怎么用Unity代码实现红酒识别

这篇文章主要介绍“怎么用Unity代码实现红酒识别”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么用Unity代码实现红酒识别”文章能帮助大家解决问题。

接口介绍：

识别图像中的红酒标签，返回红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息，可识别数十万中外红酒；支持自定义红酒图库，在自建库中搜索特定红酒信息。

创建应用：     

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是红酒识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System;   [Serializable] public class RedwineRecognition {     /// <summary>     /// 请求标识码，随机数，唯一     /// </summary>     public float log_id;     /// <summary>     /// 识别结果     /// </summary>     public RedwineRecognitionResult result; }   /// <summary> /// 识别结果 /// </summary> [Serializable] public class RedwineRecognitionResult {     /// <summary>     /// 判断是否返回详细信息（除红酒中文名之外的其他字段），含有返回1，不含有返回0     /// </summary>     public int hasdetail;     /// <summary>     /// 红酒中文名，无法识别返回空     /// </summary>     public string wineNameCn;     /// <summary>     /// 红酒英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string wineNameEn;     /// <summary>     /// 国家中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string countryCn;     /// <summary>     /// 国家英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string countryEn;     /// <summary>     /// 产区中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string regionCn;     /// <summary>     /// 产区英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string regionEn;     /// <summary>     /// 子产区中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string subRegionCn;     /// <summary>     /// 子产区英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string subRegionEn;     /// <summary>     /// 酒庄中文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string wineryCn;     /// <summary>     /// 酒庄英文名，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string wineryEn;     /// <summary>     /// 酒类型，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string classifyByColor;     /// <summary>     /// 糖分类型，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string classifyBySugar;     /// <summary>     /// 色泽，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string color;     /// <summary>     /// 葡萄品种，可能有多种葡萄，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string grapeCn;     /// <summary>     /// 葡萄品种英文名，可能有多种葡萄，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string grapeEn;     /// <summary>     /// 品尝温度，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string tasteTemperature;     /// <summary>     /// 酒品描述，hasdetail = 0时，表示无法识别，该字段不返回     /// </summary>     public string description; }

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数： 

using System; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;   /// <summary> /// 图像识别 /// </summary> public class ImageRecognition  {     //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取     private const string appID = "";     private const string apiKey = "";     private const string secretKey = "";       /// <summary>     /// 红酒识别     /// </summary>     /// <param name="bytes">图片字节数据</param>     /// <returns></returns>     public static RedwineRecognition Redwine(byte[] bytes)     {         var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);         try         {             var response = client.Redwine(bytes);             RedwineRecognition redwineRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<RedwineRecognition>(response.ToString());             return redwineRecognition;         }         catch (Exception error)         {             Debug.LogError(error);         }         return null;     }     /// <summary>     /// 红酒识别     /// </summary>     /// <param name="url">图片url地址</param>     /// <returns></returns>     public static RedwineRecognition Redwine(string url)     {         var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);         try         {             var response = client.RedwineUrl(url);             RedwineRecognition redwineRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<RedwineRecognition>(response.ToString());             return redwineRecognition;         }         catch (Exception error)         {             Debug.LogError(error);         }         return null;     } }

测试图片：

using System.IO; using UnityEngine;   public class Example : MonoBehaviour {     private void Start()     {         ImageRecognition.Redwine(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));     } }

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