Démarrages rapides (Quickstarts)¶

Utilisez les démarrages rapides suivants pour vous aider à vous familiariser avec Snowflake ML.

Exemples de bout en bout¶
Démarrage rapide	Niveau	Description
Construire un modèle ML de bout en bout dans Snowflake	Débutant	Construire, déployer et gérer un modèle XGBoost en production, y compris l’introduction complète des fonctionnalités MLOps de Snowflake
Intégrations d’échelle avec Snowflake Notebooks sur Container Runtime	Intermédiaire	Expérimenter un modèle d’intégration open source et s’en servir pour l’inférence par lots
Détecter les défauts à l’aide des frameworks PyTorch distribués avec Snowflake Notebooks	Intermédiaire	Détecter les défauts avec les modèles de vision par ordinateur basés sur les frameworks PyTorch à l’aide de GPUs
Premiers pas avec les frameworks PyTorch distribués avec Snowflake Notebooks	Intermédiaire	Construire et déployer un modèle de recommandation avec les frameworks PyTorch à l’aide de GPUs
Construire des modèles ML pour décrypter le code des conversions des clients	Intermédiaire	Construire un pipeline ML complet qui classifie les données textuelles, effectue une analyse des sentiments avec gen AI, et prédit les achats des clients à l’aide de XGBoost

Exemples de développement de modèles¶
Démarrage rapide	Niveau	Description
Premiers pas avec Snowflake Notebooks sur Container Runtime	Débutant	Introduction rapide couvrant les bases de l’utilisation de Snowflake Notebooks sur Container Runtime
Premiers pas avec le développement de ML dans Snowflake	Débutant	Développer un modèle dans Snowflake Notebooks, y compris le prétraitement, l’ingénierie des fonctions et l’entraînement du modèle
Entraîner un modèle XGBoost avec des GPUs en utilisant Snowflake Notebooks	Débutant	Entraîner un modèle XGBoost sur les GPUs dans Snowflake Notebooks
Transcription audio distribuée multi-nœuds et multi-GPU avec Snowflake ML	Intermédiaire	Effectuer des transcriptions audio multi-nœuds, multi-GPU en utilisant Container Runtime avec Whisper d’OpenAI V3 sur HuggingFace

Exemples MLOps¶
Démarrage rapide	Niveau	Description
Introduction à Snowflake Feature Store avec Snowflake Notebooks	Débutant	Introduction rapide couvrant les bases de l’utilisation de Snowflake Feature Store
Premiers pas avec les API Snowflake Feature Store	Débutant	Introduction rapide couvrant les bases de l’utilisation des APIs dans Snowflake Feature Store
Premiers pas avec l’observabilité ML dans Snowflake	Débutant	Introduction rapide couvrant les bases de l’utilisation de l’observabilité ML dans Snowflake
Développer et gérer les modèles ML avec le magasin de fonctionnalités et le registre des modèles	Intermédiaire	Illustre un cycle d’expérimentation ML comprenant la création de fonctions, la génération de données d’entraînement, l’entraînement de modèles et l’inférence