插入

nicye2020/10/16大约 5 分钟约 1565 字

插入

IFreeSql fsql; //如何创建请移步入门文档  class Topic {  [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]  public int Id { get; set; }  public int Clicks { get; set; }  public string Title { get; set; }  public DateTime CreateTime { get; set; } }  var items = new List<Topic>(); for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });

1、单条插入

var t1 = fsql.Insert(items[0]).ExecuteAffrows(); //INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`, `CreateTime`) //VALUES(?Clicks0, ?Title0, ?CreateTime0)

2、返回自增

如果表有自增列，插入数据后应该要返回 id。

方法 1：(原始)

long id = fsql.Insert(items[0]).ExecuteIdentity(); items[0].Id = id;

方法 2：(依赖 FreeSql.Repository)

IBaseRepository<Topic> repo = fsql.GetRepository<Topic>(); //可以从 IOC 容器中获取 repo.Insert(items[0]);

仓储内部会将插入后的自增值填充给 items[0].Id (支持批量插入回填)

DbFirst 模式序列：[Column(IsIdentity = true, InsertValueSql = "seqname.nextval")]

3、批量插入

var t2 = fsql.Insert(items).ExecuteAffrows(); //INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`, `CreateTime`) //VALUES(?Clicks0, ?Title0, ?CreateTime0), (?Clicks1, ?Title1, ?CreateTime1), //(?Clicks2, ?Title2, ?CreateTime2), (?Clicks3, ?Title3, ?CreateTime3), //(?Clicks4, ?Title4, ?CreateTime4), (?Clicks5, ?Title5, ?CreateTime5), //(?Clicks6, ?Title6, ?CreateTime6), (?Clicks7, ?Title7, ?CreateTime7), //(?Clicks8, ?Title8, ?CreateTime8), (?Clicks9, ?Title9, ?CreateTime9)

批量插入建议关闭参数化功能，使用 .NoneParameter() 提升执行效率。

当插入大批量数据时，内部分批执行，规则如下：

	数量	参数量
MySql	5000	3000
PostgreSQL	5000	3000
SqlServer	1000	2100
Oracle	500	999
Sqlite	5000	999

也可以通过 BatchOptions 设置合适的值。当外部未提供事务时，内部自开事务，实现插入完整性。

4、高性能 BulkCopy

程序包	扩展方法	说明
FreeSql.Provider.SqlServer	ExecuteSqlBulkCopy
FreeSql.Provider.MySqlConnector	ExecuteMySqlBulkCopy
FreeSql.Provider.Oracle	ExecuteOracleBulkCopy
FreeSql.Provider.PostgreSQL	ExecutePgCopy
FreeSql.Provider.Dameng	ExecuteDmBulkCopy	达梦
FreeSql.Provider.KingbaseES	ExecuteKdbCopy	人大金仓

批量插入测试参考(52 个字段)

	18W	1W	5K	2K	1K	500	100	50
MySql 5.5 ExecuteAffrows	38,481	2,234	1,136	284	239	167	66	30
MySql 5.5 ExecuteMySqlBulkCopy	28,405	1,142	657	451	435	592	47	22
SqlServer Express ExecuteAffrows	402,355	24,847	11,465	4,971	2,437	915	138	88
SqlServer Express ExecuteSqlBulkCopy	21,065	578	326	139	105	79	60	48
PostgreSQL 10 ExecuteAffrows	46,756	3,294	2,269	1,019	374	209	51	37
PostgreSQL 10 ExecutePgCopy	10,090	583	337	136	88	61	30	25

18W 解释：插入 18 万行记录，表格中的数字是执行时间（单位 ms）

批量插入测试参考(10 个字段)

	18W	1W	5K	2K	1K	500	100	50
MySql 5.5 ExecuteAffrows	11,171	866	366	80	83	50	24	34
MySql 5.5 ExecuteMySqlBulkCopy	6,504	399	257	116	87	100	16	16
SqlServer Express ExecuteAffrows	47,204	2,275	1,108	488	279	123	35	16
SqlServer Express ExecuteSqlBulkCopy	4,248	127	71	30	48	14	11	10
PostgreSQL 10 ExecuteAffrows	9,786	568	336	157	102	34	9	6
PostgreSQL 10 ExecutePgCopy	4,081	167	93	39	21	12	4	2

