今天小编给大家分享一下Python的语法基础是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
直接定义 不用指明变量类型
e.g:
a=10
#coding=utf-8 if s>=80: print("优") elif s>=60: print("良") else: print("差")必须要有缩进！！
有中文要强调下utf-8
for i in range(0,100): print(i) for i in range(0,100): print("Item {0}".format(i)) print("Item {0},{1}".format(i,"Hello Python"))def sayHello(): print("Hello World") def max(a,b): if a>b: return a else: return b sayHello() print(max(2,3))class Hello:
def sayHello(self): print("Hello Python") h = Hello() h.sayHello()class Hello:
def _init_(self,name): self._name = name def sayHello(self): print("Hello {0}".format(self._name))#继承Hello类,要执行父类的构造方法
class Hi(Hello):
def _init_(self,name): Hello._init_(self,name) def sayHi(self): print("Hi {0}".format(self._name)) h = Hello("tan") h.sayHello() h2 = Hi("ther") h2.sayHi()1)mylib.py:
class Hello: def sayHello(self): print("Hello Python")2)loadlib.py:
import mylib h = mylib.Hello() h.sayHello() from mylib import Hello h = Hell0() h.sayHello()
简单、功能强大、支持面向对象
大小写严格区分
简单、易学、支持面向对象
开源
库非常丰富
跨平台使用
解释性语言
高级语言
常量：在程序运行的时候不会被更改的量，一旦绑定，就不能更改
Python中定义常量需要用对象的方法来创建
const.py（要放在lib文件下，lib主要放些模块化的东西）:
#class _const(object): class ConstError(TypeError): pass def __setatter__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError, "Can't rebind const(%s)" % name self.__dict__[name] = value def __delattr__(self, name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError, "Can't unbind const(%s)" %name raise NameError, name import sys sys.modules[__name__] = _const() #changliang.py: import const const.value=5 print const.value const.value=6
变量：在程序运行时可以随着程序的运行更改的量，即使赋值，也可以更改
i = 7 print i i = 7 print i i += 1 print i i += 2 print i
5种数： int 整数型 long 长整数型，e.g: 878123l float 浮点型，e.g: 1.71235 bool 布尔型，e.g: True、False complex 复数型，e.g: 3+5j、2-7j 字符串：用引号引起来的字符集 引号的使用与区别： 单引号里面可以使用双引号，并且可以输出出来 双引号里面不能使用双引号，但是其里面可以使用单引号，并且可以输出出来 三引号（三个单引号或者三个双引号），三引号引起来的内容可以换行 转义符 \: 不会解析单引号里面的单引号或者双引号里面的双引号 e.g: print 'It\'s a dog!' \n: 转行 e.g: print "hello tan\nhello tan" 自然字符串： 在python里面，如果我们的一串字符串即使有转义符，也需要将他原样保留，不进行任何处理，我们可以使用自然字符串，就在字符串前面加上r e.g: #自然字符串 print "hello tan\nhello tan" print r"hello tan\nhello tan" 输出： hello tan hello tan hello tan\nhello tan 字符串的重复： 如果要将一个字符串重复的输出，可以使用字符串的重复运算符，例如将hi重复输出7次，可以使用"hi"*7 print "Hello World\n"*7 子字符串： 想取一个字符串中的子字符串出来，就要进行子字符串运算，子字符串的运算方法主要有两种：1.索引运算法[] 2.切片运算法[:] #子字符串 #索引运算符从0开始索引 #切片运算符[a:b]是指从第a下标开始到第b-1下标。同样，从0开始索引 s1 = "helloworld" s2 = s1[0] s3 = s1[7] s4 = s1[:7] s5 = s1[7:] s6 = s1[3:7] print s6
