数组扁平化(flattening)是指将一个多维数组转换为一维数组的过程。例如:
const nestedArray = [1, [2, [3, [4]], 5]]; // 扁平化后变为 [1, 2, 3, 4, 5]
ES2019引入了Array.prototype.flat()
方法,可以方便地实现数组扁平化:
const arr = [1, [2, [3, [4]], 5]]; console.log(arr.flat(Infinity)); // [1, 2, 3, 4, 5]
虽然现代浏览器支持flat()
方法,但了解其实现原理很有帮助。我们可以使用reduce
方法来实现自己的扁平化函数:
function flat(arr, depth = 1) { return depth > 0 ? arr.reduce((acc, val) => { return acc.concat(Array.isArray(val) ? flat(val, depth - 1) : val); }, []) : arr.slice(); }
depth
是否大于0,如果是则继续扁平化flat
函数const arr = [1, [2, [3, [4]], 5]]; console.log(flat(arr)); // [1, 2, [3, [4]], 5] (默认depth=1) console.log(flat(arr, 2)); // [1, 2, 3, [4], 5] console.log(flat(arr, Infinity)); // [1, 2, 3, 4, 5]
这种实现方式简单易懂,但在处理大型数组时可能会有性能问题,因为:
对于性能敏感的场景,可以考虑使用迭代方式实现或直接使用原生flat()
方法。
如果不使用reduce,还可以用其他方式实现:
// 使用栈的非递归实现 function flatStack(arr) { const stack = [...arr]; const result = []; while (stack.length) { const next = stack.pop(); if (Array.isArray(next)) { stack.push(...next); } else { result.unshift(next); } } return result; }
通过reduce实现数组扁平化不仅帮助我们理解flat
方法的原理,也展示了reduce的强大灵活性。虽然现代JavaScript已经提供了内置的flat
方法,但掌握这些底层实现对于提升编程能力很有帮助。
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