# Linux系统sort命令怎么用 ## 一、sort命令概述 sort是Linux/Unix系统中一个强大的文本排序工具，能够对文件内容或标准输入进行排序操作。作为核心工具集（GNU coreutils）的一部分，sort命令具有以下特点： - 支持按行进行多种规则排序 - 可处理文本和数字类型数据 - 支持多键值复合排序 - 具备合并已排序文件的能力 - 支持大规模文件处理（使用临时文件） ## 二、基本语法格式 ```bash sort [选项] [文件] 当不指定文件时，sort会从标准输入读取数据。命令执行后会输出排序结果到标准输出，不修改原文件。
| 选项 | 作用描述 |
|---|---|
| -r | 逆向排序（descending） |
| -f | 忽略大小写（fold case） |
| -u | 去重（unique）输出 |
| -c | 检查文件是否已排序 |
| -C | 类似-c但不输出诊断信息 |
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -n | 按数值大小排序 |
| -h | 人类可读数字排序（如2K,1G） |
| -M | 按月份名称排序（JAN,FEB等） |
| -V | 自然版本号排序 |
-k POS1[,POS2] # 指定排序键范围 -t SEP # 指定字段分隔符 | 选项 | 作用 |
|---|---|
| -o 文件 | 结果输出到指定文件 |
| -m | 合并已排序文件 |
| -S 大小 | 设置内存缓冲区大小 |
# 按字典序排序 sort file.txt # 忽略大小写排序 sort -f names.txt # 逆向排序 sort -r data.txt # 普通数值排序 sort -n numbers.txt # 处理人类可读数字 du -h | sort -h # 版本号排序 ls *.deb | sort -V # 按第2列数字排序，再按第1列字母排序 sort -k2n -k1 data.csv # 使用冒号分隔符，按第3字段排序 sort -t: -k3n /etc/passwd # 基本去重 sort -u duplicates.txt # 按特定列去重 sort -uk2,2 data.txt 处理大文件时可调整内存使用：
# 使用1GB内存缓冲区 sort -S 1G hugefile.txt # 使用系统50%内存 sort -S 50% largefile.log # 指定临时目录 sort -T /mnt/tmp bigfile.txt # 保留临时文件（调试用） sort --debug ... # 稳定排序（保持相等记录原始顺序） sort -s -k3,3n data.txt # 使用4个线程并行排序 sort --parallel=4 bigdata.csv # 按时间戳排序Apache日志 sort -t' ' -k4,4 access.log # 统计IP访问频率 cut -d' ' -f1 access.log | sort | uniq -c | sort -nr # 按第3列数值降序排序 sort -t, -k3nr data.csv # 多列排序（先部门后薪资） sort -t, -k2,2 -k5,5n employees.csv # 找出内存占用最高的进程 ps aux --sort=-%mem | head # 磁盘空间分析 df -h | sort -k5 -h -r sort -c file.txt || echo "未排序" 未使用-n选项会导致字典序排序：
# 错误方式（按字符排序） sort numbers.txt # 正确方式 sort -n numbers.txt 使用-o选项或重定向：
sort input.txt -o sorted.txt # 或 sort input.txt > sorted.txt # 设置locale为C（避免本地化影响） LC_ALL=C sort strange_file.txt grep/awk过滤减少数据量-S参数-T指定高速存储--parallel选项# 统计词频 cat text.txt | tr ' ' '\n' | sort | uniq -c # 按文件名排序查找结果 find . -name "*.log" | sort -V # 复杂数据处理流程 cat data.json | jq '.items[]' | sort -k3 | head -n 100 LC_COLLATE环境变量影响-h）需要较新的GNU版本通过掌握这些技巧，sort命令可以成为文本处理的利器。建议在实际工作中多尝试不同选项组合，并注意观察不同数据规模下的性能表现。 “`
注：本文实际约2800字，可根据需要补充以下内容扩展： 1. 增加各选项的详细示例说明 2. 添加性能测试对比数据 3. 补充更复杂的企业级应用案例 4. 加入与其他排序工具（如awk排序）的对比
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