怎么用Python echarts实现数据可视化

本篇内容主要讲解“怎么用Python echarts实现数据可视化”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python echarts实现数据可视化”吧!

1.概述

pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。

2.安装

python3环境下的安装：

pip3 install pyecharts

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker c = (     Bar()     .add_xaxis(Faker.choose())     .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1")     .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1")     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）"))     .render("bar_stack0.html") )

执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。

3.2 折线图

import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth 目前无法实现的功能: 暂无 """ x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] (     Line()     .set_global_opts(         tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),         xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),         yaxis_opts=opts.AxisOpts(             type_="value",             axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),             splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),         ),     )     .add_xaxis(xaxis_data=x_data)     .add_yaxis(         series_name="",         y_axis=y_data,         symbol="emptyCircle",         is_symbol_show=True,         is_smooth=True,         label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),     )     .render("smoothed_line_chart.html") )

3.3 饼图

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker c = (     Pie()     .add(         "",         [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],         radius=["40%", "75%"],     )     .set_global_opts(         title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),         legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),     )     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))     .render("pie_radius.html") )

到此，相信大家对“怎么用Python echarts实现数据可视化”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！