Java怎么实现图片比对算法

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效果如下：

识别结果：

主要代码如下：

import javax.imageio.*; import java.awt.image.*; import java.awt.*; import java.io.*;   public class PhotoDigest {     public static void main(String[] args) throws Exception {         float percent = compare(getData("/Users/sun/Downloads/1.jpg"),                 getData("/Users/sun/Downloads/3.jpg"));         if (percent == 0) {             System.out.println("无法比较");         } else {             System.out.println("两张图片的相似度为：" + percent + "%");         }     }       public static int[] getData(String name) {         try {             BufferedImage img = ImageIO.read(new File(name));             BufferedImage slt = new BufferedImage(100, 100,                     BufferedImage.TYPE_INT_RGB);             slt.getGraphics().drawImage(img, 0, 0, 100, 100, null);             // ImageIO.write(slt,"jpeg",new File("slt.jpg"));             int[] data = new int[256];             for (int x = 0; x < slt.getWidth(); x++) {                 for (int y = 0; y < slt.getHeight(); y++) {                     int rgb = slt.getRGB(x, y);                     Color myColor = new Color(rgb);                     int r = myColor.getRed();                     int g = myColor.getGreen();                     int b = myColor.getBlue();                     data[(r + g + b) / 3]++;                 }             }             // data 就是所谓图形学当中的直方图的概念             return data;         } catch (Exception exception) {             System.out.println("有文件没有找到,请检查文件是否存在或路径是否正确");             return null;         }     }       public static float compare(int[] s, int[] t) {         try {             float result = 0F;             for (int i = 0; i < 256; i++) {                 int abs = Math.abs(s[i] - t[i]);                 int max = Math.max(s[i], t[i]);                 result += (1 - ((float) abs / (max == 0 ? 1 : max)));             }             return (result / 256) * 100;         } catch (Exception exception) {             return 0;         }     } }

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