MySQL如何实现查询树结构

这篇文章给大家分享的是有关MySQL如何实现查询树结构的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

MySQL 查询树结构

1. 关于树结构

此类结构的数据，通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段，有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段，如index，index的值为所有父级目录的id字符串集合。

关于树结构数据的组装，常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树，单纯通过sql的方式其实并不常用，下面分别给出两种方式的例子。

2. MySQL自定义函数的方式

什么是MySQL自定义函数：聚合函数，日期函数之类的都是MySQL的函数，此处我们定义的函数可同他们一样使用，不过只能在定义的数据库中使用，自定义函数和存储过程类似，不同的是，函数只会返回一个值，不允许返回一个结果集。

2.1 创建测试数据

CREATE TABLE `tree`  (   `id` bigint(11) NOT NULL,   `pid` bigint(11) NULL DEFAULT NULL,   `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `tree` VALUES (1, 0, '中国'); INSERT INTO `tree` VALUES (2, 1, '四川省'); INSERT INTO `tree` VALUES (3, 2, '成都市'); INSERT INTO `tree` VALUES (4, 3, '武侯区'); INSERT INTO `tree` VALUES (5, 4, '红牌楼'); INSERT INTO `tree` VALUES (6, 1, '广东省'); INSERT INTO `tree` VALUES (7, 1, '浙江省'); INSERT INTO `tree` VALUES (8, 6, '广州市');

2.2 获取 某节点下所有子节点

CREATE FUNCTION `GET_CHILD_NODE`(rootId varchar(100))    RETURNS varchar(2000)   BEGIN    DECLARE str varchar(2000);   DECLARE cid varchar(100);    SET str = '$';    SET cid = rootId;    WHILE cid is not null DO        SET str = concat(str, ',', cid);        SELECT group_concat(id) INTO cid FROM tree where FIND_IN_SET(pid, cid);    END WHILE;    RETURN str;    END

调用自定义函数

select * from tree where FIND_IN_SET(id, GET_CHILD_NODE(2));

2.3 获取 某节点的所有父节点

CREATE FUNCTION `GET_PARENT_NODE`(rootId varchar(100))    RETURNS varchar(1000)    BEGIN    DECLARE fid varchar(100) default '';    DECLARE str varchar(1000) default rootId;       WHILE rootId is not null do        SET fid =(SELECT pid FROM tree WHERE id = rootId);        IF fid is not null THEN            SET str = concat(str, ',', fid);            SET rootId = fid;        ELSE            SET rootId = fid;        END IF;    END WHILE;    return str;   END

调用自定义函数

select * from tree where FIND_IN_SET(id, GET_PARENT_NODE(5));

3. Oracle数据库的方式

只需要使用start with connect by prior语句即可完成递归的树查询，详情请自己查阅相关资料。

4. 程序代码递归的方式构建树

这里我就不给出完整代码了，递归的方式很简单，就是先查出所有树节点，然后通过一个TreeNode类中的add方法递归把所有子节点给加进来。核心代码如下：

public class TreeNodeDTO {          private String id;     private String parentId;     private String name;     private List<TreeNodeDTO> children = new ArrayList<>();     public void add(TreeNodeDTO node) {         if ("0".equals(node.parentId)) {             this.children.add(node);         } else if (node.parentId.equals(this.id)) {             this.children.add(node);         } else {          	//递归调用add()添加子节点             for (TreeNodeDTO tmp_node : children) {                 tmp_node.add(node);             }         }     }  }

5. 通过hashMap，只需要遍历一次

就可以完成树的生成：五星推荐

List<TreeNodeDTO> list = dbMapper.getNodeList(); ArrayList<TreeNodeDTO> rootNodes = new ArrayList<>(); Map<Integer, TreeNodeDTO> map = new HashMap<>(); for (TreeNodeDTO node :list) {     map.put(node.getId(), node);     Integer parentId = node.getParentId();     // 判断是否有父节点 (没有父节点本身就是个父菜单)     if (parentId.equals('0')){         rootNodes.add(node);         // 找出不是父级菜单的且集合中包括其父菜单ID     } else if (map.containsKey(parentId)){         map.get(parentId).getChildren().add(node);     } }

MySQL 查询带树状结构的信息

在Oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息，例如有下面树状结构的组织成员架构，那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息

在Oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询

START WITH CONNECT BY PRIOR

但是在Mysql中是没有这个语法的

而如果你也是想要查询这样的数据结构信息该怎么做呢？我们可以自定义函数。我们将上面的信息初始化信息进数据库中。首先先创建一张表用于存储这些信息，ID为存储自身的ID信息，PARENT_ID存储父ID信息

CREATE TABLE `company_inf` (   `ID` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,   `NAME` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,   `PARENT_ID` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL )

然后将图中的信息初始化表中

INSERT INTO company_inf VALUES ('1','总经理王大麻子','1'); INSERT INTO company_inf VALUES ('2','研发部经理刘大瘸子','1'); INSERT INTO company_inf VALUES ('3','销售部经理马二愣子','1'); INSERT INTO company_inf VALUES ('4','财务部经理赵三驼子','1'); INSERT INTO company_inf VALUES ('5','秘书员工J','1'); INSERT INTO company_inf VALUES ('6','研发一组组长吴大棒槌','2'); INSERT INTO company_inf VALUES ('7','研发二组组长郑老六','2'); INSERT INTO company_inf VALUES ('8','销售人员G','3'); INSERT INTO company_inf VALUES ('9','销售人员H','3'); INSERT INTO company_inf VALUES ('10','财务人员I','4'); INSERT INTO company_inf VALUES ('11','开发人员A','6'); INSERT INTO company_inf VALUES ('12','开发人员B','6'); INSERT INTO company_inf VALUES ('13','开发人员C','6'); INSERT INTO company_inf VALUES ('14','开发人员D','7'); INSERT INTO company_inf VALUES ('15','开发人员E','7'); INSERT INTO company_inf VALUES ('16','开发人员F','7');

例如我们想要查询研发部门经理刘大瘸子下的所有员工，在Oracle中我们可以这样写

  SELECT *   FROM T_PORTAL_AUTHORITY   START WITH ID='1'   CONNECT BY PRIOR ID = PARENT_ID

而在Mysql中我们需要下面这样自定义函数

CREATE FUNCTION getChild(parentId VARCHAR(1000)) RETURNS VARCHAR(1000) BEGIN     DECLARE oTemp VARCHAR(1000);     DECLARE oTempChild VARCHAR(1000);     SET oTemp = '';     SET oTempChild =parentId;     WHILE oTempChild is not null DO         IF oTemp != '' THEN             SET oTemp = concat(oTemp,',',oTempChild);         ELSE             SET oTemp = oTempChild;         END IF;         SELECT group_concat(ID) INTO oTempChild FROM company_inf where parentId<>ID and FIND_IN_SET(parent_id,oTempChild)>0;     END WHILE; RETURN oTemp; END

然后这样查询即可

SELECT * FROM company_inf WHERE FIND_IN_SET(ID,getChild('2'));

此时查看查询出来的信息就是刘大瘸子下所有的员工信息了

感谢各位的阅读！关于“MySQL如何实现查询树结构”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！