MySQL中常用的查询子句有哪些

# MySQL中常用的查询子句有哪些 ## 引言 MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，其强大的查询功能是开发者日常工作中不可或缺的工具。掌握各种查询子句的使用方法，能够帮助我们更高效地从数据库中提取、分析和处理数据。本文将详细介绍MySQL中常用的查询子句，包括它们的基本语法、使用场景以及实际示例。 --- ## 1. SELECT子句 ### 1.1 基本语法 ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 

1.2 功能说明

• 用于指定要从表中检索的列
• 可以使用*选择所有列
• 支持列别名(AS关键字可省略)

1.3 实际示例

-- 选择特定列 SELECT first_name, last_name FROM employees; -- 使用列别名 SELECT product_name AS name, unit_price * 0.9 AS discount_price FROM products; -- 计算字段 SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees; 

1.4 高级用法

• DISTINCT去重
• 聚合函数(COUNT, SUM, AVG等)
• 窗口函数(MySQL 8.0+)

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2. FROM子句

2.1 基本语法

FROM table_name [AS alias] 

2.2 功能说明

• 指定查询的数据来源表
• 支持多表连接
• 可以使用表别名简化查询

2.3 实际示例

-- 单表查询 SELECT * FROM orders; -- 使用表别名 SELECT e.employee_id, e.last_name FROM employees AS e; -- 多表连接 SELECT o.order_id, c.customer_name FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id; 

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3. WHERE子句

3.1 基本语法

WHERE condition 

3.2 功能说明

• 过滤行数据
• 支持多种比较运算符(=, <>, >, <等)
• 支持逻辑运算符(AND, OR, NOT)

3.3 实际示例

-- 简单条件 SELECT * FROM products WHERE price > 100; -- 组合条件 SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales' AND salary > 5000; -- 使用IN操作符 SELECT * FROM customers WHERE country IN ('USA', 'Canada', 'Mexico'); -- 模糊查询 SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%Laptop%'; 

3.4 高级用法

• BETWEEN范围查询
• IS NULL判断空值
• 子查询作为条件

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4. GROUP BY子句

4.1 基本语法

GROUP BY column1, column2, ... 

4.2 功能说明

• 对结果集进行分组
• 通常与聚合函数配合使用
• MySQL允许SELECT非聚合列(但可能产生意外结果)

4.3 实际示例

-- 简单分组 SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; -- 多列分组 SELECT country, city, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country, city; -- 配合HAVING使用 SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_sold FROM order_details GROUP BY product_id HAVING total_sold > 100; 

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5. HAVING子句

5.1 基本语法

HAVING condition 

5.2 功能说明

• 对分组结果进行过滤
• 类似WHERE但作用于分组后数据
• 可以使用聚合函数作为条件

5.3 实际示例

-- 过滤分组结果 SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id HAVING order_count > 5; -- 复杂条件 SELECT product_category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY product_category HAVING avg_price > 100 AND COUNT(*) > 10; 

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6. ORDER BY子句

6.1 基本语法

ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ... 

6.2 功能说明

• 对结果集进行排序
• ASC升序(默认)，DESC降序
• 支持多列排序

6.3 实际示例

-- 简单排序 SELECT * FROM products ORDER BY price DESC; -- 多列排序 SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees ORDER BY department ASC, hire_date DESC; -- 使用表达式排序 SELECT product_name, unit_price * units_in_stock AS stock_value FROM products ORDER BY stock_value DESC; 

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7. LIMIT子句

7.1 基本语法

LIMIT [offset,] row_count 

7.2 功能说明

• 限制返回的行数
• 常用于分页查询
• MySQL特有语法(其他数据库可能使用TOP或ROWNUM)

7.3 实际示例

-- 限制返回行数 SELECT * FROM customers LIMIT 10; -- 分页查询 SELECT * FROM products ORDER BY product_id LIMIT 20 OFFSET 40; -- 等价于LIMIT 40, 20 -- 与ORDER BY配合使用 SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01' ORDER BY total_amount DESC LIMIT 5; 

