这篇“Elasticsearch聚合查询及排序的方法”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Elasticsearch聚合查询及排序的方法”文章吧。
# 1 排序 GET jeff/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "sort": [ { "age": { "order": "desc" } } ] } # 升序 GET jeff/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "sort": [ { "age": { "order": "asc" } } ] } # 并不是所有类型都支持排序（只允许数字类型做排序） GET jeff/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "sort": [ { "name": { "order": "asc" } } ] }# match和match_all的区别？ mach表示要查询，根据字段查，match_all查所有 GET jeff/doc/_search { "query": { "match_all": {} } }GET jeff/doc/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "age": { "order": "desc" } } ], "from": 2, "size": 1 } # "from": 2，代表从第二条开始， 取一条"size": 1 # 有了这个查询，如何分页？ 一页有10条数据 第一页： "from": 0, "size": 10 第二页： "from": 10, "size": 10 第三页： "from": 20, "size": 10# 多个条件，and ，or ，not # 对到es中就是布尔查询，must，should，must_not，filter must --- and should --- or must_not --- not filter --- 过滤 # 1 组合查询之must # 查询form gu和age=30的数据 GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "from": "gu" } }, { "match": { "age": "30" } } ] } } } # 查询form gu数据（） GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "from": "gu" } } ] } } } # 同上 GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } } } # 2 组合查询之should，或者的条件 GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "from": "gu" } }, { "match": { "tags": "闭月" } } ] } } } # 3 组合查询之must_not 取反 GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "from": "gu" } }, { "match": { "tags": "可爱" } }, { "match": { "age": 18 } } ] } } } # `filter`条件过滤查询，过滤条件的范围用`range`表示，`gt`表示大于，大于多少呢 # gt:大于 lt：小于 get：大于等于 let：小于等于 GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "from": "gu" } } ], "filter": { "range": { "age": { "gt": 25 } } } } } } # 查询年龄小于等于18的所有数据 GET gyy/doc/_search { "query": { "bool": { "filter": { "range": { "age": { "lte": 18 } } } } } }# 对结果进行过滤，类似于如下 select * from user； select name，age from user； # 对应到es的查询 GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "name": "顾老二" } }, "_source": ["name", "age"] }# 3 结果高亮显示（默认情况） GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "name": "石头" } }, "highlight": { "fields": { "name": {} } } } # 定制高亮显示的样式 GET gyy/chengyuan/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "highlight": { "pre_tags": "<b class='key' style='color:red'>", "post_tags": "</b>", "fields": { "from": {} } } }小结：
混合开发，你知道怎么处理
前后端分离，你怎么处理？
<b class='key' style='color:red'>串直接以josn格式返回，前端自行渲染
用的最多就是match+布尔+高亮+分页
# 聚合查询 # 1 聚合查询之avg select max(age) as my_avg from user； GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "aggs": { "my_avg": { "avg": { "field": "age" } } }, "_source": ["name", "age"] } # 2 聚合查询之max，size=0表示不取数据，只要max的结果 GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "aggs": { "my_max": { "max": { "field": "age" } } }, "size": 0 } # 3 聚合之min GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "aggs": { "my_min": { "min": { "field": "age" } } }, "size": 0 } # 4 聚合查询之sum GET gyy/doc/_search { "query": { "match": { "from": "gu" } }, "aggs": { "my_sum": { "sum": { "field": "age" } } }, "size": 0 } # 5 聚合之分组 GET gyy/doc/_search { "size": 0, "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "age_group": { "range": { "field": "age", "ranges": [ { "from": 15, "to": 20 }, { "from": 20, "to": 25 }, { "from": 25, "to": 30 } ] } } } }GET _template/user_instagram # 查看模版 PUT _template/user_instagram # 修改模版 {跟字段信息数据} GET user_instagram/_mapping # 查看索引信息 PUT user_instagram/_mapping # 修改索引信息 {跟字段信息数据}模版中如果有name字段，存的时候会在索引中自动匹配
模版中如果没有age字段，存的时候索引找不到字段，存不进去。