基本数据类型：数和字符串 列表 在python中没有数组的概念，python中跟数组最接近的概念就是列表和元组。列表就是用来存储一连串元素的容器。列表用[]来表示，在列表中的元素是有序排列的，并且从0号元素开始。 #列表 drinks=["可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达"] print drinks[1] 元组 元组里面的元素也是进行索引计算 列表与元组的区别：1.列表里面的元素的值是可以修改的，但是元组里面的元素的值不能修改，只能进行读取操作 2.列表的符号是[],而元组的符号是() #元组 drinks=("可口可乐","百事可乐","雪碧","芬达","美年达") print drinks[1] #不能修改否则报错 drinks[1] = "兰芳园" print drinks[1] 集合 python中集合主要有两个功能，一个功能是建立关系，另一个功能是消除重复元素，集合的格式是：set(元素) #集合 a=set("asfddseegsak") b=set("sfca") #交集 c=a&b print c #并集 d=a|b print d #差集 e=a-b print e #去除重复元素 new=set(a) 字典 python中的字典也叫做关联数组，用大括号{}括起来。格式： zidian={'name':'tan','location':'china','like':'sleep'}。 字典里面包含了一整个事情，这一整个事情里面包括了各种方面的详细信息。比如上述的就包含了name、location、like这三个方面的具体信息。 #字典 d={"姓名":"tan","国家":"中国"} print d["国家"] #添加字典里面的项目 d["爱好"]="睡觉" print d["姓名"] print d["爱好"]命名规则： 1.标识符第一个字符必须是字母或者下划线，第一个字符不能出现数字或者其他的字符 2.标识符除了第一个字符外，其他部分可以说字母或者下划线或者数字 3.标识符大小写敏感 python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。 常用的python关键字有： and elif global or else pass break continue import class return for while print
什么是python的对象? 在python中一切皆为对象，内置的对象类型主要包括数组、字符串、列表、元组、字典、集合等 详解pickle腌制 在python中如果需要对一些对象进行持久性存储，并且不丢失这个对象的类型与数据，则需要将这些对象进行序列化，序列化之后，需要使用的时候，我们再恢复变成之前的数据。序列化的这个过程，我们将其称为pickle（腌制） #pickle腌制 import pickle #dumps(object)将对象序列化 lista=["one","two","three"] listb=pickle.dumps(lista) print listb #loads(string)将对象原样恢复，并且对象类型也恢复为原来的格式 listc=pickle.loads(listb) print listc #dump(object,file)将对象存储到文件里面序列化 group1=("four","five","six") f1=file("1.pk1","wb") pickle.dump(group1,f1,True) f1.close() #load(object,file)将dump()存储在文件里面的数据恢复 f2=file('1.pk1','rb') t=pickle.load(f2) print t f2.close()了解逻辑行与物理行: 逻辑行主要是指一段代码在意义上的行数，物理行是指实际中看到的行数 #逻辑行与物理行 #2个物理行 print "123" print "345" #1个物理行,2个逻辑行 print "123";print "345" #1个逻辑行,2个物理行 print '''你好吗 你还好吗''' 行中分号使用规则: 在python中一个物理行一般可以包括多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，逻辑行与逻辑行之间用分号隔开。每个逻辑行的后面必须是有一个分号的，但是如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行可以省略分号。 行连接: 在不使用三引号的情况下，还可以使用行连接去占取多行（即：将一个逻辑行写在多个物理行中） #行连接 print '杀青散\ 没有解药' 什么是缩进? python有一个很不一样的不同点，在python中逻辑行行首的空白是有规定的，逻辑行行首的空白不对，便会导致程序执行出错 报错：There's an error in your program:unexpected indent 如何缩进 1.一般情况下逻辑行行首不应该出现空白 2.if语句的缩进方法 3.while循环的缩进方法 #缩进 #一般情况下，行首不应该出现空白 import sys #缩进的方法有两种，一种按空格，另一种按tab键 #if语句的缩进方法 a=7 if a>0: print "hi" #while循环的缩进方法 a=0 while a<7: print a a+=1 注释: 在python中一般使用#进行注释，#是单行注释
以上就是“Python的语法基础是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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