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8. JOIN子句

8.1 基本语法

FROM table1 [JOIN_TYPE] JOIN table2 ON table1.column = table2.column 

8.2 连接类型

• INNER JOIN(默认)：返回匹配的行
• LEFT JOIN：返回左表所有行+匹配的右表行
• RIGHT JOIN：返回右表所有行+匹配的左表行
• FULL JOIN：MySQL不直接支持，需模拟实现
• CROSS JOIN：笛卡尔积

8.3 实际示例

-- 内连接 SELECT o.order_id, c.customer_name FROM orders o INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id; -- 左外连接 SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; -- 多表连接 SELECT o.order_id, c.customer_name, p.product_name FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id JOIN order_details od ON o.order_id = od.order_id JOIN products p ON od.product_id = p.product_id; 

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9. UNION子句

9.1 基本语法

SELECT_statement1 UNION [ALL] SELECT_statement2 

9.2 功能说明

• 合并多个查询结果
• UNION会去重，UNION ALL保留所有行
• 要求列数和数据类型兼容

9.3 实际示例

-- 合并两个查询结果 SELECT product_id, product_name FROM current_products UNION SELECT product_id, product_name FROM discontinued_products; -- 使用UNION ALL提高性能(当确定无重复时) SELECT city FROM customers UNION ALL SELECT city FROM suppliers; 

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10. 子查询

10.1 基本语法

SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2) 

10.2 使用场景

• WHERE子句中的子查询
• FROM子句中的派生表
• SELECT子句中的标量子查询
• 与EXISTS/NOT EXISTS配合使用

10.3 实际示例

-- WHERE中的子查询 SELECT * FROM products WHERE category_id IN ( SELECT category_id FROM categories WHERE category_name LIKE '%Electronics%' ); -- FROM中的派生表 SELECT avg_sales.category, avg_sales.avg_amount FROM ( SELECT category, AVG(sales_amount) AS avg_amount FROM sales_data GROUP BY category ) AS avg_sales WHERE avg_sales.avg_amount > 1000; -- 相关子查询 SELECT e.employee_id, e.last_name FROM employees e WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.employee_id = e.employee_id AND o.order_date > '2023-01-01' ); 

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11. 窗口函数(MySQL 8.0+)

11.1 基本语法

function_name OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ...] [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...] [frame_clause] ) 

11.2 常用窗口函数

• 排名函数：ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
• 聚合函数：SUM(), AVG(), COUNT()等
• 分布函数：PERCENT_RANK(), CUME_DIST()
• 前后函数：LAG(), LEAD()

11.3 实际示例

-- 计算移动平均 SELECT order_date, daily_sales, AVG(daily_sales) OVER ( ORDER BY order_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS moving_avg FROM sales_data; -- 部门内薪资排名 SELECT employee_id, last_name, department, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_salary_rank FROM employees; 

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12. WITH子句(CTE)

12.1 基本语法

WITH cte_name AS ( SELECT_statement ) SELECT * FROM cte_name; 

12.2 功能说明

• 定义临时命名结果集(公用表表达式)
• 提高复杂查询的可读性
• 支持递归查询(处理层次结构数据)

12.3 实际示例

-- 简单CTE WITH high_value_customers AS ( SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total_spent > 10000 ) SELECT c.customer_name, h.total_spent FROM customers c JOIN high_value_customers h ON c.customer_id = h.customer_id; -- 递归CTE(查询组织结构) WITH RECURSIVE org_hierarchy AS ( -- 基础查询(顶级管理者) SELECT employee_id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL -- 递归查询(下属员工) SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id, h.level + 1 FROM employees e JOIN org_hierarchy h ON e.manager_id = h.employee_id ) SELECT * FROM org_hierarchy ORDER BY level, employee_id; 

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总结

MySQL提供了丰富的查询子句，从基础的SELECT、WHERE到高级的窗口函数和CTE，能够满足各种复杂的数据查询需求。掌握这些子句的用法和适用场景，可以显著提高数据库查询的效率和灵活性。在实际应用中，我们常常需要组合使用多个子句来构建复杂的查询语句，因此理解每个子句的执行顺序和作用范围尤为重要。

查询子句执行顺序

1. FROM/JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. DISTINCT
7. ORDER BY
8. LIMIT

通过合理运用这些查询子句，我们可以从MySQL数据库中高效地提取、转换和分析数据，为业务决策提供有力支持。 “`