怎么用matplotlib画子图并共享y坐标轴

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数据长什么样

有两个数据段，第一个数据是DataFrame类型，第二个是ndarray类型。每个数据都有3列，我想画1*3的折线子图，第一个数据的第n列和第二个数据的第n列画在一张子图上。先来看一下两个数据长什么样儿（为显示方便，只看前5行）。

In [1]: testing_set.head()  # DataFrame类型 Out [1]:     Open    High     Low	 0  778.81  789.63  775.80	 1  788.36  791.34  783.16	 2  786.08  794.48  785.02	 3  795.26  807.90  792.20	 4  806.40  809.97  802.83  # ndarray类型	  In [2]: predicted_stock_price  #这里就只看前5行 Out [2]: [[790.6911  796.39215 779.3191 ]  	 [790.24524 796.0866  778.9673 ]  	 [789.5737  795.52606 778.3751 ]	 [790.1047  796.10864 778.92395]  	 [790.8686  796.94104 779.7281 ]]

实现过程

注：plt.setp()是用来共享y坐标轴

# 创建画布 fig = plt.figure(figsize = (30,10), dpi = 80) # 子图1 ax1 = plt.subplot(131) ax1.set_title('Open Price') ax1.plot(testing_set.values[:,0], color = 'red', label = 'Real Open Price') ax1.plot(predicted_stock_price[:,0], color = 'blue', label = 'Predicted Open Price') plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6) ax1.legend() # 子图2 ax2 = plt.subplot(132,sharey=ax1) ax2.set_title('High Price') ax2.plot(testing_set.values[:,1], color = 'red', label = 'Real High Price') ax2.plot(predicted_stock_price[:,1], color = 'blue', label = 'Predicted High Price') ax2.legend() # 子图3 ax3 = plt.subplot(133,sharey=ax1) ax3.set_title('Low Price') ax3.plot(testing_set.values[:,2], color = 'red', label = 'Real Low Price') ax3.plot(predicted_stock_price[:,2], color = 'blue', label = 'Predicted Low Price') ax3.legend() plt.show()

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