- 스키마:
SEMANTIC_FACTS 뷰¶
이 ACCOUNT_USAGE 뷰는 시맨틱 뷰 에 정의된 각 팩트에 대한 행을 표시합니다.
열¶
열 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
---|---|---|
| NUMBER | 시맨틱 뷰의 팩트 ID 입니다. |
| VARCHAR | 시맨틱 뷰의 팩트 이름입니다. |
| NUMBER | 팩트가 속한 시맨틱 테이블의 ID 입니다. |
| VARCHAR | 팩트가 속한 시맨틱 테이블의 이름입니다. |
| NUMBER | 시맨틱 뷰의 ID 입니다. |
| VARCHAR | 시맨틱 뷰의 이름입니다. |
| NUMBER | 시맨틱 뷰가 속한 스키마의 ID 입니다. |
| VARCHAR | 시맨틱 뷰가 속한 스키마입니다. |
| NUMBER | 시맨틱 뷰가 속한 데이터베이스의 ID 입니다. |
| VARCHAR | 시맨틱 뷰가 속한 데이터베이스입니다. |
| VARCHAR | 팩트 식의 데이터 타입입니다. |
| VARCHAR | 팩트를 계산하는 데 사용되는 SQL 식입니다. |
| ARRAY(VARCHAR) | 팩트의 동의어 목록입니다. |
| VARCHAR | 팩트에 대한 설명입니다. |
| TIMESTAMP_LTZ | 팩트의 생성 시간입니다. |
| TIMESTAMP_LTZ | DML, DDL 또는 백그라운드 메타데이터 작업으로 오브젝트가 마지막으로 변경된 날짜 및 시간입니다. 사용법 노트 를 참조하십시오. |
| TIMESTAMP_LTZ | 팩트가 제거된 날짜와 시간입니다. |
사용법 노트¶
뷰의 지연 시간은 최대 120분(2시간)일 수 있습니다.
오브젝트에 대해 다음 작업이 수행되면 LAST_ALTERED 열이 업데이트됩니다.
DDL 작업.
DML 작업(테이블에만 해당). DML 문의 영향을 받는 행이 없어도 이 열은 업데이트됩니다.
Snowflake에서 수행되는 메타데이터에 대한 백그라운드 유지 관리 작업.
예¶
데이터베이스 MY_DB
에서 시맨틱 뷰 O_TPCH_SEMANTIC_VIEW
의 모든 팩트 목록을 검색합니다.
SELECT * FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.SEMANTIC_FACTS WHERE semantic_view_name = 'O_TPCH_SEMANTIC_VIEW' AND semantic_view_database_name = 'MY_DB';
+------------------+------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+--------------+--------------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------+ | SEMANTIC_FACT_ID | SEMANTIC_FACT_NAME | SEMANTIC_TABLE_ID | SEMANTIC_TABLE_NAME | SEMANTIC_VIEW_ID | SEMANTIC_VIEW_NAME | SEMANTIC_VIEW_SCHEMA_ID | SEMANTIC_VIEW_SCHEMA_NAME | SEMANTIC_VIEW_DATABASE_ID | SEMANTIC_VIEW_DATABASE_NAME | DATA_TYPE | EXPRESSION | SYNONYMS | CREATED | LAST_ALTERED | DELETED | COMMENT | |------------------+------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+--------------+--------------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------| | 386 | A_CUSTOMER_ORDER_COUNT | 99 | CUSTOMER | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | NUMBER(18,0) | COUNT(orders.d_orderkey) | NULL | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | NULL | NULL | | 385 | D_ORDERKEY | 100 | ORDERS | 49 | O_TPCH_SEMANTIC_VIEW | 92 | MY_SCHEMA | 7 | MY_DB | NUMBER(38,0) | o_orderkey | NULL | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | 2025-02-28 16:16:04.388 -0800 | NULL | NULL | +------------------+------------------------+-------------------+---------------------+------------------+----------------------+-------------------------+---------------------------+---------------------------+-----------------------------+--------------+--------------------------+----------+-------------------------------+-------------------------------+---------+---------+