Já vou deixar claro logo no inicio que o texto contém SPOILERS então se você não assistiu o filme aconselho assistir e depois voltar aqui. Depois não diga que eu não te avisei.
Depois de ver algumas noticias sobre o Oscar desse ano fiquei curiosa e acabei decidindo assistir Everything Everywhere All at Once.
Para ter mais impacto resolvi assistir sem ler a sinopse então eu não tinha ideia sobre o que era o filme nem qual o gênero. Confesso que nos momentos iniciais achei parado, não estava curtindo muito, porém simplesmente do nada o filme da uma virada completa e você fica olhando a tela assim 😮
Uma coisa que me chamou atenção quando o Waymond estava explicando o conceito dos multiversos pra Evelyn foi que de maneira simplificada toda a narrativa é construída em cima de Teoria de Grafos.
Basicamente existem diferentes universos que são criados a partir de escolhas feitas, por exemplo ao decidir se deve ou não tomar café em uma cafeteria do shopping você acabou de criar dois universos distintos:
- Universo A: você foi na cafeteria
- Universos B: você não foi na cafeteria.
No filme a Evelyn utiliza saltos multiversais para acessar esses universos e obter habilidades que "seu eu" naquele universo possui (saber artes marciais, ser cantora, etc).
Para isso foi desenvolvido um algoritmo que calcula qual ação improvável deve ser feita para posicionar a Evelyn na borda de um universo vizinho e a partir dele ela será lançada para o universo desejado.
Ta, mas como isso tem haver com grafos?
Cada universo é um nodo e suas conexões são feitas através dessas situações bizarras realizadas Waymond comer batom ou se cortar com papel. Para fazer o salto pro universo desejado é encontrada uma ação que faz uma conexão com um nodo vizinho dentro de um clusters de nodos que contenha o menor caminho (Shortest path problem) para o nodo desejado.
Na hora que vi fiquei exatamente assim:
Quem já trabalhou ou conhece grafos deve ter reconhecido também!
É intrigante ver como nos últimos anos Grafos tem sido cada vez mais usados, principalmente em aplicações de Deep learning.
Não sei se o filme tinha como objetivo evidenciar isso provavelmente não, mas mesmo assim foi interessante ver o jeito que utilizaram e que, abstraindo o quesito ficção, trouxeram veracidade na utilização.
E vocês o que acharam do filme?
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