这篇文章主要介绍了如何使用Python装饰器修改函数行为的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何使用Python装饰器修改函数行为文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
装饰器在 Python中是一个非常强大和有用的工具，因为它允许程序员修改函数或类的行为。装饰器允许我们包装另一个函数，以扩展包装函数的行为，而无需修改基础函数定义。这也被称为元编程，因为程序本身在程序运行时会尝试修改自身的另一部分。
装饰器是语法糖： 在代码中利用更简洁流畅的语法实现更为复杂的功能。
我们知道，Python 一切皆对象。这意味着 Python 中的函数可以用作参数或作为参数传递。一等函数的属性：
函数是 Object 类型的实例。
可以将函数存储在变量中。
可以将该函数作为参数传递给另一个函数。
可以从函数中返回函数。
可以将它们存储在数据结构中，例如哈希表，列表等。
让我们看一个这样的例子。
def hello(): print('Welcome to Python Decorator!') another_hello = hello() another_hello # Welcome to Python Decorator!定义了一个 hello() 函数，然后将 hello 函数分配给 another_hello 变量，然后调用这个变量，得到的结果是 hello 函数被执行。
既然 Python 中的函数是对象，那么除了可以简单的调用之外，就可以把函数作为对象传递给另一个函数。
def print_welcome(): print('Welcome to Python Decorator!') def print_hello(func): def inner(): print('Hello!') func() return inner decorated = print_hello(print_welcome) decorated() # Hello! # Welcome to Python Decorator!但是，上面的代码使用了内部函数我们可以通过简单地用装饰器函数 print_hello() 来装饰 print_welcome() 函数。
装饰器可以简化我们的操作。功能完全一样，但它的代码更简洁。即通过 @ 符号简化装饰器的使用，如下所示：
def print_hello(func): def inner(): print('Hello!') func() return inner @print_hello def print_welcome(): print('Welcome to Python Decorator!') print_welcome() # Hello! # Welcome to Python Decorator!通过这样做，我们能够消除将一个函数显式传递到另一个函数中的使用。Python 装饰器隐式处理这一点。
为了演示它们的实用性，让我们构建一个函数，该函数采用另一个函数并对其执行进行计时。在这里，使用装饰器的好处是它允许我们遵循 DRY 编程原则。
装饰器可用于测量函数执行所需的时间。 如果你定义一个简单的睡眠函数，以计算该函数的运行时。
import time def timeit(func): def timed(): start = time.time() result = func() end = time.time() print(f'Program took {(end - start) * 1000}s to run') return result return timed @timeit def print_welcome(): print('Welcome to Python Decorator!') print_welcome() # Welcome to Python Decorator! # Program took 0.0s to run分析一下上面的代码：
定义了一个函数 timeit() 接受另一个函数
该函数还有另一个内部函数 timed()
函数跟踪开始时间，执行修饰函数，跟踪结束时间，计算差值并返回结果
最后，外层函数返回内层函数
当我们将此装饰器函数应用于我们的函数 print_welcome() 时，首先会返回欢迎问候语，然后显示执行时间。
与上面的例子类似，我们可以在程序运行时使用装饰器将有用的信息打印到终端。例如，我们可能想知道正在运行哪个函数以及当前时间。也可以使用装饰器传递到日志文件:
from datetime import datetime def log_info(func): def inner(): print(f'Starting run at {datetime.now()}') print(f'Running {func.__name__}') func() return inner @log_info def print_welcome(): print('Welcome to Python Decorator!') print_welcome() # Starting run at 2022-03-27 23:26:38.473310 # Running print_welcome # Welcome to Python Decorator!在上面的示例中，在运行函数之前，我们的装饰器打印当前日期和时间以及将要运行的函数的名称。如果您正在运行较长的脚本，并且只是想知道程序的位置，这可能很有用。
让我们以 Web 应用程序的用例为例。当您在 Flask 中构建 Web 应用程序时，您总是会编写 url 路由。 每条路线都是 Web 应用程序中的特定页面。 打开页面 /about 可能会调用 about_page() 方法。
@app.route("/about") def about_page(): return "Website about nachos"到目前为止，您已经学习了如何创建一些有用的 Python 装饰器。然而，这些装饰器都没有传入参数。在本节中，您将学习如何创建接受参数的 Python 装饰器。
为此，我们将允许在 Python 语法魔术解压缩。使用 func_name(*args，**kwargs)，它将解压缩所有参数和所有关键字参数。通过在装饰器中使用它，可以确保装饰器将接受任意数量的参数或关键字参数。这使得它们在重复使用时更加实用。
def print_function_name(func): def inner(*args, **kwargs): print(f'Running {func.__name__}...') return func(*args, **kwargs) return inner @print_function_name def add_nums(a, b): print(a + b) add_nums(1, 2) # Running add_nums... # 3上述方法的美妙之处在于它同时接受位置和关键字参数。因此，即使我们以以下任何格式执行该函数，该函数也将运行：
add_nums(1024, 2020)
add_nums(1024, b = 2021)
add_nums(a = 1024, b = 2222)
关于 Python 装饰器的一个有趣的方式是：可以同时使用多个装饰器。这意味着您可以将多个装饰器应用于单个函数。为了理解这一点，来看一个例子：
def one(func): def inner(*args, **kwargs): print('1') return func(*args, **kwargs) return inner def two(func): def inner(*args, **kwargs): print('2') return func(*args, **kwargs) return inner @one @two def speak(text): print(text) speak('Hello') # 1 # 2 # Hello我们的装饰器函数所做的唯一事情就是打印出数字 1 和数字 2。通过将装饰器 @one 放在 @two 之前，您可以将 two()包装的函数包装为 one()。为了说明这一点，您可以切换顺序以查看如何修改行为：
# Changing decorator order @two @one def speak(text): print(text) speak('Hello') # 2 # 1 # Hello通过首先放置 @two 装饰器，该函数成为最外层的函数。
关于“如何使用Python装饰器修改函数行为”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“如何使用Python装饰器修改函数行为”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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