shared libraries centralizadas reduziram duplicação, mas exigiram CI robusto para testes isolados. Valeu a pena pela velocidade de refactoring cross-service.
Quando não usar cache?
Em dashboard financeiro real-time, evitei Redis para dados transacionais - complexidade de invalidação não justificava o ganho vs. leituras otimizadas no PostgreSQL (índices parciais + materialized views).
RabbitMQ vs. Kafka: qual escolher?
Kafka para logs de auditoria (retenção longa, replay) e RabbitMQ para eventos transacionais (confirmação de entrega crítica). Cada ferramenta para seu caso de uso ideal.
- Mentorei 10+ desenvolvedores (júnior → pleno) com foco em clean code e arquitetura
- Implementei code review estruturado (redução de 60% em bugs de produção)
- Defini padrões arquiteturais adotados em 5+ projetos simultâneos
- Interface com stakeholders: traduzo requisitos de negócio em soluções técnicas viáveis
- Conduzo tech talks internas sobre DDD, microservices e boas práticas
Atualmente expandindo conhecimento em React Native avançado e arquiteturas mobile escaláveis (offline-first, complex state management, performance optimization).
Disponível para: Consultoria técnica • Arquitetura de sistemas • Liderança de times de engenharia