Fonctions de données semi-structurées et structurées¶
Ces fonctions sont utilisées avec :
Des formats de données semi-structurées (y compris JSON, Avro et XML)
Des types de données semi-structurées (y compris VARIANT, OBJECT et ARRAY)
Des types de données structurées (y compris OBJECT structuré, ARRAY structuré et MAP)
Liste de fonctions de données semi-structurées et structurées¶
Les fonctions sont regroupées par type d’opération effectuée :
Analyse de données JSON et XML.
Extraction des valeurs à partir de données semi-structurées et structurées (par exemple, à partir d’un ARRAY, d’un OBJECT ou d’une MAP).
Conversion/transformation des types de données semi-structurées et des types de données structurées de/vers d’autres types de données.
Détermination du type de données pour des valeurs dans les données semi-structurées (c’est-à-dire de type prédicats).
Sous-catégorie | Fonction | Remarques |
|---|---|---|
Analyse JSON et XML | ||
Création et manipulation d’un tableau ou d’un objet | Voir aussi Fonctions d’agrégation. | |
Voir aussi Fonctions d’agrégation. | ||
Voir aussi Fonctions d’agrégation. | ||
Voir aussi Fonctions d’agrégation. | ||
Ordre supérieur | Voir aussi Utilisation de fonctions Lambda sur les données avec les fonctions d’ordre supérieur de Snowflake. | |
Voir aussi Utilisation de fonctions Lambda sur les données avec les fonctions d’ordre supérieur de Snowflake. | ||
Voir aussi Utilisation de fonctions Lambda sur les données avec les fonctions d’ordre supérieur de Snowflake. | ||
Création et manipulation de cartes | ||
Extraction | ||
Variation de GET. | ||
Extrait les clés des paires clé / valeur dans OBJECT. | ||
Conversion | ||
Type prédicats | ||