如何利用Python改正excel表格数据

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一、前言

先上客户的需求：

二、代码实现及讲解

1.模块的导入

主要用到的模块为openpyxl、random

import openpyxl import random from  openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两个方法，第一个方法get_column_letter的作用是将整型转换为对应excel中列属性的字符串，例如：12转换为L，50转换为AX

第二个方法是将字符串转换为整型，其本质类似于10进制和27进制之间的转换，当然你也可以自己写，下面附上自己写的行（整型）转换为列（字符串）的代码。

def num_to_string(n):     column = n - 1     real_colum = ''     while column >= 26:         value = column // 26         column = column % 26         real_colum += chr(value + 64)     real_colum += chr(column + 65)     return real_colum

2.获取“数据原表”中数据

#创建一个全局变量MATERIAL_MESSAGE MATERIAL_MESSAGE = [] #获取小宛中数据 def get_construct_message():     #读取数据原表.xlsx表     wb = openpyxl.load_workbook('数据原表.xlsx')     #获取获取当前活动工作表，默认为第一个表     ws = wb.active     #获取在生产记录更新.xlsx中的可以用到的数据存入MATERIAL_MESSAGE中     for row in range(1,ws.max_row + 1):         if ws[f'A{row}'].value == '日期':             for i in range(ord('B'),ord('I')):                 material = []                 #将日期转换为与生产记录更新中相对应写法的形式                 date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))                 date = date.replace('号','')                 material.append(date)                 i = chr(i)                 material.append(ws[f'{i}{row + 1}'].value)                 material.append(ws[f'{i}{row + 3}'].value)                 MATERIAL_MESSAGE.append(material)     print(MATERIAL_MESSAGE)

3.获取生产记录更新表中的日期和材料

# 将客户要求的对应数据存入字典中 TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","减水剂":"外加剂","水":"水"} #存入生产记录更新表的日期和其所在的行数 DATE = [] #存入生产记录更新表的材料和其所在的列数 MATERIAL = [] wb = openpyxl.load_workbook('生产记录更新.xlsx') ws = wb.active #获取日期 def get_date():     for row in range(3,ws.max_row + 1):         #将日期进行分割合并转换成与MATERIAL_MESSAGE中对应日期的格式         date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0]         date_list = date.split('-')         if '0' in date_list[1]:             date_list[1] = date_list[1].replace('0','')         if '0' in date_list[2]:             date_list[2] = date_list[2].replace('0','')         date = '-'.join(date_list)         DATE.append([date,row])     pprint.pprint(DATE) #获取材料 def get_material():     n = 0     for column in ws[1]:         n += 1         #判断该单元格的内容是否在TABLES中         if column.value in TABLES.values():         #运用行列转换的方法进行转换             MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])     pprint.pprint(MATERIAL)

DATE表部分数据：

MATERIAL表数据：

4.对生产数据更新表中数据的修改

#两个参数分别为材料的类型和所在的列数 def update_default(matrial,letter):     for row in range(3,ws.max_row + 1):         #判断单元格是否为空         if ws[f'{letter}{row}'].value != None:             for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):                 #需求条件，要将连个表中的日期和材料类型进行一一对应                 if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:                     #修改形参letter对应列的每个符号要求的单元格对应的设定值                     ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]                     #分别获取该列列号的下两列对应的列号                     letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)                     letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)                     #判断该列是否在这三列中，若在其中则得到-2到2之间的随机数，否则-1到1之间的随机数，并更新误差值                     if letter in ('AV','BB','BE'):                         ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)                     else:                         ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)                     #运用设定值和误差值更新中间的实际值                     ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 + ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)

5.最后，调用函数并保存数据

def main():     get_construct_message()     get_date()     get_material()     for i in MATERIAL:         update_default(i[0],i[1])     wb.save('生产记录更新.xlsx') if __name__ == "__main__":     main()

三、效果展示

修改前部分数据：

修改后部分数据：

读到这里，这篇“如何利用Python改正excel表格数据”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。