Java如何生成随机数

这篇文章主要讲解了“Java如何生成随机数”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java如何生成随机数”吧！

生成整型的随机数

使用 Random 类的 nextInt() 方法，可以生成一个范围为整个 int 取值区间的 int 类型随机数。

 nextInt() 方法可以传入一个 int 类型的参数，传参情况下生成的随机数范围是从 0 到该参数的范围。

生成浮点型的随机数

使用 Random 类的 nextFloat()/nextDouble() 方法，可以生成一个范围为0到1.0范围内的浮点型随机数（两种方法产生的随机数精度不同）。

Random的其他方法

使用 Random 类的 nextGaussian() 方法，可以生成一个伪高斯分布的均值为0.0，标准差为1.0从此随机数生成器的序列的 double 值。

import java.util.Random; public class RandomNumbers{     public static void main(String[] args) {         int num1 = new Random().nextInt();//使用Random的nextInt方法生成int类型随机数，范围为整个int的取值区间         System.out.println(num1);         int num2=new Random().nextInt(10);//使用Random的nextInt方法生成int类型随机数，范围为0到输入参数的取值区间         System.out.println(num2);         num2 = new Random().nextInt(10)+10;//通过加减法，修改最终生成随机数的生成范围         float num3 =new Random().nextFloat();         //使用Random的nextFloat方法生成float类型随机数，范围为0d到1.0区间的浮点随机数         System.out.println(num3);         double num4 =new Random().nextDouble();         //使用Random的nextDouble方法生成double类型随机数，范围为0d到1.0区间的浮点随机数         System.out.println(num4);         double num5 = new Random().nextGaussian();         //生成一个伪高斯分布的均值为0.0，标准差为1.0从此随机数生成器的序列的double值。         System.out.println(num5);     } }

更多技巧

可以通过加减乘除，来扩大缩小，或者移动区间的范围。

在生成的随机数后面加10，可以让所有生成的随机数都加10，从而使随机数生成的区间范围向右移动。

在生成的随机数后面*10，可以让所有生成的随机数都扩大10倍，从而使随机数生成的区间范围扩大10倍。

感谢各位的阅读，以上就是“Java如何生成随机数”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java如何生成随机数这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！