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 # 🐍 Tutorial Master Python
 
-<p>Por <a href="https://twitter.com/alesanchezr">@alesanchezr</a> y <a href="https://github.com/4GeeksAcademy//master-python-programming-exercises/graphs/contributors">otros colaboradores</a> de <a href="http://4geeksacademy.co/">4Geeks Academy</a><a href="https://www.4geeksacademy.co"><img height="280" align="right" src="https://raw.githubusercontent.com/ElviraQDP/master-python-programming-exercises/master/badge-master-python.png"></a>
+Por [@alesanchezr](https://twitter.com/alesanchezr) y [otros colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy//master-python-programming-exercises/graphs/contributors) de [4Geeks Academy](http://4geeksacademy.co/)
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+<a href="https://www.4geeksacademy.co"><img height="280" align="right" src="https://raw.githubusercontent.com/ElviraQDP/master-python-programming-exercises/master/badge-master-python.png"></a>
 
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-Después de terminar la serie de principiantes, funciones y bucles; Esta serie realmente lo preparará para su próximo trabajo o cualquier otro desafío de programación. Practique todo lo que necesita saber para construir algoritmos con python, desde desafíos intermedios hasta difíciles: todo el tutorial es 👆 interactivo, ✅ calificado automáticamente y con 📹 videos tutoriales.
+Después de terminar la serie de principiantes, funciones y bucles; esta serie te preparará para tu próximo trabajo o cualquier otro desafío de programación. Practica todo lo necesario para construir algoritmos con Python, desde desafíos intermedios hasta difíciles.
+
+Todo el tutorial es 👆 interactivo y ✅ calificado automáticamente.
 
 Estos Ejercicios son colaborativos, ¡te necesitamos! Si encuentras algún error o falta de ortografía, por favor contribuye y repórtalo. 
 
@@ -21,23 +25,23 @@ Puedes empezar estos ejercicios en pocos segundos haciendo clic en: [Abrir en Co
 
 1. Instala learnpack, el administrador de paquetes para tutoriales de aprendizaje y el complemento del compilador html para learnpack, asegúrate de tener también node.js 14+:
 
-```
+```bash
 $ npm i learnpack -g
 $ learnpack plugins:install learnpack-python
 ```
 
-2. Descarga este ejercicio en particular usando learnpack y `cd` para entrar en la carpeta:
+2. Descarga este tutorial en particular usando learnpack y `cd` para entrar en la carpeta:
 
-```
+```bash
 $ learnpack download master-python-programming-exercises
 $ cd master-python-programming-exercises
 ```
 
 > Nota: Una vez que termine de descargar, encontrarás la carpeta "exercises" que contiene todos los ejercicios.
 
-3. Comienza con los ejercicios ejecutando el siguiente en el mismo nivel que tu archivo learn.json:
+3. Comienza con los ejercicios ejecutando los siguientes comandos en el mismo nivel que tu archivo learn.json:
 
-```sh
+```bash
 $ RUN pip3 install pytest==4.4.2 pytest-testdox mock
 $ learnpack start
 ```
@@ -47,23 +51,23 @@ $ learnpack start
 
 Cada ejercicio es un pequeño proyecto en Python que contiene los siguientes archivos:
 
-1. **app.py:** representa el archivo de entrada de python que será ejecutado en el computador.
+1. **app.py:** representa el archivo de entrada de Python que será ejecutado en el computador.
 2. **README.md:** contiene las instrucciones del ejercicio.
 3. **test.py:** no tienes que abrir este archivo. Contiene los scripts de pruebas del ejercicio.
 
-> Nota: Los ejercicios tienen calificación automática pero es muy rígido y fuerte, mi recomendación es ignorar las pruebas y usarlas solo como una recomendación o podrás frustrarte.
+> Nota: Estos ejercicios tienen calificación automática. Los tests son muy rígidos y estrictos, mi recomendación es que no prestes demasiada atención a los tests y los uses solo como una sugerencia o podrías frustrarte.
 
 # Colaboradores
 
 Gracias a estas personas maravillosas ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):
 
-1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador) 💻 (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️ , (pull-request-review) 🤓 (build-tutorial) ✅ (documentación) 📖
+1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖
 
-2. [Paolo (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador), (traducción) 🌎
+2. [Paolo (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎
 
 3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (translation) 🌎
 
 Este proyecto sigue la especificación [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors). ¡Todas las contribuciones son bienvenidas!
 
-Este y otros ejercicios son usados para [aprender a programar](https://4geeksacademy.com/es/aprender-a-programar/aprender-a-programar-desde-cero) por parte de los alumnos de 4Geeks Academy [Coding Bootcamp](https://4geeksacademy.com/us/coding-bootcamp) realizado por [Alejandro Sánchez](https://twitter.com/alesanchezr) y muchos otros contribuyentes. Conoce más sobre nuestros [Curso de Programación](https://4geeksacademy.com/es/curso-de-programacion-desde-cero?lang=es) para convertirte en [Full Stack Developer](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/desarrollador-full-stack/?lang=es), o nuestro [Data Science Bootcamp](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/curso-datascience-machine-learning).
+Este y otros ejercicios son usados para [aprender a programar](https://4geeksacademy.com/es/aprender-a-programar/aprender-a-programar-desde-cero) por parte de los alumnos de 4Geeks Academy [Coding Bootcamp](https://4geeksacademy.com/us/coding-bootcamp) realizado por [Alejandro Sánchez](https://twitter.com/alesanchezr) y muchos otros contribuyentes. Conoce más sobre nuestros [Cursos de Programación](https://4geeksacademy.com/es/curso-de-programacion-desde-cero?lang=es) para convertirte en [Full Stack Developer](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/desarrollador-full-stack/?lang=es), o nuestro [Data Science Bootcamp](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/curso-datascience-machine-learning).