测试结果，是在相同操作系统下进行的，并且都有预热

5、动态表名

fsql.Insert(items).AsTable("Topic_201903").ExecuteAffrows(); //对 Topic_201903 表插入

6、插入指定列

var t3 = fsql.Insert(items).InsertColumns(a => a.Title).ExecuteAffrows(); //INSERT INTO `Topic`(`Title`) //VALUES(?Title0), (?Title1), (?Title2), (?Title3), (?Title4), //(?Title5), (?Title6), (?Title7), (?Title8), (?Title9)  var t4 = fsql.Insert(items).InsertColumns(a =>new { a.Title, a.Clicks }).ExecuteAffrows(); //INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`) //VALUES(?Clicks0, ?Title0), (?Clicks1, ?Title1), (?Clicks2, ?Title2), //(?Clicks3, ?Title3), (?Clicks4, ?Title4), (?Clicks5, ?Title5), //(?Clicks6, ?Title6), (?Clicks7, ?Title7), (?Clicks8, ?Title8), //(?Clicks9, ?Title9)

7、忽略列

var t5 = fsql.Insert(items).IgnoreColumns(a => a.CreateTime).ExecuteAffrows(); //INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`) //VALUES(?Clicks0, ?Title0), (?Clicks1, ?Title1), (?Clicks2, ?Title2), //(?Clicks3, ?Title3), (?Clicks4, ?Title4), (?Clicks5, ?Title5), //(?Clicks6, ?Title6), (?Clicks7, ?Title7), (?Clicks8, ?Title8), //(?Clicks9, ?Title9)  var t6 = fsql.Insert(items).IgnoreColumns(a => new { a.Title, a.CreateTime }).ExecuteAffrows(); ///INSERT INTO `Topic`(`Clicks`) //VALUES(?Clicks0), (?Clicks1), (?Clicks2), (?Clicks3), (?Clicks4), //(?Clicks5), (?Clicks6), (?Clicks7), (?Clicks8), (?Clicks9)

8、字典插入

var dic = new Dictionary<string, object>(); dic.Add("id", 1); dic.Add("name", "xxxx");  fsql.InsertDict(dic).AsTable("table1").ExecuteAffrows(); //提示：List<Dictionary<string, object>> 为批量插入

9、导入表

int affrows = fsql.Select<Topic>()  .Limit(10)  .InsertInto(null, a => new Topic2  {  Title = a.Title  });

INSERT INTO `Topic2`(`Title`, `Clicks`, `CreateTime`) SELECT a.`Title`, 0, '0001-01-01 00:00:00' FROM `Topic` a limit 10

注意：因为 Clicks、CreateTime 没有被选择，所以使用目标实体属性[Column(InsertValueSql = xx)] 设置的值，或者使用目标实体属性的 c#默认值。

10、MySql `Insert Ignore Into`

fsql.Insert<Topic>().MySqlIgnoreInto().AppendData(items).ExecuteAffrows(); ///INSERT IGNORE INTO `Topic`(`Clicks`) //VALUES(?Clicks0), (?Clicks1), (?Clicks2), (?Clicks3), (?Clicks4), //(?Clicks5), (?Clicks6), (?Clicks7), (?Clicks8), (?Clicks9)

11、MySql `On Duplicate Key Update`

FreeSql.Provider.MySql 和 FreeSql.Provider.MySqlConnector 支持 MySql 特有的功能 On Duplicate Key Update，实现插入或更新数据（支持批量）。

class TestInfo {  [Column(IsIdentity = true)]  public int id { get; set; }  public string title { get; set; }  public DateTime time { get; set; } }  var item = new TestInfo { id = 100, title = "title-100", time = DateTime.Parse("2000-01-01") }; fsql.Insert(item)  .NoneParameter()  .OnDuplicateKeyUpdate().ToSql(); //INSERT INTO `TestInfo`(`id`, `title`, `time`) VALUES(100, 'title-100', '2000-01-01 00:00:00.000') //ON DUPLICATE KEY UPDATE //`title` = VALUES(`title`), //`time` = VALUES(`time`)

