leetcode 回溯题目 golang语言

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就 “回溯” 返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为 “回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

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本文主要总结一下回溯算法的一些题目。语言主要是Golang。

78.子集，不含重复元素

第一种是比较常规的回溯解法。

func subsets(nums []int) [][]int { result := make([][]int, 0) subsetsBT(&result, nums, []int{}, 0) return result } func subsetsBT(result *[][]int, nums []int, temp []int, start int) { //此处深拷贝temp，避免回溯的时候temp被修改后会影响之前保存的结果 c := make([]int, len(temp)) copy(c, temp) *result = append(*result, c) for i := start; i < len(nums); i++ { temp = append(temp, nums[i]) subsetsBT(result, nums, temp, i+1)//不包含重复值 temp = temp[:len(temp)-1] } }

第二章方法就比较牛逼了，具体解释参考此处。用二进制位的0，1表示是否选中当前位置的数。

func subsets(nums []int) [][]int { result := make([][]int, 0) n := 1 << uint(len(nums)) for i := 0; i < n; i++ { temp := make([]int, 0) for j := 0; j < len(nums); j++ { if uint(i)>>uint(j)&1 == 1 { temp = append(temp, nums[j]) } } result = append(result, temp) } return result }

77.组合

常规解法。当temp里的元素个数等于给定的K时，找到一个满足条件的解。

func combine(n int, k int) [][]int { var result = make([][]int, 0) combineBT(n, k, 1, []int{}, &result) return result } func combineBT(n, k, start int, temp []int, result *[][]int) { if len(temp) == k { c := make([]int, len(temp)) copy(c, temp) *result = append(*result, c) return } for i := start; i <= n; i++ { temp = append(temp, i) combineBT(n, k, i+1, temp, result) temp = temp[0 : len(temp)-1] } }

39. 组合总和，不包含重复元素，可多次使用

常规解法，要先排序一下。每次先尝试减去当前元素，要是减去后还大于0，则表示可以继续往下走。然后因为可以重复使用元素，所以回溯的时候从i开始继续下一次。直到目标值减到0后，找到一个满足条件的解空间。

 func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int { var result = make([][]int, 0) sort.Ints(candidates) combinationSumBT(&result, candidates, []int{}, target, 0) return result } func combinationSumBT(result *[][]int, candidates []int, temp []int, target int, start int) { if target == 0 { c := make([]int, len(temp)) copy(c, temp) *result = append(*result, c) return } for i := start; i < len(candidates); i++ { if target-candidates[i] >= 0 { target -= candidates[i] temp = append(temp, candidates[i]) combinationSumBT(result, candidates, temp, target, i)//可以包含已经用过的值，所以从i开始， temp = temp[0 : len(temp)-1]//回溯 target += candidates[i]//得把当前用过的值再加回去。 } else { return } } }

40. 组合总和2，只能使用一次且解空间不能包含重复

和第一个很像，但是每个数字只能用一次且解空间不能包含重复解。

func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int { sort.Ints(candidates) var result = make([][]int, 0) combinationSumBT2(&result, candidates, []int{}, target, 0) return result } func combinationSumBT2(result *[][]int, candidates []int, temp []int, target int, start int) { if target == 0 { c := make([]int, len(temp)) copy(c, temp) *result = append(*result, c) return } for i := start; i < len(candidates); i++ { if target-candidates[i] >= 0 { //比如[10,1,2,7,6,1,5], target = 8 //排好序后[1,1,2,5,6,7,10] //在第一个for循环里，先遍历到第一个1，经过一系列操作，得到解集[1,7] //然后还是第一个for循环里，又遍历到后面的1，现在是不需要[第二个1,7]这个解集了，所以跳过。 if i != start && candidates[i] == candidates[i-1] { //因为解空间不能有重复 continue } target -= candidates[i] temp = append(temp, candidates[i]) combinationSumBT2(result, candidates, temp, target, i+1)//因为不能重复使用，所以从i+1开始 temp = temp[0 : len(temp)-1] target += candidates[i] } else { return } } } 

216. 组合总和3,只有1-9，且每个组合中不能有重复且最后的解空间不能包含重复

func combinationSum3(k int, n int) [][]int { var result = make([][]int, 0) combinationSumBT3(&result, []int{}, k, n, 1) return result } func combinationSumBT3(result *[][]int, temp []int, k int, target int, start int) { //和第一个很像，在target的基础上增加了一个k的限制。 if target == 0 && k == 0 { c := make([]int, len(temp)) copy(c, temp) *result = append(*result, c) return } for i := start; i <= 9; i++ { if target-i >= 0 { target -= i k-- temp = append(temp, i) combinationSumBT3(result, temp, k, target, i+1)//每个组合不能有重复 temp = temp[0 : len(temp)-1] target += i k++ } else { return } } } 

17.电话号码的字母组合

方法一是常规的回溯。

var wordsMap = map[int]string{2: "abc", 3: "def", 4: "ghi", 5: "jkl", 6: "mno", 7: "pqrs", 8: "tuv", 9: "wxyz"} func letterCombinations(digits string) []string { if len(digits) == 0 { return []string{} } answer := make([]string, 0) letterCombinationsBT(&answer, digits, "", 0) return answer } func letterCombinationsBT(answer *[]string, digits string, temp string, index int) { if len(temp) == len(digits) { *answer = append(*answer, temp) return } char := digits[index] - '0' letter := wordsMap[int(char)] //fmt.Println(int(char), letter) for i := 0; i < len(letter); i++ { letterCombinationsBT(answer, digits, temp+string(letter[i]), index+1) } return }

方法二就比较牛逼了，把按的数字对应的字母依次放到队列中，然后和下一个数字的字母挨个拼，拼完再扔到队尾。
比如我按了 "23" 对应 abc 和 def
我先在队列[从左到右表示队首到队尾]初始化一个空字符串。
" "
然后遍历第一个数字 2 ，对应的字母是 abc，然后用队列头部的空字符串 "" 依次和abc做拼接，得到 "a", "b", "c",
然后依次从队尾扔到队列，现在队列是
a b c
遍历完2对应的字母再继续遍历3的。3对应def。取出队首的"a",依次和后面的def拼接，得到 "ad", "ae", "af",然后扔到队尾，现在队列里是
b c ad ae af
继续重复这个操作即可完成最后的遍历，很方便。

c ad ae af bd be bf

ad ae af bd be bf cd ce cf

 func letterCombinations(digits string) []string { if len(digits) == 0 { return []string{} } var words = [8]string{"abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"} queue := make([]string, 0) queue = append(queue, "") for i := 0; i < len(digits); i++ { n := digits[i] - '2' size := len(queue) for j := 0; j < size; j++ { st := queue[0] queue = queue[1:] for _, ch := range words[n] { temp := st + string(ch) queue = append(queue, temp) } } } return queue }