需要现在模版中添加字段，再到索引中添加字段，索引生成之后需要手动添加字段，不会自动生成
# 查看索引信息---》mapping字典---》映射（类型，表类型，表结构） GET user_instagram/_mapping # 6.x以后一个索引只能有一个映射类型（只能有一个表） # 创建映射 # 创建索引，并设置映射 PUT _template/user_instagram { "order" : 1, "index_patterns" : [ "user_instagram-v1_0" ], "settings" : { "index" : { "default_pipeline" : "auto_timestamp_pipeline", "mapping" : { "total_fields" : { "limit" : "10000" } }, "refresh_interval" : "600s", "number_of_shards" : "8", "number_of_replicas" : "0", "max_inner_result_window" : "50000" } }, "mappings" : { "_meta" : { "software_version_mapping" : "1.0" }, "dynamic" : "strict", "properties" : { "is_private" : { "type" : "boolean" }, "full_name" : { "type" : "text" }, "create_time" : { "type" : "date" }, "avatar_url" : { "type" : "text" }, "user_id" : { "eager_global_ordinals" : true, "type" : "keyword" }, "follower_num" : { "type" : "integer" }, "following_num" : { "type" : "integer" }, "post_count" : { "type" : "integer" }, "nickname" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "ignore_above" : 256, "type" : "keyword" } }, "doc_values" : false }, "requested_by_viewer" : { "type" : "boolean" }, "is_verified" : { "type" : "boolean" }, "followed_by_viewer" : { "type" : "boolean" } } }, "aliases" : { "user_instagram" : { } } } # 插入测试数据 PUT books/_doc/1 { "title":"大头儿子小偷爸爸", "price":100, "addr":"北京天安门", "company":{ "name":"我爱北京天安门", "company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘", "employee_count":10 }, "publish_date":"2019-08-19" } PUT books/_doc/2 { "title":"白雪公主和十个小矮人", "price":"99", "addr":"黑暗森里", "company":{ "name":"我的家乡在上海", "company_addr":"朋友一生一起走", "employee_count":10 }, "publish_date":"2018-05-19" } PUT books/_doc/3 { "title":"白雪公主和十个小矮人", "price":"99", "addr":"黑暗森里", "age":18 } # 查看映射 GET books GET books/_mapping映射是什么？映射有什么用？ 规定了表结构（不是强制的），规定了哪个字段是可以用来全文检索，是否是数字类型，布尔类型
mapping类型一旦确定，以后就不能修改了，但是可以插入字段
# 全文检索，有了映射，决定了我可以对某个字段做全文检索 # es默认分词对英文友好，使用中文分词器（es的插件），ik（作者，中国人，elasticsearch开源社区负责人） # 是es的一个插件（es如何安装插件） #第一种：命令行（内置插件） bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn 安装中文分词器 #第二种：url安装（第三方插件） bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip #第三种：手动安装（推荐用） #下载，解压到es的plugins路径下，重启es即可 #注意：ik分词器跟es版本一定要对应 # 两种分词方式 # ik_smart：分词分的 # ik_max_word ：分词分的多 # ik_smart分的词少，粒度大 GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "上海自来水来自海上" } # ik_smart分的词多，粒度小 GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "上海自来水来自海上" } # 在创建映射的时候配置 # 以后你的操作： #文章标题：ik_max_word #文章内容：ik_smart #摘要 #作者 #创建时间# match:我们今天出去玩 ----》分词---》按分词去搜 #term：我们今天出去玩---》直接拿着[我们今天出去玩]--->去索引中查询 # 查不到内容，直接拿着 Python爬虫 去查，因为没有索引，所以查不到 GET books/_search { "query":{ "term":{ "title":"Python爬虫" } } } # 能查到，而且带python的都查出来了 # Python 爬虫 分了词，分别拿着这两个词去查，带python关键字，带爬虫关键字都能查到 GET books/_search { "query":{ "match":{ "title":"Python爬虫" } } }以上就是关于“Elasticsearch聚合查询及排序的方法”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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