这篇文章主要介绍了Python中函数如何创建与调用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
函数用 def 语句创建，语法如下：
def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待，参数可有可无 """函数说明文档字符串""" 函数封装的代码 ……
标题行由 def 关键字，函数的名字，以及参数的集合（如果有的话）组成
def 子句的剩余部分包括了一个虽然可选但是强烈推荐的文档字串，和必需的函数体
函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
可以由 字母、下划线 和 数字 组成
不能以数字开头
不能与关键字重名
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("洗衣服") print("甩干")使用一对圆括号 () 调用函数，如果没有圆括号，只是对函数的引用
任何输入的参数都必须放置在括号中
图例：
案例：加洗衣粉
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉！！！") print("洗衣服") print("甩干") # 早上洗衣服 washing_machine() # 中午洗衣服 washing_machine() # 晚上洗衣服 washing_machine()
总结
定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已
如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的
思考
能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方？
不能！
因为在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在
否则控制台会提示 NameError: name 'menu' is not defined (名称错误：menu 这个名字没有被定义)
形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
问题
当我们想洗其他的东西，要手动改方法内部的代码：
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉！！！") print("洗床单") # 洗被套 print("甩干")在函数内部有一定的变化的值：
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉！！！") print("洗衣服") print("甩干") washing_machine() def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉！！！") print("洗床单") print("甩干") washing_machine() ......思考一下存在什么问题
函数只能处理固定的数据
如何解决？
如果能够把需要处理的数据，在调用函数时，传递到函数内部就好了！
在函数名的后面的小括号内部填写 参数
多个参数之间使用 , 分隔
调用函数时，实参的个数需要与形参个数一致，实参将依次传递给形参
def washing_machine(something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉！！！") print("洗" + something) print("甩干") # 洗衣服 washing_machine("衣服") # 洗床单 washing_machine("床单")图例
def washing_machine(xidiji,something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加" + xidiji) print("洗衣服" + something) print("甩干") #早上洗衣服 #按照参数位置顺序传递参数的方式叫做位置传参 #使用洗衣机，执行洗衣机内部的逻辑 washing_machine("洗衣液","衣服")#something = 衣服 #中午洗被罩 washing_machine("洗衣粉","被罩")# something = 被罩 #晚上洗床单 washing_machine("五粮液","床单")# something = 床单作用
函数，把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
1.在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理
2.函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递
与 shell 脚本类似，程序名以及参数都以位置参数的方式传递给 python 程序，使用 sys 模块的 argv 列表接收
图例
默认参数就是声明了 默认值 的参数，因为给参数赋予了默认值，所以在函数调用时，不向该参数传入值也是允许的
在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果
在函数中使用 return 关键字可以返回结果
调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
# 函数的返回值: return, 用于对后续逻辑的处理 # 理解: 把结果揣兜里，后续想干啥干啥，想打印打印，想求和就求和 # 注意: # a. 函数中如果没有return，那么解释器会自动加一个return None # b. return表示函数的终止，return后的代码都不会执行 # 1 定义一个函数，计算两个数的和 # 2 计算这两个数的和是不是偶数 def get_sum(x, y=100): # 默认参数 he = x + y # sum = 10 + 20 return he # return 30 print("return表示函数的终止，return后的代码都不会执行") # 将函数return后的结果赋值给变量dc: dc = sum -> dc = 30 dc = get_sum(10, 20) # x = 10, y = 20 print("dc:", dc) # 30 dc1 = get_sum(10) # x = 10, y = 100 print("dc1:", dc1) # 110 # if dc % 2 == 0: # print("偶数") # else: # print("奇数")#默认参数 #注意：具有默认值的参数后面不能跟没有默认值的参数 def get_sum(a=20,b=5,c=10): he = a + b+ c return he dc = get_sum(1,2,3) #a=1 b=2 c=3 print("dc:",dc) # 6 dc1 = get_sum(1,2) # a=1 b=2 c=10 print("dc1:",dc1) # 13 dc2 = get_sum(1) # a=1 b=5 c=10 print("dc2:",dc2) # 16 dc3 = get_sum() print("dc3:",dc3) # 35
修改菲波那切数列
def new_fib(n=8): list01 = [0,1] #定义列表，指定初始值 for dc in range(n-2): list01.append(list01[-1]+list01[-2]) return list01 dc = new_fib() #不加参数默认是8 dc1 = new_fib(10) print("dc:",dc) print("dc1:",dc1)
生成随机密码：
#练习：生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本，要求如下： #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random def new_password(): n = int(input("密码长度：")) password = "" all = "0123456789zxcvbnmlkjhgfdsaqwertyuiopPOIUYTREWQASDFGHJKLMNBVCXZ" # 0-9 a-z A-Z random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数，才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
#练习：生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本，要求如下： #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random,string def new_password(): n = int(input("密码长度：")) password = "" all = string.ascii_letters + string.digits random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数，才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
模块是从逻辑上组织python代码的形式
当代码量变得相当大的时候，最好把代码分成一些有组织的代码段，前提是保证它们的 彼此交互
这些代码片段相互间有一定的联系，可能是一个包含数据成员和方法的类，也可能是一组相关但彼此独立的操作函数
使用 import 导入模块
模块属性通过 “模块名.属性” 的方法调用
如果仅需要模块中的某些属性，也可以单独导入
为什么需要导入模块？
可以提升开发效率，简化代码
正确使用
# test.py，将 file_copy.py 放在同级目录下 # 需求：要将/etc/passwd复制到/tmp/passwd src_path = "/etc/passwd" dst_path = "/tmp/passwd" # 如何复制？ # 调用已有模块中的方法 # - 很推荐，简单粗暴不动脑 # - 直接使用 file_copy.py的方法即可 # 导入方法一：直接导入模块 import file_copy # 要注意路径问题 file_copy.copy(src_path, dst_path) # 导入方法二：只导入 file_copy 模块的 copy 方法 from file_copy import copy # 如果相同时导入多个模块 from file_copy import * copy(src_path, dst_path) # 导入方法四：导入模块起别名 as import file_copy as fc fc.copy(src_path, dst_path)
常用的导入模块的方法
一行指导入一个模块，可以导入多行， 例如：import random
只导入模块中的某些方法，例如：from random import choice, randint
一个模块只被 加载一次，无论它被导入多少次
只加载一次可以 阻止多重导入时，代码被多次执行
如果两个文件相互导入，防止了无限的相互加载
模块加载时，顶层代码会自动执行，所以只将函数放入模块的顶层是最好的编程习惯
模块在被导入时，会先完整的执行一次模块中的 所有程序
案例
# foo.py print(__name__) # bar.py import foo # 导入foo.py，会将 foo.py 中的代码完成的执行一次，所以会执行 foo 中的 print(__name__)
结果：
# foo.py -> __main__ 当模块文件直接执行时，__name__的值为‘__main__’
# bar.py -> foo 当模块被另一个文件导入时，__name__的值就是该模块的名字
所以我们以后在 Python 模块中执行代码的标准格式：
def test(): ...... if __name__ == "__main__": test()
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中函数如何创建与调用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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