如何分析python列表

本篇文章为大家展示了如何分析python列表，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.列表

python没有数组，而是引入了列表（list），列表可以存储任何类型的数据，而且同一个列表中的数据类型也可以不同。
列表时序列结构，可以进行序列结构的基本操作，比如，索引、取子串、加、乘等等。

2.使用格式

创建一个新的列表时，将列表中的元素都放入一个中括号里，相邻元素之间使用逗号隔开（数据类型也可以是不一样的哈哈哈~）

str = [10, 2.4, 'lmy'] print(str[0]) print(str[1]) print(str[2]) ''' output: 10 2.4 lmy '''

同样可以对列表进行现有元素的更新，使用函数append()

str = [10, 2.4, 'lmy'] str[1] = 5 str.append('good') print(str) ''' output: [10, 5, 'lmy', 'good'] '''

删除元素，使用del()函数

str = [10, 2.4, 'lmy'] str[1] = 5 str.append('good') del str[0] print(str) ''' output: [5, 'lmy', 'good'] '''

3.一些很有用的函数

count()用于统计列表中某个元素出现的次数

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y'] a = str.count('m') b = str.count('y') print(a) print(b) ''' output: 3 2 '''

index()查找，某个元素在列表首次出现的位置

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y'] a = str.index('m') b = str.index('a') print(a) print(b) ''' output: 0 3  '''

remove()函数，删除列表中某个值的首次匹配项

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y'] str.remove('m') str.remove('is') print(str) ''' output:['y', 'n', 'a', 'm', 'l', 'm', 'y'] '''

sort()函数，对列表中的元素进行排序

str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm'] str.sort() print(str) #output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']

copy()函数，可用于复制列表

str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm'] str.sort() string = str.copy() print(string) #output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']

4.元组 tuple

与列表很类似，但是元组一般不可修改

tuple = ('lmy', '2002', '9.15') print(tuple) print(tuple[0]) tuple = ('lmy', '2002', '9', '15') print(tuple) '''output: ('lmy', '2002', '9.15') lmy ('lmy', '2002', '9', '15') '''

由于元组中的元素不可修改，所以只能重新赋值，元组中的元素不可以被删除，我们只能用del()删除整个元组

5.元组的常用函数

len()函数

tuple = ('lmy', '2002', '9', '15') a = len(tuple) print(a) '''output: 4 '''

max()和min()函数
返回元组中的最大元素、最小元素

tuple = (152, 2002, 9, 15) a = max(tuple) b = min(tuple) print(a) print(b) '''output: 2002 9 '''

tuple()函数，把列表转换为元组

list = [152, 2002, 9, 15] tuple = tuple(list) print(tuple) '''output: (152, 2002, 9, 15) '''

上述内容就是如何分析python列表，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。