如何分析springboot响应式编程整合webFlux的问题

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何分析springboot响应式编程整合webFlux的问题，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

在servlet3.0标准之前，是每一个请求对应一个线程。如果此时一个线程出现了高延迟，就会产生阻塞问题，从而导致整个服务出现严重的性能情况，因为一旦要调用第三方接口，就有可能出现这样的操作了。早期的处理方式只能是手工控制线程。

在servlet3.0标准之后，为了解决此类问题，所以提供了异步响应的支持。在异步响应处理结构中，可以将耗时操作的部分交由一个专属的异步线程进行响应处理，同时请求的线程资源将被释放，并将该线程返回到线程池中，以供其他用户使用，这样的操作机制将极大的提升程序的并发性能。

对于以上给出的响应式编程支持，仅仅是一些原生的支持模式，而现在既然基于springboot程序开发，那么就需要考虑一些更简单的整合。

而在spring中实现响应式编程，那么则需要使用到spring webFlux，该组件是一个重新构建的且基于Reactive Streams标准实现的异步非阻塞Web开发框架，以Reactor开发框架为基础，可以更加容易实现高并发访问下的请求处理模型。在springboot2.x版本中提供了webFlux依赖模块，该模块有两种模型实现：一种是基于功能性端点的方式，另一种是基于SpringMVC注解方式。

 Maven引入

<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency>

整合处理器：

package com.example.oldguy.myWebFlux.handler;   import com.example.oldguy.myVo.Message; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; import reactor.core.publisher.Mono; @Component @Slf4j public class MessageHandler {     public Mono<Message> echoHandler(Message message){         log.info("【{}】业务层接收处理数据:{}",Thread.currentThread().getName());         message.setTitle("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getTitle());         message.setContent("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getContent());         return Mono.create(item->item.success(message)); //实现数据响应     } }

整合控制器：

package com.example.oldguy.myController;   import com.example.oldguy.myVo.Message; import com.example.oldguy.myWebFlux.handler.MessageHandler; import com.example.oldguy.mytask.MyThreadTask; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import lombok.SneakyThrows; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.web.bind.WebDataBinder; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.InitBinder; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.beans.PropertyEditorSupport; import java.time.Instant; import java.time.LocalDate; import java.time.ZoneId; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; /**  * 异步线程的处理机制  */ @RestController @RequestMapping("/message/*") @Slf4j @Api(tags = "异步处理") public class AsyncController {     @Autowired     private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;     private MyThreadTask task;     private MessageHandler messageHandler;     /**      * 日期转换      * @param      * @return      */     private static final DateTimeFormatter LOCAL_DATE_FORMAT = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");     @InitBinder     public void initBinder(WebDataBinder binder){         binder.registerCustomEditor(Date.class,new PropertyEditorSupport(){             @Override             public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException {                 LocalDate localDate = LocalDate.parse(text,LOCAL_DATE_FORMAT);                 Instant instant = localDate.atStartOfDay().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();                 super.setValue(Date.from(instant));             }         });     }     @GetMapping("runnable")     @ApiOperation("异常处理Runnable")     public Object message(String message) {         log.info("外部线程:{}", Thread.currentThread().getName());         HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();         DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(6000L); //设置异步响应         this.threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() { //线程核心任务             @SneakyThrows             public void run() {                 log.info("内部线程:{}",Thread.currentThread().getName());                 TimeUnit.SECONDS.sleep(7);                 result.setResult("[echo]"+message); //执行最终的响应         result.onCompletion(new Runnable() { //完成处理线程                 log.info("完成线程:{}",Thread.currentThread().getName()); //日志输出         result.onTimeout(new Runnable() {                 log.info("超时线程：{}",Thread.currentThread().getName());                 result.setResult("【请求超时】"+request.getRequestURI()); //超时路径         return  result;     @GetMapping("task")     @ApiOperation("task异步任务开启")     public Object messageTask(String message){         log.info("外部线程{}",Thread.currentThread().getName());         this.task.startTaskHander();         return "【echo】"+message;     @GetMapping("webflux")     @ApiOperation("整合webflux")     public Object echo(Message message){         log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);         return this.messageHandler.echoHandler(message); }

页面响应：

控制台响应：

2021-11-30 15:04:06.946  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.oldguy.myController.AsyncController  : 接收用户信息，用户方发送的参数为message=Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)
2021-11-30 15:04:06.947  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.o.myWebFlux.handler.MessageHandler   : 【http-nio-1999-exec-1】业务层接收处理数据:Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)

 webFlux响应map和List

//webFlux响应集合     public Flux<Message> list(Message message){         List<Message> messageList = new ArrayList<>();         for(int i=0;i<10;i++){             Message m = new Message();             m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());             m.setContent(i+"--"+message.getContent());             m.setPubdate(message.getPubdate());             messageList.add(m);         }         return Flux.fromIterable(messageList);     }     public Flux<Map.Entry<String,Message>> map(Message message){         Map<String,Message> map = new HashMap<>();         for(int i=0;i<10;i++){             Message m = new Message();             m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());             m.setContent(i+"--"+message.getContent());             m.setPubdate(message.getPubdate());             map.put("pansd-"+i,m);         } //        Set<Map.Entry<String, Message>> entries = map.entrySet();         return Flux.fromIterable(map.entrySet());     }

@GetMapping("webfluxList") @ApiOperation("整合webfluxList") public Object echoList(Message message){     log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);     return this.messageHandler.list(message); }   @GetMapping("webfluxMap") @ApiOperation("整合webfluxMap") public Object echoMap(Message message){     log.info("接收用户信息，用户方发送的参数为message={}",message);     return this.messageHandler.map(message); }

上述就是小编为大家分享的如何分析springboot响应式编程整合webFlux的问题了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。