OnDuplicateKeyUpdate() 之后可以调用的方法：

方法名	描述
IgnoreColumns	忽略更新的列，机制和 IUpdate.IgnoreColumns 一样
UpdateColumns	指定更新的列，机制和 IUpdate.UpdateColumns 一样
Set	手工指定更新的列，与 IUpdate.Set 功能一样
SetRaw	作为 Set 方法的补充，可传入 SQL 字符串
ToSql	返回即将执行的 SQL 语句
ExecuteAffrows	执行，返回影响的行数

IInsert 与 OnDuplicateKeyUpdate 都有 IgnoreColumns、UpdateColumns 方法。

当插入实体/集合实体的时候，忽略了 time 列，代码如下：

fsql.Insert(item)  .IgnoreColumns(a => a.time)  .NoneParameter()  .OnDuplicateKeyUpdate().ToSql(); //INSERT INTO `TestInfo`(`id`, `title`) VALUES(200, 'title-200') //ON DUPLICATE KEY UPDATE //`title` = VALUES(`title`), //`time` = '2000-01-01 00:00:00.000'

我们发现，UPDATE time 部分变成了常量，而不是 VALUES(`time`)，机制如下：

当 insert 部分中存在的列，在 update 中将以 VALUES(`字段`) 的形式设置；

当 insert 部分中不存在的列，在 update 中将为常量形式设置，当操作实体数组的时候，此常量为 case when ... end 执行（与 IUpdate 一样）；

12、PostgreSQL `On Conflict Do Update`

FreeSql.Provider.PostgreSQL 支持 PostgreSQL 9.5+ 特有的功能 On Conflict(id) Do Update，使用方法 MySql OnDuplicateKeyUpdate 大致相同。

fsql.Insert(items)  .IgnoreColumns(a => a.time)  .NoneParameter()  .OnConflictDoUpdate().ToSql(); //INSERT INTO ""TestInfo""(""id"", ""title"") VALUES(200, 'title-200'), (201, 'title-201'), (202, 'title-202') //ON CONFLICT(""id"") DO UPDATE SET //""title"" = EXCLUDED.""title"", //""time"" = CASE EXCLUDED.""id"" //WHEN 200 THEN '2000-01-01 00:00:00.000000' //WHEN 201 THEN '2000-01-01 00:00:00.000000' //WHEN 202 THEN '2000-01-01 00:00:00.000000' END::timestamp

API

方法	返回值	参数	描述
AppendData	<this>	T1 \| IEnumerable<T1>	追加准备插入的实体
InsertIdentity	<this>	无	指明插入自增列
InsertColumns	<this>	Lambda	只插入的列
IgnoreColumns	<this>	Lambda	忽略的列
IgnoreInsertValueSql	<this>	Lambda	忽略的设置过 InsertValueSql 的列
CommandTimeout	<this>	int	命令超时设置(秒)
WithTransaction	<this>	DbTransaction	设置事务对象
WithConnection	<this>	DbConnection	设置连接对象
ToSql	string		返回即将执行的 SQL 语句
OnDuplicateKeyUpdate	OnDuplicateKeyUpdate<T1>	无	MySql 特有的功能 On Duplicate Key Update
OnConflictDoUpdate	OnConflictDoUpdate<T1>	无	PostgreSQL 特有的功能 On Conflict Do Update
ExecuteAffrows	long		执行 SQL 语句，返回影响的行数
ExecuteIdentity	long		执行 SQL 语句，返回自增值
ExecuteInserted	List<T1>		执行 SQL 语句，返回插入后的记录
ExecuteSqlBulkCopy	void		SqlServer 特有的功能，执行 SqlBulkCopy 批量插入的封装
ExecutePgCopy	void		PostgreSQL 特有的功能，执行 Copy 批量导入数据